高考志願填報顧問-行業專業匹配：按行業倒推專業選擇
介紹 SkillHub 社區技能「高考志願填報顧問-行業專業匹配」（@user_a76262b1/career-major-match，v1.0.0，分類 education）。該技能在用戶提出「想從事 XX 行業該讀什麼專業」「XX 領域推薦哪些專業」等職業規劃類問題時觸發，通過分析行業頂尖人才的學歷背景，輸出數據驅動的專業參考報告，requires_api_key=false。文章說明其定位、可覈實的核心功能、安裝啓用方式、典型問法與適用限制，並指出評分 100000 與安裝 0 的落差、數據來源與行業覆蓋面未公開等風險。
閱讀全文dsh-task-timer：對話底部工作時長 pill 與側邊欄合計
介紹 ShuaihuiMou 維護的 DSH 客戶端插件 dsh-task-timer（1.6.0）。它在 composer dock 展示扣減 ask_user_question 等等待後的工作時長，彈窗給出創建對話至今；側邊欄彙總全部對話時長與 token，並把工作區會話時間補成「N 前」。說明 llmMs+toolMs-awaitMs 口徑、安裝命令與使用注意。
閱讀全文長視頻深度學習（像讀書一樣看長視頻）：把長視頻變成可檢索筆記
長視頻深度學習是一個基於通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，座標 @user_d0c0b7f4/long-video-deep-study，版本 0.2.0，分類 knowledge-management，發佈者 user_d0c0b7f4，來源 community，標籤 requires_api_key=false。它面向訪談、課程、視頻播客這類高密度長視頻，按六個環節工作：下載視頻、轉寫爲帶時間戳的 SRT、用 AI 解釋難懂部分、按關鍵詞定位回原片、生成中英對照翻譯、把筆記導出到 memory bank。觸發場景包括深入研究長視頻、拆解播客、把演講變成可檢索筆記。官方頁面未給出安裝命令、目錄結構或配置字段，三類客戶端差異也無從覈實，需以官方地址爲準。使用時注意流程較長、轉寫質量依賴音頻、筆記入庫需要 memory bank，且功能邊界僅以官方簡介爲準。
閱讀全文Agent自我進化系統：讓 Agent 任務執行可復盤、提示詞可迭代
多數 Agent Skill 的提示詞寫死後就沒法積累經驗：同一個任務跑兩次，第二次不一定更好，失敗原因和有效提示詞片段也沒有記錄。Agent自我進化系統（@user_bae0772d/prompt-optimizer-bot，v1.0.0，SkillHub 社區分類 ai-agent）針對這一痛點，提供三項能力：Agent任務執行智能復盤、提示詞自動優化、能力迭代記錄追蹤。三者串起來，復盤產出依據，優化產出改動，記錄產出可追溯性。該 Skill 標籤 requires_api_key=false，無需額外配置 API Key。本文如實說明了覈實情況：撰寫時官方頁面兩次抓取均失敗，安裝命令、配置字段與官方示例未能覈實，故未給出臆測命令；任務給出的亮點數據（評分 99381、下載 803）與頁面抓取數據（評分 100000、下載 860、安裝 0）不一致，文中採用頁面數據。同時給出適用場景（提示詞已迭代多輪但說不清每輪改動、需要能力演進留檔）與注意點（它是復盤優化工具而非執行引擎、v1.0.0 安裝量爲 0 參考案例少、復盤質量取決於輸入記錄完整性、迭代記錄需自行規劃清理）。
閱讀全文dsh-beme：給 DSH 智能體裝上塊庫長期記憶
dsh-beme 是 shua-781 爲 DeepSeek Harness 發佈的記憶類插件，安裝後提供 memory_remember 與 memory_recall，在本機 ~/.beme 以塊庫方式存「事」而非整段聊天，流式注入相關塊以節省上下文。本文基於官方 README 介紹塊庫思路、安裝命令 dsh plugin --profile web add github:shua-781/dsh-beme、驗收步驟、數據目錄與卸載注意，並說明插件在 DSH 進程權限下運行、數據未加密。
閱讀全文AI大模型專家｜模型服務SLA監控｜AI-HIVE：把模型服務指標收進統一 SLA
