DSH Stock Research:面向 A 股與美股的證據化單股研究插件

MegaPandas 的 @megapandas/dsh-stock-research 是基於 DeepSeek Harness 的工作流插件,以固定數據快照驅動個股問答、快速/深度研究、復盤與重跑,主 Agent 協調多角色完成多空討論與風險評估並交付可追溯報告,不執行交易。需 Node.js 24.16.0 與 DSH 0.2.1 系列,通過 dsh plugin add @megapandas/dsh-stock-research@next 安裝,支持東方財富、Yahoo Finance 等數據源及 Web 設置項。

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dsh-job-ledger:本地求職投遞賬本,判重、狀態機與 BOSS 對賬

dsh-job-ledger 是 Me106y 維護的 DSH web 插件,分類爲記憶。它在本地用 events.jsonl 記錄投遞事件,提供判重、狀態機、證據鏈及與 BOSS 直聘對賬能力;十個模型工具與四屏面板共用唯一投遞入口 job_ledger_apply。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-job-ledger,數據與 Chrome 登錄態存於本機。README 標明真機未完整驗證,使用前需審源碼與隱私取捨。MIT 0.1.0。

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北師大臺州附中高中英語讀審:把"讀得懂、答不對"變成可教可診的教學系統

面向高中尤其是高三的英語讀審思維學科技能,dushen-thinking-teaching 的英語學科分身。以題眼、推理、論證、批判性四維思維和細審—精讀—深思—巧構四步法爲內核,讀後續寫題型譜已建成(題眼三欄表、衝突三層、節拍表、959條句塊),配套四版本教材課文、分級原著、外刊選材、真題題庫與校本課例,可輸出教學設計、任務單、話術、診斷、命題紀律、語料檢索六類交付物。閱讀理解僅有方法體系骨架,完形、語法填空、應用文、聽力題型譜未建。

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觀瀾公文寫作專家:公文起草、格式查詢與質量檢測的 Skill

觀瀾公文寫作專家(@user_9abc1b19/official-document-writer-gwxzzj,v1.0.1,community 來源,content-creation 分類,requires_api_key=false)是一個面向公文寫作的通用 SKILL.md 格式 Skill,覆蓋通知、報告、函、會議紀要等文種的標準公文生成、格式規範查詢、內容優化與質量檢測,對應寫公文、查格式、改內容、查質量四類使用時機。文章從格式返工這一實際痛點切入,給出座標與版本等可直接引用的事實、按起草到檢測順序組織的用法、以及適用人羣與限制:文種範圍需實際確認,正式行文前仍需覈對現行公文規範,生成內容需人工覈對事實。因官方頁面抓取失敗,未寫無法覈實的安裝命令。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_9abc1b19/official-document-writer-gwxzzj。

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dsh-inline-edit:在 DeepSeek Harness 中原地編輯消息與附件

dsh-inline-edit 是 maxy1817 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件(v0.2.5,MIT)。在消息旁用鉛筆原地改文字與附件,設置可選默認「增加分支」或「在當前對話重新生成」;通過 Session API 替換模型上下文而不物理刪日誌。安裝需預構建 tgz,命令爲 dsh plugin --profile desktop add "./dsh-inline-edit-0.2.5.tgz",尚未上架 npm/市場。已驗證 DSH 0.2.1-rc.3;需注意主消息與排隊補充消息的可編輯範圍、任務運行中勿提交,以及重生成不撤銷已執行的工具與文件操作。

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dsh-company:認單制多智能體「小公司」DSH 插件

dsh-company 是 makooslee 爲 DeepSeek Harness 編寫的工作流類插件(MIT,v0.5.0)。它在 Harness 中模擬 CEO 與多名員工 agent:每人獨立身份、模型與技能白名單,任務廣播後員工以【接單】/【不接】認單,接單者並行執行並匯入團隊時間線。支持管理面板派單、company_dispatch、/dsh-company 斜槓命令、agent-team 鏡像,以及 v0.5 起 n8n 式工作流畫布。安裝需 Node≥20,通過 plugin_manager 的 install_bundle 掛載本地 bundle;可在 cordis.patch.yml 配置公司名、cwd 與認單/執行超時。

