前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里跑智能体，常见情况是：某次会话里踩过的坑、总结出的流程、值得复用的记忆，下一轮会话并不会自动带上。靠人工复制粘贴到 profile 或 SKILL.md，能工作，但缺少版本、审计和可逆回滚；一旦模型在对话里「提议」写入某条规则，也很难用代码保证格式、范围和晋升策略。

下面介绍 dsh-continual-evolve（维护者 ZK-Andy，GitHub 仓库 ZK-Andy/dsh-continual-evolve）。它在 DSH 上增加一层持续自进化状态：prompt notes、memories、skills、subagent specs 等，从 session trajectory 中提炼，并带版本、审计与确定性回滚；全局变更还可经 benchmark 评分后再决定是否接受。README 中的设计原则是「The model proposes, the code guarantees」——模式校验、原子写入、快照、版本、审计与接受决策由代码执行，而非依赖 prompt 自律。

这是什么¶

dsh-continual-evolve 是 DSH 生态中的工作流类插件（SkillHub 分类：工作流；当前 npm 版本 v0.5.0）。许可证 MIT，Node 要求 ^22.19.0 || >=24.0.0。它把智能体跨会话可复用的经验变成一等状态：会话内有 local scope，跨会话有 global scope 及合并语义；全局写入需人工批准，并通过代码侧的晋升守卫过滤项目路径、过短内容、近重复条目。

状态默认落在 DSH home 下的 evolve/ 目录（可通过 baseDir 配置）。安装或更新后需重启 dsh web。

核心功能¶

沉淀与守卫¶

1. Sediment（沉淀）：模型通过工具 evolve_add 创建条目；若开启 autoReview，自动 review gate 会按 turn 间隔与 compaction 检查点从 trajectory 提议条目。
2. Guard（守卫）：代码校验编辑 schema、影响范围与 scope 一致性，并执行晋升策略。全局创建时若与已有条目相似度 ≥0.8 会在写入时被拒绝；中等重叠会附带 conflictHint，供后续 /evolve consolidate 处理。
3. Approve（批准）：requireGlobalApproval 默认为 true，全局写入需显式人工批准；local 条目的 fate（晋升/归档/保留）由 gate 提议，经咨询后落地，不会静默修改。

注入与存储形态¶

批准并原子应用后，会生成快照与审计事件。prompt notes 与 delegation specs 按相关性排序注入 system prompt（每类最多 6 条、每条 ≤180 字符）；memories 与 skills 以目录索引形式出现（[kind:id] title，默认最多 15 行，超出折叠为计数）。完整正文通过 evolve_list 读取。空 store 时不注入 token。

skills 条目可物化为 <dshHome>/skills 下的 SKILL.md bundle；/evolve mount 可将可执行 skill 热挂载为 live plugin。

验证、回滚与仓库卫生¶

• Benchmark 循环：候选 refinement 在冻结用例上由独立 scorer 评分，rubric 静态加密存储（rubricKey / 环境变量 DSH_EVOLVE_RUBRIC_KEY）。拒绝时 autoRollbackOnReject 默认为 true，按已应用结果生成逆编辑，确定性回滚，不依赖 LLM 重猜。
• Consolidate：/evolve consolidate 将写入时的 conflict hint 与零使用的陈旧全局条目汇总为一批可批准、可完全逆转的归档操作。

模型工具与会话命令¶

模型侧工具：evolve_list、evolve_add、evolve_update、evolve_delete、evolve_rollback。

会话内 /evolve 系列命令覆盖查看、历史、回滚、规划、wrapup、归档/降级、合并、失败汇总、日志、导入导出、mount、goal 驱动自动 review、benchmark 用例生命周期等（详见下文用法表）。

安装与启用¶

官方安装方式（README 与 SkillHub 目录一致）：

# 从 npm 安装（自带 bundle patch，安装即激活）
dsh plugin add dsh-continual-evolve

# 或从 GitHub 源码安装（首次需批准 allowBuilds 步骤）
dsh plugin add ZK-Andy/dsh-continual-evolve

安装或更新后重启 dsh web。

在 profile 中可按需打开自动 review，例如：

- id: continual-evolve
  config:
    autoReview: true
    reviewIntervalTurns: 6

典型用法¶

会话内命令¶

常用配置项¶

完整列表见仓库 README 的 Configuration 表。

开发自测（维护者流程）¶

pnpm install && pnpm build   # 依赖 + tsc -> lib/
pnpm test                    # vitest（README 标注 543 tests passing）
pnpm test:coverage           # v8 coverage，CI 强制执行阈值
pnpm lint                    # oxlint src test

设计文档与踩坑记录：docs/design.md、docs/FAQ.md；与 prime-agent /refine、penguin-harness 的对比见 docs/gap-analysis.md。

适用场景与注意¶

适合谁：长期在 DSH 上跑同一类任务、希望把会话里反复出现的失败模式、稳定事实和可复用流程沉淀为 Harness 状态，且需要版本、审计、可逆回滚与 benchmark 把关的团队或个人。

使用前注意：

1. 插件以当前 dsh 进程权限读写 DSH home 与项目文件；安装前请阅读源码与 MIT 许可证，确认晋升守卫与全局批准策略符合你的安全预期。
2. 全局 store 的写入默认需人工批准；不要假设模型工具调用会静默改变跨会话行为。
3. SkillHub（目录页）是社区目录，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；插件来源以 GitHub 与 npm 为准。
4. 首次从 GitHub 安装需完成 allowBuilds 批准；npm 包自带 cordis.patch.yml bundle patch。

结尾¶

dsh-continual-evolve 把「会话里学到的东西」变成 DSH 里可管理、可注入、可回滚的状态层：local 与 global 分层、代码侧守卫与 benchmark 验证，减少下一轮会话从零开始的损耗。当前 GitHub 约 14 stars，测试套件 543 项通过。

• SkillHub 目录：https://www.skillhub.cn/plugins/ZK-Andy/dsh-continual-evolve
• GitHub：https://github.com/ZK-Andy/dsh-continual-evolve
• npm：https://www.npmjs.com/package/dsh-continual-evolve