短視頻剪輯節奏與成片質檢｜簡詩 AI：把成片質檢變成可執行清單
面向短視頻與直播團隊的 Agent Skill，在抖音、視頻號、小紅書視頻的選題、生產、發佈、復盤環節完成剪輯節奏與成片質檢，輸出可執行方案、檢查點和風險邊界。文章介紹其定位、核心功能、安裝啓用方式、適用場景與注意事項。
閱讀全文Baton：在 OpenSpec 變更上確定性調度 Ticket 與子智能體
Baton（dsh-openspec-baton）是 Lumos-789 的 DSH 工作流插件：在已批准 OpenSpec 變更上，用 SessionController 與 session_control.py CLI 確定性調度 ticket/DAG，主會話轉發 actions 至 subagent，僅以 sealed receipt 對賬成功。支持每任務隔離 git worktree、最多 5 路並行與 tasks.md 活計劃。需 DSH 0.2.1-rc.2+、Python 3.10+ 與 subagent 工具；安裝爲 dsh plugin add 本地路徑或 dsh-openspec-baton。
閱讀全文圖片轉PPT：把一個圖片文件夾批量變成一頁一圖的 PPTX
本文介紹社區 Skill「圖片轉PPT」（@user_6fd83c94/images-to-ppt，版本 1.0.0，分類 office-efficiency）。它把圖片文件夾轉換爲「一頁一圖」的 PPTX：每張圖片獨佔一頁、保持寬高比居中鋪滿、按文件名自然順序排列（img2 在 img10 之前），支持 png/jpg/jpeg/bmp/gif/webp/tif/tiff，無需 API Key。文章說明其定位、核心功能、觸發用法（上傳圖片文件夾並生成 PPT、圖片批量轉 PPT、一張圖一張幻燈片等），並指出它只負責圖片進頁、不負責文字排版，頁序依賴文件名命名。安裝命令資料中缺失，未臆造，指向官方地址獲取。
閱讀全文Literature Close Read：把論文精讀變成結構化報告
Literature Close Read 是一個面向論文閱讀場景的 Agent Skill，座標 @user_9cc4d736/literature-close-read，版本 1.0.0，由社區發佈者 user_9cc4d736 維護，分類爲 professional，啓用不需要 API Key。它不負責檢索文獻或下載全文，而是對已提供的論文內容做結構化解讀，輸出覆蓋研究主題、研究設計、方法、結果、創新點、侷限、空白和整體研究邏輯的報告。支持三種用法：單篇精讀、多篇對讀、方法/結果提取。文章介紹了它的功能邊界、啓用方式、可復現的用法和注意事項：報告質量取決於輸入文本的完整性，涉及方法細節和數據時應回到原文覈對。
閱讀全文dsh-session-tree：把工作區裏的 DSH 會話畫成可瀏覽的分叉地圖
Session Tree（@lulaalu/dsh-session-tree）是 lulaalu 維護的 DSH 0.2.x 客戶端插件，在 Web 側欄以樹形入口打開整頁「會話樹」，只讀 ctx.sessions 與 turnOutline，按工作區把會話、每輪對話與分叉畫成地圖，支持繼承歷史、子會話、歸檔與節點跳轉定位。本文介紹設計理念、功能、GitHub/npm/索引源安裝方式及已知限制，安裝前請覈對源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文大樂透統計預測系統 v1.1：把號碼生成拆成可覈對的統計流程
# 前言 給模型一句「幫我預測大樂透號碼」，多數情況下它要麼隨手編一組，要麼把上一期號碼稍作改動。號碼是編出來了，但你沒法判斷它依據什麼，也沒法在事後覈對哪一環出了問題。做數據分析的同行更習慣另一種方式：每一步都有可復現的統計量，每一步都能被質疑和替換。 下面介紹的大樂透統計預測系統 v1.1 就是按這個思路做的。它把「選號」拆成冷熱溫號統計、遺漏值回補、斷區分析、關聯結構識別、組合過濾、後區獨立分析幾個環節，再讓強化學習自動調整權重。它不保證中獎，但保證你能看清每一步的輸入和輸出。 # 這是什麼 一個面向大樂透（前區 35 選 5、後區 12 選 2）
閱讀全文DSH Simple Search：會話正文內容搜索
dsh-simple-search 是 luicarstar 維護的 DSH 極小插件，只做會話正文搜索：會話頭部一個按鈕與查詢框，280ms 防抖調用 sessions.search，結果高亮片段與會話 id，Enter 打開並滾動到命中處閃爍定位。無歸檔瀏覽器與設置頁。安裝通過 plugin_manager install_bundle 與 include:simple-search 啓用，針對 0.2.1-rc.5 實測，MIT 許可。
閱讀全文廣告與營銷合規風控助手：把廣告法紅線整理成可執行的自查框架
