dsh-parallel-worktree：DSH 下的 Git 多分支並行開發
dsh-parallel-worktree 是 wang-yi-bit64 維護的 DSH 工作流插件，在 git worktree 之上提供註冊表、倉庫外默認佈局、環境引導與 sync/merge/remove 閉環，並暴露 /worktree 命令、worktree_create/list 等工具及 composer dock 只讀面板。npm 與 GitHub Release 均爲 0.2.2；推薦 dsh plugin --profile desktop add dsh-parallel-worktree，離線可用 install.mjs。適合多 Agent 同倉並行且需可重複收尾的場景；安裝前請審閱源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-user-code-block：讓用戶消息裏的圍欄代碼塊像助手回覆一樣渲染
dsh-user-code-block 是 VictorKozachek 維護的 DSH 客戶端插件，解決用戶消息中 fenced 代碼塊僅顯示反引號、無高亮的問題。它通過 userText 匹配與節點渲染，爲圍欄塊添加邊框、語言條、內置 lexer 語法高亮及 Copy 按鈕，日誌類語言支持單色模式；顏色沿用 DSH 的 --shiki-token-* 主題變量。推薦安裝：dsh plugin --profile desktop add dsh-user-code-block，重啓後生效。已在 DSH Desktop 0.2.1-rc.3 驗證，無運行時依賴、無需構建。
閱讀全文微信小程序開發指南：把註冊到上架的流程串成一條線
# 前言 寫小程序的開發者通常不缺教程，缺的是一條完整的線。註冊、類目選擇、頁面結構、數據綁定、雲函數、審覈、流量主變現，每一環都有資料，但分開看容易漏掉前後依賴：註冊時選錯類目會影響審覈，審覈階段的常見駁回原因往往來自開發期的寫法。這個 Skill 的出發點是把整條流程按順序講清楚，而不是按專題堆砌。 # 這是什麼 「微信小程序開發指南」是一個面向通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，座標 `@user_e562897e/wechat-miniprogram-guide`，由 `user_e562897e` 發佈維護，來源標記爲 commun
閱讀全文Legal Advisor：給 AI 助手補一個法律糾紛模板生成器
Legal Advisor 是發佈在 ClawHub 的 SKILL.md Skill，座標 @ckchzh/legal-advisor，發佈者 ckchzh，版本 v2.0.1，MIT-0 許可證。它面向勞動、消費、租賃、交通四類糾紛，讓 AI 助手生成糾紛信函、租賃協議、索賠材料等法律文書模板，支持中英雙語。安裝需 bash 4+ 和 python3，通過 openclaw skills install 或 npx skills add 安裝，官方 Quick Start 提供條款解讀、起草租賃協議、合同風險提示三個可復現示例。產出的初稿需律師審覈，模板覆蓋範圍限於四類糾紛。
閱讀全文分子式描述符 / Molecular Descriptors：分子式解析與質量計算的託管 Skill
分子式描述符 / Molecular Descriptors（座標 @user_f4fc8899/bio-chemoinformatics-integrated，版本 1.4.18，社區來源，professional 分類，發佈者 user_f4fc8899，無需 API Key）是一個託管執行式 Skill：輸入分子式 JSON，返回結構化內容與可選 Markdown，能解析支持括號嵌套的分子式，並給出元素組成、平均分子量、單同位素質量和各元素質量百分比。文章從開發者痛點（自寫解析與質量計算易錯）切入，介紹其定位、已覈實的能力、輸入輸出契約、安裝與啓用方式（資料未提供官方安裝命令，需以 SkillHub 頁面爲準）以及適用場景與限制（依賴託管方數值口徑、不處理結構合法性、需關注可用性與重試）。
閱讀全文dsh-plugin-undermind：在 DeepSeek Harness 裏接入 Undermind 文獻檢索 MCP
