前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 遵循“一切皆插件”的理念，旨在通過模塊化組件擴展智能體能力。在構建基於文本的智能體時，直接獲取和理解圖像信息是一個常見的技術難點。Arnoldkevin/prismrelay-mcp 旨在解決這個問題，它通過一個本地 MCP 服務器，爲文本模型提供“眼睛”，使其能夠處理視覺輸入。
插件介紹¶
該插件名爲 Arnoldkevin/prismrelay-mcp，是一個專注於視覺的本地 MCP 實現。它本身不包含視覺模型，而是將圖像發送到外部 Agnes API 進行推理，並將結果返回給文本模型。該插件由 Arnoldkevin 維護，代碼採用 MIT 許可證。需要注意的是，PrismRelay 是獨立社區項目，與 Agnes AI 無官方關聯。
核心功能¶
插件提供以下核心能力：
- 圖像理解：支持場景和對象問答、截圖、文檔、圖表、圖表、可見文本和圖像比較。
- 圖像生成：實驗性功能，用於生成帶有可選參考、最終尺寸、候選和審查的圖像。
- 圖像編輯與合成：實驗性功能，用於帶有輸入角色、保留提示和審查的編輯和合成。
對應的工具包括：
* prismrelay_understand_image
* prismrelay_generate_image
* prismrelay_edit_image
安裝與啓用¶
安裝前需準備 Node.js 18 或更高版本，以及 Agnes 平臺的 API Key。
export AGNES_API_KEY="your_api_key_here"
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Arnoldkevin/prismrelay-mcp
典型用法¶
插件可用於以下場景：
- 詢問照片中可見的內容並要求提供證據。
- 診斷 UI 截圖或錯誤對話框。
- 從乾淨的文檔圖像中提取標題、總計、日期或狀態標籤。
- 解釋圖表中的趨勢和圖例。
- 比較兩張產品圖像或兩張 UI 截圖。
- 檢查海報是否包含指定的元素或可見文字。
適用場景與注意¶
本插件僅提供本地 stdio MCP 支持，不包含遠程託管、共享服務、OAuth、計費或視頻生成功能。
- 隱私與數據處理：圖像由本地 MCP 進程讀取併發送到配置的 Agnes API 進行推理，並非完全在端側處理。
- 許可證限制：MIT 許可證僅覆蓋倉庫的代碼，不授予 Agnes 模型、API、輸出、文檔、品牌或商標的權利。
- 服務條款：Agnes 服務條款限制未經授權的轉售、轉授權或向第三方提供服務。
- DSH 兼容性：DeepSeek Harness 目前處於開發者預覽階段，可能需要跟蹤上游的破壞性變更。
結語¶
該插件爲文本模型提供了外部視覺調用能力，適合需要圖像輸入的特定場景。更多細節請參考項目主頁：https://github.com/Arnoldkevin/prismrelay-mcp