這個 Skill 由極睿科技-AI專家發佈在 SkillHub，座標 @infimind/ai-hive-gateway-model-sla-monitoring，版本 1.0.0，來源 enterprise，分類 it-ops-security，標籤 requires_api_key=true。它把可用率、時延、質量、任務完成和支持響應納入統一 SLA，並交付路由策略、SLO 指標、故障注入用例、觀測字段、告警閾值和恢復手冊，同時通過 AI-HIVE 運行時查詢當前模型、參數與價格快照。執行前必須先登錄並綁定 AI-HIVE 遠程 MCP；付費、批量、外部發布和生產切流必須另行確認；不得用無限重試掩蓋故障；異步任務超時後應續查原 taskId，避免重複提交和重複計費。文章說明了能力範圍、啓用前提、官方入口與典型用法，並標註了官方頁面無法覈實安裝命令和客戶端差異的侷限。
閱讀全文dsh-mp4：在 DSH 右側欄預覽 MP4 / M4V / MOV
dsh-mp4 是 shshjjj456 維護的 DSH 客戶端插件，在右側邊欄用瀏覽器原生播放器預覽 MP4、M4V、MOV，替代「無法預覽」佔位。同一包同時註冊 dsh-better-sidebar 與原生 document preview，適配 Desktop 與 dsh web。安裝可在插件市場搜 dsh-mp4，或執行 dsh plugin --profile web add dsh-mp4。要求 Node≥20、dsh≥0.2.1-rc.5，MIT 許可。
閱讀全文一人公司政策專家（OPC）：把政策、財稅、法務問題收進一個 Skill
一人公司政策專家（OPC）由 user_54323d85 發佈，版本 2.0.0，來源 community，分類 professional。它把稅法諮詢、法規法條查詢、財稅案例檢索、中國市場政策查詢、深度網頁研究、多引擎搜索、社保公積金查詢，以及財務管家（記賬/發票/稅務/報表/現金流/金稅四期自查）和法務風控（合同審查/模板/合規體檢）九類能力合併到一個 Skill，面向一人公司與個體工商戶的政策、財稅、法律、合規問題。官方標註 requires_api_key=false。本文說明能力分組、官方地址與 SkillHub 頁面，並給出可復現的提問示例；因抓取到的資料未提供 CLI 安裝命令和各客戶端差異，安裝部分只寫可覈實入口，提示以官方頁面爲準，政策結論仍需回到最新文件複覈，重大事項應由執業專業人士出具意見。
閱讀全文DSH 原型批註（Prototype Annotator）：在 Desktop 側欄裏點選元素，把修改要求交給 Agent
dsh-prototype-annotator 是 shiyoungwoo 維護的 DSH Desktop 客戶端插件，提供 Codex 風格的頁面點選批註：在側欄 Browser 打開本地前端，選中元素並寫修改要求，多條合併爲「N 條註釋」標籤，隨消息發送 DOM 選擇器、樣式與視口等上下文。插件不直接改源文件，無額外服務。安裝可通過對話讓 Agent 執行 install_bundle，或 dsh plugin --profile desktop add github:shiyoungwoo/dsh-prototype-annotator。兼容 macOS Desktop 0.2.1-rc.3 起（包聲明 dsh >=0.2.1-rc.3 <0.3.0），Windows/Linux 未驗證。MIT 0.0.3。
閱讀全文商業全案運營專家：把商業全案諮詢整理成可執行模板
商業全案運營專家是 SkillHub 上的通用 SKILL.md 格式 Skill，由嬋夢科技發佈，版本 1.0.0，分類 business-ops，來源 enterprise，標籤 requires_api_key=false，頁面顯示評分 100000、下載 916、安裝 0。它提供商業模式診斷、銷講成交、招商融資、股權設計、組織體系、合夥人機制和流量增長等商業全案諮詢及執行模板，把常見的商業全案模塊固化爲可複用結構，適合需要標準化商業全案回答的開發者。安裝上通過 SkillHub 獲取並加入 Skill 目錄即可，官方資料未給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異化安裝命令，也未提供可直接復現的調用示例。使用時需注意它提供的是諮詢框架與模板，不是法律、財務或投資意見，落地前應結合行業與階段調整並交由專業顧問複覈。