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課程視頻轉寫與學習蒸餾助手:把課程視頻整理成結構化學習產物

課程視頻轉寫與學習蒸餾助手(@user_cae83fba/course-video-learning-distiller)是一個發佈在 SkillHub 上的社區 Skill,版本 2.0.0,分類 education,由 user_cae83fba 維護。它能讀取課程網頁 AI 文稿、字幕軌或本地音視頻,蒸餾出帶來源標記的學習筆記、知識框架與可執行技能包,無需 API Key。文章介紹了核心功能、獲取方式、四種典型用法(整理筆記、讀取 AI 文稿、提取字幕、蒸餾技能)以及適用場景與限制:不適用於繞過登錄與付費牆、完整逐字稿搬運的版權課程、音樂與影視類非教學內容。

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爆款復刻:先拆結構,再換賣點

爆款復刻是面向內容創作的社區 Skill(座標 @user_93c42d4c/xy-replica,發佈者 user_93c42d4c,版本 1.0.2,分類 content-creation,來源 community)。它把對標爆款視頻拆成結構與可遷移公式,證據分級、不腦補;拿到用戶自己產品的真實賣點後,產出復刻腳本或 AI 生視頻提示詞。沒拿到可用賣點前只交付結構分析,不編賣點、不虛構商品外觀。觸發語句包括「幫我拆這條爆款」「這個視頻結構怎麼抄」「照這個視頻給我的產品做一條」「換品復刻」「幫我寫生視頻提示詞」。標籤 requires_api_key=false。評分 100000、下載 1279、安裝 0;官方未提供安裝命令,需到 SkillHub 頁面查看。適合有明確對標素材、已有賣點的內容團隊。

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DeepGarden 新股研究:把招股書讀成一份可決策的申購判斷

DeepGarden 新股研究是一個面向 A 股新股/公司深度研究的 Skill,座標 @user_159a690e/deepgarden-ipo-research,版本 1.0.2,由社區發佈者 user_159a690e 維護,分類 professional。它把一套「五維度立體評估體系」固化成研究流程:市場前景、競爭格局、經營特徵、財務特徵、企業素質,每個維度配核心問題清單。產出包括結構化評分卡(1–10 評分、確定性等級、一句話結論、強制 ⚠️ 風險信號)、數據溯源(招股書、年報財務附註爲主,金融數據 skill、企查查、WebSearch 爲輔)、以及申購建議(積極/謹慎/放棄)與關鍵假設置信區間,最終輸出帶評分卡與免責聲明的 Obsidian 筆記。它屬於 DeepGarden 投資研究系列,與 deepgarden-earnings-tracking、deepgarden-report-deep-read 可單獨安裝、按需組合,形成申購前研究、上市後跟蹤、研報復核的閉環。啓用方式是在對話中說「用 DeepGarden 新股研究 框架,分析 <股票名稱/代碼>」,資料標註 requires_api_key=false。官方資料未列出安裝命令與配置字段,本文不提供推測的安裝步驟。

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dsh-plugin-muyu:DSH 工作區裏的電子木魚、誦經與 Token 功德賬

dsh-plugin-muyu 是 Makesupper 維護的 DeepSeek Harness 插件(0.2.0,MIT),在工作區提供 3D 木魚懸浮掛件、8 部經文逐句流轉與粵語/普通話誦經語音。服務端監聽 session/event 的 Token 用量,默認每 10000 Token 敲木魚一次並記功德,與 muyu_knock 等六個 Tool、掛件手敲/自動修持寫入同一功德簿,原子持久化至 ~/.dsh/muyu-data/。安裝推薦 dsh plugin --profile web add dsh-plugin-muyu 或桌面插件頁添加包名。

