前言¶
DeepSeek Harness（DSH）支持純文本模型編寫代碼，但在“設計稿 -> 代碼 -> 驗證”的產品設計閉環中，模型因爲看不見圖，無法完成“像不像”的判定環節。dsh-design-qa 插件通過一個工具（tool）將多模態能力借給純文本模型，使其具備執行產品設計所需的那隻“眼睛”。
核心功能¶
- 任何純文本模型都能讀圖：不限於 DeepSeek，任何支持 tool calling 的 OpenAI 兼容端點均可使用。
- 按需調用，不進上下文：識圖作爲獨立 tool，圖片不進入主模型上下文，不看不產生成本。
- 附帶評估基準：包含 4 組夾具和 23 處注入缺陷的評測集，用於驗證模型判定的有效性。
- 自動讓位：當 DeepSeek 官方視覺上線時，插件會自動讓位，模型可走原生通路。
安裝與啓用¶
環境要求¶
- 已安裝並配置好的 DeepSeek Harness（DSH）。
- Node.js 版本需爲
^22.19 || >=24。 - 需要阿里雲百鍊（BAILIAN）的 API Key。
步驟¶
-
獲取 API Key
前往 阿里雲百鍊控制台 開通並創建 API-KEY。 -
安裝插件
在 DSH 終端執行：
dsh plugin --profile web add dsh-design-qa
- 補套與重啓
進入插件目錄並設置環境變量，執行補丁與重啓：
cd "${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/profiles/web/node_modules/dsh-design-qa"
export BAILIAN_API_KEY=<你的 key>
node install.mjs --route-only
node install.mjs --restart
注意：刷新瀏覽器不算重啓，必須使用 --restart 命令。
典型用法¶
基礎對話¶
在 DSH 對話框中直接粘貼圖片，並提問：
“這是啥”
或者直接發送圖片的絕對路徑或 http(s) 地址，模型會自行調用 deepseek_vision。
配置模型¶
默認使用阿里雲百鍊的 qwen3.8-max 模型。若需更換，需在 settings.yaml 中配置 provider，並在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆蓋插件的 provider 和 model 配置。
評估與基準¶
插件內置了 4 組夾具和 23 處注入缺陷的評測數據。基準測試顯示，在定向探針測試中，qwen3.8-max 模型表現最佳（24/24 通過）。測試發現，能看見 ≠ 可用於判定，模型若不主動看、會編造或結論不穩，則無法用於判定閉環。
注意事項¶
- 依賴 Tool Calling：目標模型必須支持 tool calling。
- 能見度 ≠ 判定力：模型可能看得見但無法進行有效判定，需結合具體場景使用。
- 不支持 HMR：安裝插件修改了 DSH 本體配置後，必須使用
--restart冷啓動，刷新瀏覽器無效。 - 成本控制：單次識圖約消耗 2000 輸入 + 400 輸出 token，成本較低，但需注意 API Key 的有效期。
生態背景¶
DeepSeek Harness（DSH）遵循“一切皆插件”的理念。本插件由社區開發者 sunxin-ai 維護，旨在解決純文本模型在視覺任務上的短板。相關源碼與基準數據可在 GitHub 查看。