本文介紹 SkillHub 上的「廣告與營銷合規風控助手」（@frommax/ad-compliance-assistant-v3，v1.1.0，professional，伏蠻匠智品牌戰略諮詢機構發佈）。它內化 11 本廣告法、互聯網廣告、市場監管、營銷風控專著並結合 2026 年監管動態，爲企業提供合規知識輔助、風險清單與自查框架，幫助使用者知道紅線在哪、哪裏容易踩雷、怎麼組織自查，但不做最終內容審覈也不出具法律意見。文章說明了核心功能、付費且無需 API Key 的配置特徵、典型用法與適用邊界，並如實標註官方頁面本次抓取失敗、安裝命令未能覈實。
閱讀全文DeepERP Skills：在 WorkBuddy 中查詢 DeepERP MES 生產數據
DeepERP Skills 是一個社區發佈的 WorkBuddy Skill（座標 @user_93006a8e/deeperp-skills，版本 1.1.0，分類 business-ops），通過 DeepERP MCP 工具查詢和分析 DeepERP 業務數據，覆蓋 MES 生產計劃、生產工單、生產任務、工序報工、工單報工、生產產值日報表、工單報工日報表、生產進度、生產狀態、來源單據、項目號、訂單號、負責人、負責部門、工序、物料、產出品、良率、不良現象、扣料、入庫、產值、成本、利潤等維度。用戶需要查詢、彙總、篩選、比較或解釋 DeepERP MES 生產管理、報工管理或報表管理信息時使用本 Skill。標籤 requires_api_key=true，使用前需配置 API Key。文章介紹了它的定位、能力範圍、安裝啓用前提、典型使用方式與適用注意事項。
閱讀全文dsh-prompt-optimizer：在 DSH 裏用項目上下文改寫提示詞草稿
dsh-prompt-optimizer 由 lucky6star9 維護，是 DeepSeek Harness 下的提示詞優化插件，在 SkillHub 分類爲模型推理，簡介爲提示詞優化。公開文檔說明其讀取工作區結構與約定，在用戶手動觸發時（燈泡按鈕、/optimize 斜槓命令或 optimize_prompt 工具）將草稿與項目上下文交給模型，並把改寫結果寫回輸入框。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:lucky6star9/dsh-prompt-optimizer；目錄頁顯示 v1.0.0。插件以 DSH 進程權限運行，安裝前需審閱源碼與 MIT 許可。
閱讀全文單詞教學助手：把單詞列表變成可交互的語境化學習 Web App
單詞教學助手是一個英語單詞語境化教學 Web App 生成器，由社區開發者 user_90a020b6 發佈在 SkillHub，分類 education，版本 1.0.1。輸入單詞列表（粘貼或指定教材單元），它會生成一個可在手機和電腦上打開的交互式 HTML 學習應用，包含語境文章、翻轉單詞卡、艾賓浩斯複習日曆、自動保存筆記四部分。當對話中出現單詞教學、背單詞、詞彙教學、幫我出單詞文章、生成單詞複習計劃、艾賓浩斯單詞、英語老師備課、教材單詞表等表述時觸發。它不適合純翻譯、單詞釋義查詢、語法講解和試卷出題。啓用不需要額外配置 API Key。文章介紹了功能、安裝入口、典型用法和適用邊界。
閱讀全文文檔轉Markdown Skill：把常見文檔統一轉成 Markdown
介紹 SkillHub 社區 Skill「文檔轉Markdown」（座標 @user_75a20f40/laozhuang-b06，版本 1.0.0，分類 office-efficiency，無需 API Key）。該 Skill 讓用戶用一句自然語言把 docx、pptx、xlsx、pdf、html、csv、rtf、odt、epub、txt 等文件轉成 Markdown 或提取正文，圖片與掃描件 PDF 通過 OCR 技能識別後包裝爲 Markdown。文章說明觸發條件、支持的輸入格式、官方地址、典型用法示例，並指出其元數據顯示安裝量爲 0、社區驗證有限，表格結構與樣式信息在 Markdown 中可能受限，接入前應小樣本驗證。
閱讀全文DX-B2-06 上市後監測方案：面向藥物警戒細分服務的 Skill 介紹
本文介紹 SkillHub 上的 DX-B2-06 上市後監測方案，聚焦醫生或藥企需要上市後監測方案這一細分服務時的使用定位。文章依據已抓取資料整理該 Skill 的官方地址、座標、版本、來源、分類、發佈者、評分與下載信息，說明其處於企業需求側盲區 B2 藥物警戒安全，屬於通用 professional 分類，並標註 requires_api_key。文中不展開未覈實的功能清單、安裝命令或使用示例，只給出官方頁面與座標定位方式，提示該 Skill 適用於明確需要上市後監測方案文本框架的場景，不能替代註冊申報、臨牀試驗、監管溝通或法律意見。
閱讀全文泛微 E10（非容器化）安裝硬件配置推薦與校驗
