前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 遵循“一切皆插件”的理念，旨在通过模块化组件扩展智能体能力。在构建基于文本的智能体时，直接获取和理解图像信息是一个常见的技术难点。Arnoldkevin/prismrelay-mcp 旨在解决这个问题，它通过一个本地 MCP 服务器，为文本模型提供“眼睛”，使其能够处理视觉输入。
插件介绍¶
该插件名为 Arnoldkevin/prismrelay-mcp，是一个专注于视觉的本地 MCP 实现。它本身不包含视觉模型，而是将图像发送到外部 Agnes API 进行推理，并将结果返回给文本模型。该插件由 Arnoldkevin 维护，代码采用 MIT 许可证。需要注意的是，PrismRelay 是独立社区项目，与 Agnes AI 无官方关联。
核心功能¶
插件提供以下核心能力：
- 图像理解：支持场景和对象问答、截图、文档、图表、图表、可见文本和图像比较。
- 图像生成：实验性功能，用于生成带有可选参考、最终尺寸、候选和审查的图像。
- 图像编辑与合成：实验性功能，用于带有输入角色、保留提示和审查的编辑和合成。
对应的工具包括：
* prismrelay_understand_image
* prismrelay_generate_image
* prismrelay_edit_image
安装与启用¶
安装前需准备 Node.js 18 或更高版本，以及 Agnes 平台的 API Key。
export AGNES_API_KEY="your_api_key_here"
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Arnoldkevin/prismrelay-mcp
典型用法¶
插件可用于以下场景：
- 询问照片中可见的内容并要求提供证据。
- 诊断 UI 截图或错误对话框。
- 从干净的文档图像中提取标题、总计、日期或状态标签。
- 解释图表中的趋势和图例。
- 比较两张产品图像或两张 UI 截图。
- 检查海报是否包含指定的元素或可见文字。
适用场景与注意¶
本插件仅提供本地 stdio MCP 支持，不包含远程托管、共享服务、OAuth、计费或视频生成功能。
- 隐私与数据处理：图像由本地 MCP 进程读取并发送到配置的 Agnes API 进行推理，并非完全在端侧处理。
- 许可证限制：MIT 许可证仅覆盖仓库的代码，不授予 Agnes 模型、API、输出、文档、品牌或商标的权利。
- 服务条款：Agnes 服务条款限制未经授权的转售、转授权或向第三方提供服务。
- DSH 兼容性：DeepSeek Harness 目前处于开发者预览阶段，可能需要跟踪上游的破坏性变更。
结语¶
该插件为文本模型提供了外部视觉调用能力，适合需要图像输入的特定场景。更多细节请参考项目主页：https://github.com/Arnoldkevin/prismrelay-mcp