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DeepSeek Harness SSH Toolkit:通過 SSH 在遠程機器上跑 DSH 會話

DeepSeek Harness SSH Toolkit(dsh-ssh-toolkit)是 MaiwulanjiangMaiming 維護的 DSH 0.2 客戶端插件,通過 SSH 在遠程 Linux/macOS 上選定目錄作爲 workspace,bash/read/write/edit 等七類工具按會話 cwd 路由到遠端執行。支持從 ~/.ssh/config 導入主機、ProxyJump 跳板、SFTP 文件樹與 ssh -tt 終端、遠程後臺任務及沙箱對齊。安裝後需完全重啓 DSH,在 Settings → SSH Connections 配置。密碼明文存於本地 storage,安裝前請查閱源碼與 MIT 許可證。

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流程圖架構圖生成:直接產出可渲染的 Mermaid / PlantUML 代碼

本文介紹 Skill「流程圖架構圖生成」(@kunlungrowth/diagram-as-code,v1.0.0,發佈者崑崙增長,分類 dev-programming)。它根據自然語言描述業務流程或系統架構,一鍵生成 Mermaid / PlantUML 代碼,可渲染爲流程圖、架構圖、時序圖、ER 圖,觸發詞爲流程圖、架構圖、Mermaid、時序圖,啓用無需 API Key。文章說明核心功能、入口與座標、典型用法和適用場景,並指出渲染能力依賴目標環境、描述質量影響產出、公開資料較少需先驗證。

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dsh-openrouter-sync-models:讓 DSH 的 OpenRouter 模型列表與官方目錄保持同步

介紹社區插件 dsh-openrouter-sync-models(m1khal3v,MIT,0.1.7):通過 OpenRouter 認證 API 在啓動、定時與密鑰變更時同步 llm-pi-ai 路由的 api 與 models,支持 @preset 與可配置過濾,安裝命令爲 dsh plugin --profile <profile> add dsh-openrouter-sync-models,並說明路由、憑證與可選 config 字段。

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演講稿撰寫Pro:把場合、聽衆、時長變成一篇能講的稿子

演講稿撰寫Pro 是崑崙增長髮布的 content-creation 類 Skill,版本 1.0.0,座標 @kunlungrowth/speech-draft-pro,無需 API Key。它按場合、聽衆、核心信息、時長四項輸入,產出完整演講稿或發言提綱,稿內包含開場鉤子、主體結構、金句、互動設計與結尾,適合管理者、講師、主持人在年會、發佈會、婚禮、致辭、培訓等公開場合使用。文章說明了核心能力、典型請求寫法、適用場景與注意事項,並如實標註官方頁面抓取失敗、安裝命令未能覈實。

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數據抓包代碼:基於 Python + Playwright 的瀏覽器接口抓包 Skill

「數據抓包代碼」是社區來源的 Agent Skill,由 user_7e77ad98 發佈維護,版本 1.0.0,分類 data-analysis。它使用 Python + Playwright 在真實瀏覽器上下文中捕獲頁面發出的 XHR 與 Fetch 請求和響應,支持 Mock 或修改瀏覽器請求,並可生成 HAR 或 CSV 報告。適合網頁接口抓取、API 分析、前端接口逆向、動態數據採集等場景,但明確不適用於抓 TCP/UDP 網絡層原始包(應使用 Wireshark 或 scapy),也不適用於移動原生 App 流量(應使用 mitmproxy 加 frida)。

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dsh-wsl-folder:在 DSH 裏把 WSL 目錄加爲工作區

dsh-wsl-folder 是 LyuYuxin 維護的 DSH 客戶端插件(v1.1.1),面向 Windows 上的 Desktop 與 dsh web。它從「添加工作區」提供 WSL 目錄瀏覽,將 Linux 路徑註冊爲工作區,側欄終端以 wsl.exe 開在對應發行版,並修復 agent 在 \\wsl.localhost 上的寫入與部分 UNC 路徑問題。要求 DSH >= 0.2.1-rc.3 與 WSL;安裝後需完全重啓 DSH。可通過 terminal、write、paths、remote 四項 config 調整行爲。

