dsh-continual-evolve:把會話軌跡沉澱爲可版本化的 Harness 狀態

前言

在 DeepSeek Harness(DSH)裏跑智能體,常見情況是:某次會話裏踩過的坑、總結出的流程、值得複用的記憶,下一輪會話並不會自動帶上。靠人工複製粘貼到 profile 或 SKILL.md,能工作,但缺少版本、審計和可逆回滾;一旦模型在對話裏「提議」寫入某條規則,也很難用代碼保證格式、範圍和晉升策略。

下面介紹 dsh-continual-evolve(維護者 ZK-Andy,GitHub 倉庫 ZK-Andy/dsh-continual-evolve)。它在 DSH 上增加一層持續自進化狀態:prompt notes、memories、skills、subagent specs 等,從 session trajectory 中提煉,並帶版本、審計與確定性回滾;全局變更還可經 benchmark 評分後再決定是否接受。README 中的設計原則是「The model proposes, the code guarantees」——模式校驗、原子寫入、快照、版本、審計與接受決策由代碼執行,而非依賴 prompt 自律。

這是什麼

dsh-continual-evolve 是 DSH 生態中的工作流類插件(SkillHub 分類:工作流;當前 npm 版本 v0.5.0)。許可證 MIT,Node 要求 ^22.19.0 || >=24.0.0。它把智能體跨會話可複用的經驗變成一等狀態:會話內有 local scope,跨會話有 global scope 及合併語義;全局寫入需人工批准,並通過代碼側的晉升守衛過濾項目路徑、過短內容、近重複條目。

狀態默認落在 DSH home 下的 evolve/ 目錄(可通過 baseDir 配置)。安裝或更新後需重啓 dsh web

核心功能

沉澱與守衛

  1. Sediment(沉澱):模型通過工具 evolve_add 創建條目;若開啓 autoReview,自動 review gate 會按 turn 間隔與 compaction 檢查點從 trajectory 提議條目。
  2. Guard(守衛):代碼校驗編輯 schema、影響範圍與 scope 一致性,並執行晉升策略。全局創建時若與已有條目相似度 ≥0.8 會在寫入時被拒絕;中等重疊會附帶 conflictHint,供後續 /evolve consolidate 處理。
  3. Approve(批准)requireGlobalApproval 默認爲 true,全局寫入需顯式人工批准;local 條目的 fate(晉升/歸檔/保留)由 gate 提議,經諮詢後落地,不會靜默修改。

注入與存儲形態

批准並原子應用後,會生成快照與審計事件。prompt notes 與 delegation specs 按相關性排序注入 system prompt(每類最多 6 條、每條 ≤180 字符);memories 與 skills 以目錄索引形式出現([kind:id] title,默認最多 15 行,超出摺疊爲計數)。完整正文通過 evolve_list 讀取。空 store 時不注入 token。

skills 條目可物化爲 <dshHome>/skills 下的 SKILL.md bundle;/evolve mount 可將可執行 skill 熱掛載爲 live plugin。

驗證、回滾與倉庫衛生

  • Benchmark 循環:候選 refinement 在凍結用例上由獨立 scorer 評分,rubric 靜態加密存儲(rubricKey / 環境變量 DSH_EVOLVE_RUBRIC_KEY)。拒絕時 autoRollbackOnReject 默認爲 true,按已應用結果生成逆編輯,確定性回滾,不依賴 LLM 重猜。
  • Consolidate/evolve consolidate 將寫入時的 conflict hint 與零使用的陳舊全局條目彙總爲一批可批准、可完全逆轉的歸檔操作。

模型工具與會話命令

模型側工具:evolve_listevolve_addevolve_updateevolve_deleteevolve_rollback

會話內 /evolve 系列命令覆蓋查看、歷史、回滾、規劃、wrapup、歸檔/降級、合併、失敗彙總、日誌、導入導出、mount、goal 驅動自動 review、benchmark 用例生命週期等(詳見下文用法表)。

安裝與啓用

官方安裝方式(README 與 SkillHub 目錄一致):

# 從 npm 安裝(自帶 bundle patch,安裝即激活)
dsh plugin add dsh-continual-evolve

# 或從 GitHub 源碼安裝(首次需批准 allowBuilds 步驟)
dsh plugin add ZK-Andy/dsh-continual-evolve

安裝或更新後重啓 dsh web

在 profile 中可按需打開自動 review,例如:

- id: continual-evolve
  config:
    autoReview: true
    reviewIntervalTurns: 6

典型用法

會話內命令

命令 作用
/evolve 幫助與當前 local store
/evolve list · history · rollback <id> 查看與回滾(加 global 操作跨會話 store)
/evolve plan [msg] 對 store 運行 LLM planner
/evolve wrapup 評估本會話 local 條目:晉升 / 歸檔 / 保留
/evolve archive · unarchive · demote <id> 從注入中隱藏(數據保留可恢復);demote 針對全局噪聲
/evolve consolidate [apply] 報告或應用一批 conflict-hint + 零使用陳舊全局條目的歸檔
/evolve failures 彙總 gate 與 benchmark 失敗類別
/evolve log [tail N] [session <id>] 插件日誌
/evolve export · import <path> 備份 / 恢復 store
/evolve mount · unmount <skillId> 熱掛載可執行 skill
/evolve goal [objective · done · block] 輪次驅動的自動 review goal
/evolve benchmark … 用例生命週期、運行與接受

常用配置項

默認值 含義
autoReview false 啓用自動 review gate
reviewIntervalTurns 6 turn 間隔路徑上的 gate 頻率
requireGlobalApproval true 全局編輯需顯式批准
localFate true gate 審計 local 並提議 promote/archive
promotionMinChars 100 低於此長度的晉升留在 local
promotionBlockPatterns POSIX 路徑、session id、~/.dsh 匹配內容視爲項目範圍,不晉升到 global
injectionDirectoryLines 15 注入前目錄索引行數上限
reviewModel agent 自身 可選更便宜的 gate 模型("provider/model"

完整列表見倉庫 README 的 Configuration 表。

開發自測(維護者流程)

pnpm install && pnpm build   # 依賴 + tsc -> lib/
pnpm test                    # vitest(README 標註 543 tests passing)
pnpm test:coverage           # v8 coverage,CI 強制執行閾值
pnpm lint                    # oxlint src test

設計文檔與踩坑記錄:docs/design.mddocs/FAQ.md;與 prime-agent /refine、penguin-harness 的對比見 docs/gap-analysis.md

適用場景與注意

適合誰:長期在 DSH 上跑同一類任務、希望把會話裏反覆出現的失敗模式、穩定事實和可複用流程沉澱爲 Harness 狀態,且需要版本、審計、可逆回滾與 benchmark 把關的團隊或個人。

使用前注意

  1. 插件以當前 dsh 進程權限讀寫 DSH home 與項目文件;安裝前請閱讀源碼與 MIT 許可證,確認晉升守衛與全局批准策略符合你的安全預期。
  2. 全局 store 的寫入默認需人工批准;不要假設模型工具調用會靜默改變跨會話行爲。
  3. SkillHub(目錄頁)是社區目錄,與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係;插件來源以 GitHub 與 npm 爲準。
  4. 首次從 GitHub 安裝需完成 allowBuilds 批准;npm 包自帶 cordis.patch.yml bundle patch。

結尾

dsh-continual-evolve 把「會話裏學到的東西」變成 DSH 裏可管理、可注入、可回滾的狀態層:local 與 global 分層、代碼側守衛與 benchmark 驗證,減少下一輪會話從零開始的損耗。當前 GitHub 約 14 stars,測試套件 543 項通過。

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