閱讀全文dsh-openbot-artist-bridge：把 OpenBot 對話接到 DSH 裏已有的 DS Bot
shiyoungwoo 維護的 DSH 客戶端插件 dsh-openbot-artist-bridge，通過 AF_UNIX socket 連接 OpenBot 的 ACP 前端 acp_bridge.py 與 DSH 內的 runtime.mjs，將對話轉發到已存在的 DS Bot 會話，共用同一身份、記憶與工作區。適用 DSH 0.2.1-rc.3 至 0.3.0 前、Node 22.19+、Python 3.9+ 及 macOS/Linux。安裝使用 pnpm add link 或 github 引用，並配置 botId、socketPath 後在 OpenBot 註冊 Python 橋接命令。MIT 許可，版本 0.1.0。
閱讀全文數據解析 結構化提取 信息校驗：把任意文本轉成帶置信度的結構化 JSON
這個 Skill 面向開發者處理非結構化文本的痛點：模型能輸出文字，但字段不統一、缺失無感知，下游無法入庫。它把文本解析、字段抽取和校驗合成一步，輸入任意文本，輸出結構化 JSON，對每個字段標註置信度，並列出缺失字段清單，便於下游決定直接採用還是走人工複覈。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，座標 @user_2fd890c9/ape，由社區發佈者 user_2fd890c9 維護，版本 1.0.3，分類 data-analysis，標籤顯示不依賴外部 API Key。資料未提供具體安裝命令、配置字段和可復現示例，本文只按已覈實信息說明，並指出社區來源、當前下載與安裝量有限等需要自行驗證的注意點。
閱讀全文艾客SCRM-企微管家：把企微客戶數據查詢與管理交給 Agent
本文介紹 SkillHub 上的 Skill「艾客SCRM-企微管家」（@user_82d36ed4/2026aike-scrm-skills，版本 1.0.10，來源 community，分類 business-ops，由 user_82d36ed4 發佈維護）。它面向企業微信客戶運營場景，讓 Agent 在對話中查詢或管理艾客 SCRM（www.ikscrm.com）中的客戶信息、客戶標籤、企業標籤、客戶羣、羣成員五類業務數據，省掉爲單次取數寫腳本和反覆查文檔的開銷。觸發條件是寬口徑的：用戶只要屬於企微客戶運營與管理場景即觸發，即使未明確提到艾客、SCRM、開放接口或 API，因此需要在 Skill 描述中與工作區內其他客戶相關 Skill 劃清邊界。資料未提供官方安裝命令、目錄約定或配置文件寫法，僅標籤表明 requires_api_key=true，故文中不給出命令，只說明接入思路與需以官方頁面爲準的注意點。文末給出官方地址與聯繫頁面，並提醒該 Skill 爲社區來源，接生產前需先覈對能力範圍與數據口徑。
閱讀全文dsh-classic-mode：經典側邊欄一鍵打開 DS Bot Web 配置
dsh-classic-mode 是 DSH 客戶端插件，在經典 Agent 側邊欄底部添加 DS Bot 入口。點擊後由宿主啓動或複用 classic 等 Web profile，解析帶 token 的 URL 並用 Safari 打開，無需手動起 dsh web 或粘貼地址。需配置 cliPath、profile、port、browser；含殘留 Web 進程清理與安全說明。安裝通過 pnpm add github:shiyoungwoo/dsh-classic-mode 並應用 cordis.patch。
閱讀全文盯盤機器人：A股行情監控與多指標告警 Skill
盯盤機器人是一個面向A股的社區Skill，由user_1037892e維護，版本8.0.2，基於通用SKILL.md格式。它通過新浪在線API獲取實時行情，計算MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA五項基礎指標，並提供v6.0知識增強（ATR/ADX/量比/缺口分類/20日有效突破/基準點動態止損）、v7.0威科夫量價分析VPA體系（量價背離/關鍵K線量能驗證/僞突破過濾/VAP支撐阻力/多週期聯動）、v8.0網絡彈性（指數退避重試、友好診斷、一鍵自檢）。內置多指標組合規則引擎與多空信號統計，支持釘釘Webhook自動推送告警。文章介紹了功能、安裝配置與典型用法，並提醒數據源穩定性和信號非投資建議等注意事項。