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奇門遁甲·起局排盤(文化體驗版):把時家奇門排盤當場整理成白話

這是一個面向奇門遁甲起局排盤的通用 Skill,發佈者 user_2a1415c1,版本 1.0.8,來源 community,分類 life-service,requires_api_key=false。它按傳統時家奇門規則做曆法計算:節氣定陰陽遁與局數,三元定值符值使,九宮排神星門;當場整理四柱、節氣、遁局、旬首、值符值使落宮、九宮盤面要素,並用白話解釋每個術語和古籍出處。全部免費,不裝軟件、不下載、不聯網、不要賬號,不收集個人信息。它不做吉凶判斷、不給擇時擇日結論、不做改運化解建議。觸發詞覆蓋奇門遁甲、奇門、遁甲、起局、排盤、九宮盤、八門九星、時家奇門、術數、周易、易經、國學文化、傳統文化,問“哪天好”“這事能不能成”時也會命中,並按傳統文化資料整理的角度回應。不同流派排法不同,僅供參考,不構成決策依據。

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GEO(Generative Engine Optimization)專家:讓內容更容易被 AI 搜索引用

GEO(生成式引擎優化)專家是一個社區發佈的 Agent Skill,版本 1.0.1,分類 content-creation,無需 API Key。它幫助內容、品牌和網站在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude 等 AI 生成式搜索引擎中獲得更高引用率與曝光度,覆蓋內容 GEO 優化、品牌 AI 可見性提升、GEO 審計與分析、GEO vs SEO 策略對比、AI 引用率診斷五類場景。觸發詞包括 GEO、生成式引擎優化、AI 搜索優化、AI 答案可見性、AI 引用率、讓 AI 引用我等。由社區開發者 user_90965760 發佈,通過 SkillHub 分發。

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dsh-spend-meter:在 DSH 對話裏實時看餘額、上輪與今日花費

dsh-spend-meter(包名 dsh-spend-panel)是 lx950 維護的 DSH 客戶端插件,在桌面會話中提供可拖拽花費面板。數據優先來自 DeepSeek 平臺 total_costs 計費計數器(1e-8 CNY),展示餘額、上輪扣費、今日累計與進行中本輪;峯谷時段與失敗路徑會在界面說明。未落賬或安裝前用量用 token 價目表與 transcript 回填兜底。需 DSH ≥0.2.0-rc.2 與 desktop profile,從 GitHub 安裝:dsh plugin --profile <name> add github:lx950/dsh-spend-meter。MIT 許可,無 telemetry。

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chatdistill-信息蒸餾工具:把聊天記錄蒸餾成 26-Scheme Prompt 藍圖

chatdistill-信息蒸餾工具(座標 @user_047db929/chat-distill-pro,版本 1.0.0,分類 knowledge-management,發佈者 user_047db929)把雜亂的多輪微信/即時通訊聊天記錄、對話截圖、語音轉文字內容蒸餾成結構化的 26-Scheme Prompt 藍圖,供 AI Agent 使用。無需配置 API Key。覆蓋微信羣頭腦風暴落地、羣內零散任務編譯成需求文檔、多人產品討論提煉 PRD/SOP、語音會議記錄結構化等場景,觸發詞包括聊天記錄提純、聊天記錄蒸餾、羣聊提純、對話整理、微信記錄變方案、聊天變 prompt、chat-distill、26-Scheme。本文介紹其定位、核心能力、啓用方式、典型用法與注意事項。