這是一個面向 AI 助手的社區 Skill（@user_f6995a55/e10-hardware-recommend，分類 it-ops-security，無需 API Key），把泛微 E10 非容器化部署的官方硬件推薦表固化下來。它能做兩件事：客戶報出在線人數、是否信創、是否高可用、可選服務、單體還是微服務等需求時，輸出推薦服務器配置；客戶給出一套配置時，對照對應檔位校驗並給出改進點。內置非信創與信創兩套官方推薦表，信創側覆蓋海光 C86 與鯤鵬 920，另含 Elasticsearch（微搜）推薦與磁盤估算。僅適用於非容器化部署。
閱讀全文HTML 渲染視頻（Agent 向）指南：用網頁技術棧批量渲染視頻
這個 Skill 把 Hyperframes（寫 HTML 渲染視頻、爲 Agent 而生）轉譯爲一套用網頁技術棧生成視頻的方法論，由企業賬號「崑崙增長」發佈，座標 @kunlungrowth/kunlun-html-to-video-render，版本 1.0.0，分類 design-media，不需要 API Key。它面向設計/工程團隊，用熟悉的 HTML/CSS/動畫把動態內容批量渲染成視頻，適合自動化與 Agent 調用，替代手工拖時間軸的出片方式。文章先交代定位與出品方，再列出官方已覈實的核心能力：用 HTML/CSS/動畫描述動態內容並渲染爲視頻、支持批量渲染、面向 Agent 調用設計。官方抓取資料未提供安裝命令、配置字段或可復現命令行示例，因此不寫出未經覈實的安裝方式，只給出官方頁面地址並說明基於通用 SKILL.md 格式、通常放入項目 Skill 目錄後可被 Agent 識別，具體目錄名與配置以官方說明爲準。典型用法按流程描述：把內容拆成場景用 HTML 承載、用 CSS 控制排版與動畫時序、由 Agent 批量渲染出片。最後說明適用場景（已有網頁技術棧、需批量出片、希望 Agent 自動調用）與注意事項（方法論而非現成渲染器，渲染能力取決於對應工具鏈，接入前需自行覈對依賴、配置與密鑰計費）。
閱讀全文配音藝術 Skill 介紹：給大模型補上電影配音的專業視角
配音藝術是 SkillHub 社區 Skill，座標 @user_3c6cb52e/self-ent-film-voice-over，版本 2.0.2，分類 design-media，來源 community，標記 requires_api_key=false，觸發詞 voice-over。它以電影學院出身的影評人兼編劇爲角色設定，從配音藝術、鏡頭語言、敘事結構與場面調度三個方向，讓模型對影視配音給出有體系的判斷，解決配音語氣與角色不符、旁白搶戲、情緒段落平鋪等問題。公開資料未給出可直接複製的安裝命令、配置字段和完整可復現示例，文中只提供官方頁面與接口地址，並如實說明限制：該 Skill 提供的是配音判斷視角，不等於音頻合成。建議按座標加載後用短素材實測再接入。
閱讀全文背景調查智能分析：把背調方案標準化的 Skill
這是一個發佈在 SkillHub 的社區 Skill，版本 1.0.0，分類 business-ops，發佈者 user_fa14b5bc，運行時不需要 API Key。它解決背調依賴個人經驗、口徑不一致的問題：輸入崗位類型、風險等級和候選人簡歷，輸出五步背調方案，包括背調策略總覽（4 級深度分級和證明人可信度排序）、5 類崗位差異化背調問題清單（技術/管理/銷售/產品/高管，每問題標註核心風險維度、理想回答特徵和預警信號）、12 種典型含糊話術破譯指引（含追問策略和風險定級）、7 類紅線項自動判定（含可複議項複議流程）和標準化背調報告模板。另附 4 份快速參考卡、異常處理引導和完整背調推演示例。文章介紹了它是什麼、核心功能、安裝與啓用、典型用法和適用場景。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_fa14b5bc/background-check-intelligent-analysis
閱讀全文網頁抓取MCP服務器：把網頁解析能力交給模型
網頁抓取MCP服務器是一個社區來源的 MCP Skill（座標 @user_053d27d0/mcp-web-scraper-zx，版本 1.0.1，SkillHub 分類 data-analysis），把網頁獲取、JSON API、文件下載、HTML 表格解析、鏈接提取、CSS 選擇器、XPath、HTML 轉 Markdown、新聞文章提取、商品信息提取等 26 個工具打包，先解析再交給模型，避免把整頁 HTML 塞進上下文。文章說明三類能力劃分、SkillHub 安裝入口與配置字段（requires_api_key=false，無需 API key）、先取回再定位再轉換的調用順序，以及社區來源、安裝計數爲 0 等使用注意。
閱讀全文企微朋友圈文案發布系統：把客戶朋友圈內容從手動發改成自動發