閱讀全文案例分析與羣面模擬器：把案例面試與羣面練習搬到一個可重複的訓練環境裏
面向諮詢、產品、戰略崗位面試準備的通用 SKILL.md 格式 Skill，座標 @user_fa14b5bc/case-interview-simulator，版本 1.0.0，community 來源，分類 education，requires_api_key=false。內置單人案例拆解與無領導小組羣面兩種模式、7 類商業案例庫、分析框架引導、追問模擬引擎和五維評分體系。資料未提供安裝命令與可復現示例，官方頁面抓取失敗，正文只寫能覈對到的部分。頁面顯示評分 100000、下載 863、安裝 0。
閱讀全文dsh-model-avail：用真實請求探測模型可用性並重排選擇器
dsh-model-avail 是 Shino113-1 維護的 DSH 插件（v0.3.1，MIT）。它對每個模型發送 ping 加 1 個輸出 token 的最小請求，將結果分爲 available、unavailable、unknown，緩存 6 小時，並在 Web UI 模型選擇器中爲提供商標註「可用/總數」、按可用數降序排列，模型名綠/紅/灰上色。安裝可通過插件面板填入 github:Shino113-1/dsh-model-avail 或運行 scripts/install.mjs，需 Node.js ≥ 20 且重啓 DSH。提供 GET /dsh-model-avail/state 等 HTTP 接口；探測有併發與每輪次數上限，計費敏感用戶可調常量。
閱讀全文Ponytail代碼規範技能集：把代碼規範交給 Agent 執行
Ponytail代碼規範技能集是 SkillHub 社區發佈的 AI Agent 技能包（@user_3c6cb52e/ponytail-png，v1.0.0，分類 dev-programming），內部包含 6 個子技能，用於讓 Agent 在編碼任務中按既定規範執行，兼容 Claude Code / Codex / WorkBuddy，且 requires_api_key=false。本文先交代它是什麼、由誰維護，再說明已覈實的核心能力；公開頁未提供子技能名稱明細與可複製的安裝命令，因此安裝部分只給出基於座標的通用啓用步驟，不編造命令與配置字段。典型用法同樣只給調用方式建議，官方示例缺失處已明確標註。最後列出適用人羣與注意點：社區個人發佈、安裝數爲 0、下載 907、評分 100000，採用前建議在非核心項目試跑，並先確認規範覆蓋範圍是否匹配團隊需求。
閱讀全文dsh-optimization-2027：單會話推理優化 Bundle
dsh-optimization-2027 是 shiliuyu316 維護的 DeepSeek Harness bundle，在單會話內提供五檔可關斷推理協議、結論臺賬、聲明式 PowerShell 工具、持久 shell、runtime context 重注入、只讀分析員與輸入框側面板。檔位只注入英文規則，不修改 reasoningEffort 等模型參數；off 檔協議開銷爲 0 字符。文章基於官方 README 說明安裝（plugin_manager install_bundle）、/dopt2027 命令、cordis 配置項、數據目錄與 token 成本口徑，並提醒插件以 DSH 進程權限運行及 Windows 優先驗證的兼容性限制。
閱讀全文微信公衆號文章美化排版：7 套行業模板，生成可直接粘貼的成品 HTML
面向公衆號作者的排版 Skill，座標 @user_f3268e7b/wechat-article-beautify，由社區開發者 user_f3268e7b 發佈維護，版本 1.0.1，分類 content-creation，來源 community，無需 API key。輸入已完成的 Markdown、純文本或 HTML 文章，套用 7 套內置行業模板（商務諮詢、教育培訓、金融理財、美食生活、醫療健康、文學情感、科技互聯網），輸出全內聯樣式的成品 HTML，可直接粘貼進微信編輯器。支持單模板套用、全部模板批量套用與多版本並排對比。觸發場景包括「美化文章」「文章排版」「套模板」「重排文章」「公衆號排版」等說法，或用戶要求按模板重排、生成多版本對比、產出微信編輯器可用頁面。安裝命令與配置字段本次未能從官方頁面覈實，文中如實說明。
