前言¶

下面介绍 dsh-adhd-copilot。它面向 DeepSeek Harness（DSH）插件生态，由 zimai233 维护，目标是把 ADHD 用户从“想做但动不了”带到“带走一个最小行动”。

对 DSH 智能体开发者来说，一个具体问题是：当用户卡住时，Agent 很容易给出长篇计划，但用户仍然无法开始。dsh-adhd-copilot 的做法不是继续扩展计划，而是把当前请求压缩成一个可执行的下一步，并控制回复长度和动作粒度。

这是什么¶

dsh-adhd-copilot 是一个 DSH 行为教练技能插件，方向偏向行为 / 心理健康辅助。它提供 adhd_breakdown 工具，用于扫描任务和状态信号，并按“情绪 > 结构 > 启动”的路由优先级处理，最终返回一个单一下一步行动拆解。

插件许可证为 MIT，完整技能内容包含 skills/adhd-copilot/SKILL.md 和 references/*.md，共 11 个文件，原样打包。

核心功能¶

adhd_breakdown 工具¶

adhd_breakdown 会扫描任务和状态信号，然后路由到 M1-M8 模块。它不要求完成整个任务，而是返回一个结构化的下一步拆解。

拆解结果包含以下字段：

• module
• moduleName
• nextAction
• whyNow
• timeboxEstimate
• energyRequired
• steps

其中，nextAction 指向 30 秒内能做的下一步；steps 只包含 1 到 3 步，不把完整任务清单一次性抛给用户。

Pre-flight 门¶

插件有 Pre-flight 门：

1、无任务信号时保持静默，零干扰。

2、请求很小时直接回答，不套流程。

这避免 Agent 在普通闲聊或极小请求中强行进入教练流程。

信号模糊时的自助菜单¶

当信号模糊、无法判断用户当前卡在哪一类问题上时，插件提供 A-G 自助菜单，让用户从可选项中选择。这样可以把判断权交回用户，减少误判。

输出纪律¶

插件对 Agent 回复有明确约束：

• 首行是行动。
• 编号步骤不超过 3 步。
• 结尾给出一个 30 秒内能做的下一步。
• 表扬绑定具体胜利。
• 绝不假扮计时器。

这些规则的重点是控制输出长度，避免用完整清单、空泛鼓励或虚假状态更新替代一个可执行动作。

零构建运行¶

插件零构建、零运行时依赖，纯 ESM，发布即运行。package.json 指定 type 为 module，main 为 src/index.js，并包含 dsh.bundle.patch 配置 ./cordis.patch.yml。

可选参数¶

调用时可以支持以下可选参数：

• battery：电量，M3 用。
• narrative：叙事风格，M5 opt-in 用。
• estimatedMinutes：用户自己的估时，M6 用。
• parked / dropped：稍后 / 废弃清单，M2 用。

安装与启用¶

README 给出以下安装命令：

dsh plugin --profile myprofile add dsh-adhd-copilot

如果从 GitHub 安装并锁定 commit，README 也给出：

dsh plugin --profile myprofile add github:zimai233/dsh-adhd-copilot#<sha>

安装前建议先检查 README、源码和 MIT 许可证。DSH 插件会以当前 dsh 进程权限运行，因此不要只看名称和描述，还应确认插件实际调用的工具、输出规则和可选参数是否符合你的 Agent 配置。

典型用法¶

直接用自然语言向 Agent 提出当前卡住的任务即可，例如：

我拖着不写周报，两周了，帮我开始。

好多事情堆着，脑子乱成一团，不知道先做哪个。

我又没做完，我怎么这么差。

Agent 会调用 adhd_breakdown，返回结构化拆解。例如周报场景下，可能得到类似这样的结果：

{
  "module": "M1",
  "moduleName": "任务破碎机 (Task Breaker)",
  "nextAction": "打开与「周报」相关的文件或页面（30 秒内）",
  "whyNow": "启动最难：第一个动作必须明显、微小、现在就能做。一次只给 1-3 步，每步 <60 秒，跑完再要。",
  "timeboxEstimate": "第一步 <60 秒；本轮 2 步，跑完再要下一步",
  "energyRequired": "低（仅需打开文件）",
  "steps": [
    "打开与「周报」相关的文件或页面（30 秒内）",
    "写下这一行标题：「周报」"
  ]
}

经过上面的拆解后，Agent 可以把它渲染成一个符合输出纪律的回复：

周报，先别想完成。只做第一步：

1. 打开与「周报」相关的文件或页面（30 秒内）
2. 写下这一行标题：「周报」

每步 <60 秒。做完回复“完成”（可选，不阻塞）。你开始了，这一步就成了。

这个例子里的关键不是“完成周报”，而是先完成两个 60 秒内的动作。

技能文件与包结构¶

插件把完整技能内容放在 skills/adhd-copilot/ 下：

• SKILL.md
• references/*.md

README 说明这些文件原样打包，属于插件交付的一部分。对开发者来说，这意味着可以检查技能内容如何约束路由、输出和状态处理，而不是只依赖一个不可见的运行时行为。

适用场景与注意¶

适合的场景是用户已经有一个任务或状态，但需要降低启动成本。它可以辅助任务拆解、减少过载、给出可选检查点，并在自责时把目标缩小到一个 30 秒动作。

但有几件事需要明确：

1、这是执行辅助工具，不是医疗诊断或治疗工具。

2、用户表现出情绪危机 / 自伤信号时，应温和建议寻求专业帮助。

3、没有计时器。AI 无法在执行期间出现，所有中途检查点都是可选的。

4、不承诺跨会话记忆。仅在平台有长期记忆时持久化。

5、无任务信号时完全静默，避免普通请求被强行套进教练流程。

链接¶

GitHub：

https://github.com/zimai233/dsh-adhd-copilot

目录页线索：

https://www.skillhub.cn/plugins/zimai233/dsh-adhd-copilot