前言¶
DeepSeek Harness（DSH）支持纯文本模型编写代码，但在“设计稿 -> 代码 -> 验证”的产品设计闭环中，模型因为看不见图，无法完成“像不像”的判定环节。dsh-design-qa 插件通过一个工具（tool）将多模态能力借给纯文本模型，使其具备执行产品设计所需的那只“眼睛”。
核心功能¶
- 任何纯文本模型都能读图：不限于 DeepSeek，任何支持 tool calling 的 OpenAI 兼容端点均可使用。
- 按需调用，不进上下文：识图作为独立 tool，图片不进入主模型上下文，不看不产生成本。
- 附带评估基准：包含 4 组夹具和 23 处注入缺陷的评测集，用于验证模型判定的有效性。
- 自动让位：当 DeepSeek 官方视觉上线时，插件会自动让位，模型可走原生通路。
安装与启用¶
环境要求¶
- 已安装并配置好的 DeepSeek Harness（DSH）。
- Node.js 版本需为
^22.19 || >=24。 - 需要阿里云百炼（BAILIAN）的 API Key。
步骤¶
-
获取 API Key
前往 阿里云百炼控制台 开通并创建 API-KEY。 -
安装插件
在 DSH 终端执行：
dsh plugin --profile web add dsh-design-qa
- 补套与重启
进入插件目录并设置环境变量，执行补丁与重启：
cd "${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/profiles/web/node_modules/dsh-design-qa"
export BAILIAN_API_KEY=<你的 key>
node install.mjs --route-only
node install.mjs --restart
注意：刷新浏览器不算重启，必须使用 --restart 命令。
典型用法¶
基础对话¶
在 DSH 对话框中直接粘贴图片，并提问：
“这是啥”
或者直接发送图片的绝对路径或 http(s) 地址，模型会自行调用 deepseek_vision。
配置模型¶
默认使用阿里云百炼的 qwen3.8-max 模型。若需更换，需在 settings.yaml 中配置 provider，并在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖插件的 provider 和 model 配置。
评估与基准¶
插件内置了 4 组夹具和 23 处注入缺陷的评测数据。基准测试显示，在定向探针测试中，qwen3.8-max 模型表现最佳（24/24 通过）。测试发现，能看见 ≠ 可用于判定，模型若不主动看、会编造或结论不稳，则无法用于判定闭环。
注意事项¶
- 依赖 Tool Calling：目标模型必须支持 tool calling。
- 能见度 ≠ 判定力：模型可能看得见但无法进行有效判定，需结合具体场景使用。
- 不支持 HMR：安装插件修改了 DSH 本体配置后，必须使用
--restart冷启动，刷新浏览器无效。 - 成本控制：单次识图约消耗 2000 输入 + 400 输出 token，成本较低，但需注意 API Key 的有效期。
生态背景¶
DeepSeek Harness（DSH）遵循“一切皆插件”的理念。本插件由社区开发者 sunxin-ai 维护，旨在解决纯文本模型在视觉任务上的短板。相关源码与基准数据可在 GitHub 查看。
