dsh-shop-assistant：DeepSeek Harness 电商工作流插件

前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 采用插件化架构，允许开发者将特定能力的技能集成到主框架中。对于电商运营、客服负责人或店铺操作员而言，日常工作中最耗时的是处理差评回复、撰写竞品列表文案以及计算上架利润。如果直接使用通用 AI 对话工具，往往面临上下文丢失、重复输入店铺政策、以及利润计算公式不稳定等问题。

dsh-shop-assistant 是为此场景设计的工作流插件，它利用 DeepSeek Harness 的能力，将文件读取、表格处理和固定计算公式封装进工作流，支持中文环境，旨在提供可复现的输出和减少重复操作。

插件介绍¶

dsh-shop-assistant 是一个为电商场景定制的工作流插件，由开发者 pengzhou267-ai 维护，遵循 MIT 许可证。

它主要解决三个核心问题：
1. 批量差评回复：读取 CSV 评论数据，结合店铺政策生成回复。
2. 竞品文案生成：从公开竞品页面提取信息，辅助生成列表文案。
3. 利润评分：基于固定公式计算利润率和推荐度，避免 AI 随意猜测。

核心功能¶

根据已核实的事实，该插件具备以下功能：

批量差评回复：支持读取 CSV 格式的评论数据，按分组生成回复，并严格遵循店铺售后政策。
列表文案生成：通过读取公开的竞品页面 URL，自动总结页面信息并起草标题、要点和 FAQ。
上架前利润检查：输入成本、售价和评分，使用固定公式计算利润率和推荐结论。
可复现的评分：提供可复现的产品评分机制，确保多次输入相同参数得到相同结果。
店铺政策知识库：支持上传售后政策文件作为知识库，确保回复措辞合规。
中文技能：原生支持中文交互和数据处理。

安装与启用¶

在使用该插件前，需要确保已安装并运行 DeepSeek Harness。

运行 DeepSeek Harness 的 Web 界面（例如使用 npx @deepseek-ai/dsh web）。
在终端中执行安装命令：

dsh plugin --profile web add dsh-shop-assistant

安装完成后，重启 Web UI 或开启新的会话。
在聊天界面选择一个“工作区文件夹”，插件将仅读取该文件夹内的文件。

典型用法¶

1. 批量差评回复¶

运营人员通常需要从商家后台导出评论 CSV 文件，并逐条粘贴到 AI 工具中回复。这会导致上下文过长且容易遗漏政策细节。

操作步骤：
1. 将导出的评论 CSV 文件（需为 UTF-8 编码）放入工作区文件夹，命名为 reviews.csv。
2. 将店铺的售后政策文档（如 after-sales-policy.md）放入同一文件夹。
3. 在 DSH 聊天框中发送指令，要求助手读取表格并按政策分组回复。

The workspace has reviews.csv and after-sales-policy.md.

Please use the "read review spreadsheet" feature to open reviews.csv.
Do not ask me to paste the table into chat.

Then:
1) Group bad reviews by reason;
2) Write paste-ready replies for each group;
3) Strictly follow the policy file.

2. 竞品页面文案生成¶

从竞品页面复制标题和卖点效率较低，且容易遗漏关键信息。

操作步骤：
1. 在浏览器中打开一个公开的竞品详情页，复制其 URL。
2. 在 DSH 中粘贴该 URL。
3. 指令助手抓取页面信息并生成文案。

First, fetch information from this public product page (title, description summary, visible price clues).
URL: [粘贴竞品公开链接]

Then output:
1) 5 title options;
2) five bullet points;
3) 5-8 FAQs.

3. 利润检查与评分¶

在决定上架价格时，人工计算利润率容易出错，且不同时间计算结果可能不一致。

操作步骤：
1. 准备输入数据：成本、售价、竞争对手价格（可选）以及需求、竞争、运营难度、风险、时机等评分（1-5分）。
2. 发送指令，调用固定的利润评分功能。

Please use the "profit scoring" feature (fixed formula) to explain:
unit profit, margin rate, total score, and recommendation (strongly recommend / caution / not recommend).

Cost 35, sell price 99, competitor 109;
demand 4, competition 3, ops difficulty 2, risk 2, timing 4.

注意事项与生态¶

文件权限：插件仅读取当前工作区文件夹内的文件，不会访问其他路径。
编码要求：导入的 CSV 文件必须为 UTF-8 编码，否则可能无法正确解析。
高级配置：若需自定义知识库路径，可在 bundle config 中设置 kbRelativeDir。
许可证：该插件遵循 MIT 许可证，开源可商用。

作为 DeepSeek Harness 生态的一部分，该插件通过 SkillHub 目录（https://www.skillhub.cn/plugins/pengzhou267-ai/dsh-shop-assistant）发布，与 DeepSeek 或幻方官方无直接从属关系，属于社区开发者贡献的技能。