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dsh-disk-cleaner:在 DSH 裏給塞滿的 Windows 系統盤騰空間

dsh-disk-cleaner 是 lvyue1314 維護的 DeepSeek Harness 插件,面向 Windows 系統盤空間不足。因 DSH 沙箱無法啓動 WizTree、robocopy、mklink 等子進程,插件在宿主進程外沙箱運行,提供 wiztree_scan、disk_free、system_cleanup、disk_migrate、local_apps_list、local_apps_run 六個工具,默認 dry-run。安裝方式爲在 profile 目錄 pnpm link 本地包並寫入 bundles 或 cordis.patch.yml。要求 Node >= 22、DSH >= 0.2.1-rc.5,MIT 許可。

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英語早讀課件生成器:把單詞表變成四階段早讀 HTML 課件

英語早讀課件生成器由 user_08c955d3 發佈在 SkillHub,來源 community,分類 education,版本 1.0.0,座標 @user_08c955d3/english-morning-reading。它能根據 Word 或純文本單詞表批量生成七/八年級英語早讀 HTML 課件,課件按抄寫、領讀、聲浪球、檢測四個階段組織,同時輸出配套預習單,並復刻八年級希沃課件風格,內含發音朗讀、聲浪球跟讀、隨堂檢測三種交互。標籤 requires_api_key=false,不需要額外配置 API Key。安裝命令在已抓取資料中未提供,頁面只給出座標和官方地址。觸發方式爲自然語言,觸發詞包括「做早讀課件」「生成早讀」「英語單詞課件」「把這份單詞表做成早讀」「早讀課」「新建早讀」。適合初中七/八年級上冊英語早讀,輸入必須是單詞表,年級超出範圍或非單詞表輸入不在支持範圍內;頁面顯示安裝數爲 0,實際效果需自行驗證。

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觀遠 CLI 官方套件:把 BI 平臺的運維操作收進命令行

觀遠數據發佈的 CLI 套件入口,座標 @org-v7o6v577/guandata-cli-suite,版本 1.0.3,分類 data-analysis,來源 enterprise。它把觀遠 BI 上的 ETL、數據集、頁面、卡片、指標、血緣查詢、表單填報讀寫、SuperApp 模板創建、數據源與數據集管理、ETL 開發、圖表與儀表板構建、指標編輯、工作流與數據流編排統一到一個命令行入口,並按操作對象拆成 guancli、guands、guanetl、guanvis、guanmetric、guanwf 六個組件,使用時按任務選組件。套件標籤 requires_api_key=false,使用 Skill 本身無需額外 API Key,組件未安裝時引導通過 @guandata/guanskill 安裝正式套件。適合需要批量操作、腳本化、留痕重放的場景;注意安裝量尚低、連接平臺側的鑑權配置未在資料中給出、跨組件任務需自行串聯。

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憶樞 Memory Lattice:帶生命週期的 DSH 記憶插件

憶樞(memory-lattice)是 Lumivox-wiz 爲 DeepSeek Harness 開發的記憶插件:短期 48h 過期、長期按 SM-2 複習、久不用沉睡可喚醒,LTM 寫入經審覈中心;本地 BM25 與向量雙通道召回、人格畫像版本化、3D 記憶星雲、加密與增量備份及回收站恢復。本文基於官方 README 介紹安裝命令、典型用法與適用邊界。

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dsh-delivery-kit:從倉庫與運行中系統生成交付驗收材料

dsh-delivery-kit(交付工坊)是 Lucky020 發佈的 DSH 工作流插件,在本地不上傳代碼的前提下,從倉庫與運行中系統生成數據庫設計、概要/詳細設計、使用說明書及測試、上線、驗收報告與技術協議等八份材料。通過 delivery_catalog 與 delivery_doc 兩步執行,缺材料返回 missing 不編造。安裝:dsh plugin --profile web add github:Lucky020/dsh-delivery-kit。依賴 python-docx 與 Chrome,Node >= 22,MIT 0.3.5。

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