企業微信客戶朋友圈文案自動發佈系統（@user_9203a591/wecom-moments，v1.0.1，community 來源，business-ops 分類），支持創建朋友圈任務、管理發表記錄、查詢發送結果、文案模板庫管理與定時自動發佈，標籤 requires_api_key=true。頁面顯示評分 100000、下載 871、安裝 0。因已抓取資料未含安裝命令、配置字段與可復現示例，文章如實標註需到官方頁面覈對，不編造內容。
閱讀全文dsh-video-notes：在 DSH 裏把視頻整理成 Markdown 課堂筆記
dsh-video-notes 是 lucky-Luor 維護的 DeepSeek Harness 插件，將上游 bilibili-douyin-notes skill 註冊進 DSH。支持字幕抓取、本地 ASR、重點截圖與筆記模板，免登錄可用且不調用付費 API。安裝需 Node ≥20、Python ≥3.10，通過官方 plugin add 命令安裝並 pip 安裝 skill 依賴。使用時在 Agent 對話中給出視頻鏈接即可生成 .md 筆記；config.json 位於 node_modules 內 skill 目錄，升級前需備份。
閱讀全文字體搭配：一個聚焦字體搭配的 design-media Skill
字體搭配（self-ent-design-font-pairing）是 SkillHub 上的社區設計類 Skill，版本 2.0.2，分類 design-media，無需 API Key，評分 100000、下載 884 次。它定位爲資深視覺設計師，圍繞字體搭配給出建議：標題到正文的層級、中英混排的組合、按設計風格選搭配方向，觸發詞爲 font-pairing。本文介紹了它的定位、能力邊界、安裝方式與適用場景，官方頁面在覈實時無法訪問，安裝命令和示例未能確認，請以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-session-cleanup：在 DSH 中永久刪除會話數據
DSH 內置歸檔只會隱藏側欄會話，事件日誌 session.v4.jsonl.zstd、投影緩存與 workspace.json 登記仍留在磁盤。dsh-session-cleanup（LucasCaleb-ggg，MIT，1.0.0）提供 Session cleanup 面板與側欄「Delete permanently…」，通過 Host API 刪除上述三處數據並同步 workspaceRegistry。支持批量刪除、未登記會話組、工作區登記刪除；拒絕運行中會話，不觸碰 attachments。安裝：dsh plugin add https://github.com/LucasCaleb-ggg/dsh-session-cleanup。需 DSH 0.2.x Web GUI。
閱讀全文科研數據解析 結構化轉換 文件批處理：Skill 介紹
這個 Skill 面向科研數據的解析、結構化轉換與文件批處理，落在 data-analysis 分類下，由 skill訓練營 以 enterprise 來源發佈，當前版本 1.0.4，座標 @org-k6bcf2fv/scientific-agent-skills，不需要 API Key。寫作時官方頁面兩次抓取均失敗，因此功能邊界、安裝命令、配置字段與用法示例均未覈實，文中只陳述已抓取到的事實，並對評分、下載量、安裝數的統計差異做了標註，未做任何推測。給出官方地址，建議先讀 SKILL.md 再決定是否接入。
閱讀全文WorldPulse（寰球視野）：DSH 聯網插件中的全球新聞與出行規劃
WorldPulse 是 lucakaneshiro1 維護的 DSH Web 聯網插件，聚合多源 RSS 與搜索快訊，提供局勢研判、衝突感知行程規劃、大陸及港澳臺航班查詢與比價入口。安裝可通過 GitHub Release 的 dsh-worldpulse.tgz 或插件管理器指向本地目錄；票價與風險爲參考提示，非官方報價或安全評估。
閱讀全文小說分析仿寫：把寫作風格量化成指紋，再按指紋寫回去
這個 Skill 把小說作者風格從感覺變成可計算的量：輸入一批小說 TXT，提取 40+ 個文體學特徵（句長CV、對話佔比、破折號/四字格/複句密度、章節CV、格言短句、起勢詞、悲情詞、人稱分佈等），生成風格指紋報告，並支持按指紋仿寫、回檢的閉環。內置 34 位跨題材作者基線（金庸、古龍、貓膩、馬伯庸、辰東、priest 等，examples/ 下 *風格特徵_deep.json），開箱即可仿寫或回檢；擴充作者只需用 --corpus 指定語料重跑。適用於小說 corpus 整理、作者風格研究、網文代筆檢測、AI 寫作去味、文學課程素材等場景。
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