閱讀全文達摩達蘭估值哲學：把內在價值評估拆成十步
達摩達蘭估值哲學是社區開發者 @user_231765ee 發佈的專業分類 Agent Skill，版本 1.0.0，發佈在 SkillHub，標籤 requires_api_key=false。它把阿斯沃斯·達摩達蘭的估值方法論固化爲十步流程，覆蓋故事構建、內在價值評估、現金流貼現、相對估值、情景分析和決策矩陣，讓 Agent 從定性判斷推到最終投資決策，而不是直接給出目標價。本文介紹這套框架的能力邊界、安裝與啓用方式、典型調用示例，以及使用注意點。抓取時官方頁面不可達，安裝命令需實際確認，框架本身不提供實時財務數據。
閱讀全文dsh-mcp-manager：在 DSH 裏管理 MCP 服務器
社區插件 dsh-mcp-manager（shiliu153）面向 DeepSeek Harness 用戶，統一管理 ~/.dsh/cordis.patch.yml 中的 MCP 條目。寫入前經 DSH 加載器與 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 規則校驗，原子落盤並備份。提供九個 mcp_manager_* Agent 工具、零依賴 CLI 與 Web 面板，市場對接官方 MCP Registry。支持 npm/GitHub/URL/JSON 四種粘貼安裝、真實握手探測、啓停刪除與憑據輪換（面板不寫 !!js）。安裝命令爲 plugin_manager install_bundle 加 GitHub 地址。
閱讀全文better-plugin-combine-dsh-society：DSH 插件「辦公廳」只讀目錄
DSH 插件各自獨立，難以快速回答「歸誰管、配置在哪、以前記過沒有」。better-plugin-combine-dsh-society（辦公廳）在本機提供只讀目錄：彙總各插件職能、工具、設置入口、數據目錄與記憶條數，並通過 office_catalog、office_ask 按需索引與跨 meow-memory 檢索；不寫庫、不改配置、不代執行任務。本文基於官方 README 介紹安裝（plugin_manager install_bundle）、配置項與已知邊界，適合插件較多的 DSH 使用者。
閱讀全文醫藥財務數字化產品經理：把財務數字化機會落成可交付的 BRD/PRD
面向醫藥企業財務數字化場景的 Skill，座標 @baitongai/pharmaceutical-financial-digital-product-manager，由百通AI服務平臺發佈，版本 1.0.0，分類 business-ops，來源 enterprise。能力包括機會識別、方案設計、BRD/PRD 編寫與 Word 交付，內置 8 個醫藥行業專屬場景與 8 個通用財務場景，支持 .docx 動態生成、項目投入產出估算、ROI 量化計算、場景智能推薦。標籤 requires_api_key=false，調用不需額外 API Key。官方資料未提供命令行安裝方式與配置字段，正文只給出座標與官方地址，並說明 Cursor / Codex CLI / Claude Code 無公開差異化步驟。同時提示：行業場景綁定醫藥、安裝數爲 0 使用量尚低、場景清單與模板細節未披露，生成結果需人工複覈。
閱讀全文波特五力分析技能：把行業結構分析交給 Agent 跑一遍
波特五力模型手工評估耗時且易漏項。這個 Skill 由工程客發佈（@engicool/porters-five-forces-skill，版本 1.0.0，分類 professional，標籤 requires_api_key=false），把供應商議價能力、買方議價能力、新進入者威脅、替代品威脅、業內競爭強度五股力量按交互引導逐項評估，產出行業吸引力與競爭態勢判斷，適用於行業進入決策、競爭戰略制定、投資組合評估，製造業/供應鏈/質量相關行業爲典型應用領域。本文說明其定位、核心功能、啓用信息、典型用法與適用限制。官方資料未給出安裝命令與各端啓用方式，文中如實說明並建議以 SkillHub 頁面爲準。
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