Undermind 的 MCP 端點僅支持 OAuth/PKCE Bearer 令牌且 refresh 會輪換，dsh 內置靜態 MCP 客戶端無法維持連接。dsh-plugin-undermind 由 VANuVANuu 維護，在 dsh 內完成登錄、令牌刷新與會話管理，將 Undermind 工具註冊爲 mcp__undermind__*，並提供 undermind_auth 與 /dsh-undermind/api/ 路由。使用前需 Undermind 賬號與 CIMD 或預註冊 clientId；安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:VANuVANuu/dsh-plugin-undermind。適合在智能體中做深度文獻檢索、讀 PDF 與整理論文。
閱讀全文dsh-market-radar：在 DSH 裏把巨潮公告、大盤與資金拼成一張 A 股情報面板
dsh-market-radar 是 ufoyangyang 維護的 DSH Web 插件，將巨潮公告、dapan.app 板塊雲圖與東方財富行情/資金流/F10 聚合爲左側情報面板，提供大盤情緒、公告雷達、公司透視與按目的（投資/求職等）的十角度速讀。安裝：dsh plugin --profile web add github:ufoyangyang/dsh-market-radar。數據來自公開接口，啓發式指標不構成投資建議；安裝前請審閱 MIT 源碼與已知限制。
閱讀全文英語聽說讀寫訓練：給 Agent 一套可執行的英語練習路徑
英語聽說讀寫訓練是一個基於 SKILL.md 格式的英語練習 Skill，由崑崙增長髮布，分類 education，版本 1.0.0，無需 API key。它提供聽說影子跟讀與讀寫語法兩條訓練路徑，並給出分級練習與糾音建議，適用於學生與自學者，可用於教育類產品中讓 Agent 承擔英語陪練角色。本文介紹了它的定位、核心功能、啓用方式與適用場景，安裝命令與可復現示例在已抓取資料中缺失，需以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-chat-projects：在 DSH 裏把會話在不同項目（工作區）之間移動
DSH 創建會話時綁定工作區，原生不提供「移到另一項目」。dsh-chat-projects（Tzh0109，MIT，npm 包 dsh-chat-projects）在會話菜單增加 Move to project 與批量 File ungrouped sessions；已加載會話通過 pending-moves 排隊至下次啓動。需 DSH 桌面 0.2.1-rc.x。安裝：dsh plugin --profile desktop add dsh-chat-projects，安裝後重啓桌面。移動會改 header.cwd 與 workspace 歸屬，帶 journal 回滾；屬非官方存儲操作，升級 DSH 前宜先試 disposable 會話。
閱讀全文微信公衆號自動化寫作：把公衆號文章的排版、插圖和文末轉化一次做完
這是一個基於通用 SKILL.md 格式的社區 Agent Skill，座標 @user_0129d78e/wechat-cta-inserter，版本 1.0.0，分類 content-creation，來源 community。定位是公衆號文章全流程發佈器，提供四項能力：1)排版優化，按 emoji 分節、短段落、引用塊、居中 CTA 的規則重排正文；2)AI 插圖生成，流程爲深度內容分析、默認推薦手繪信息圖風、具象圖標直接上中文、質量檢查、迭代優化；3)文末轉化模板插入，模板 A/B/C 三種，可附收款碼、微信、視頻號入口；4)關鍵詞自動回覆配置。觸發方式是用戶明確說出「插入轉化模板」「加 CTA」「排版優化」「生成插圖」「發佈公衆號」等指令。已抓取資料中未提供安裝命令與配置字段，正文如實說明需以官方頁面爲準，未覈實的數字和案例一律不寫。適合更新頻率穩定、希望統一排版與轉化結構的公衆號場景。
閱讀全文AI實操引導：把桌面端 AI 變成手把手帶練的 AI 實操教練
AI實操引導是一個 community 來源的 education 類 Skill，座標 @user_4397590f/ai-shicao-guide，版本 1.3.1，MIT 協議。把 SKILL.md 發給任意桌面端 AI，AI 即變身「AI實操教練」：先摸底學員水平與需求，再帶他在真實工作上手把手實操，覆蓋文件夾授權、實戰四招、辦公三件套、項目與 Git、重複工作 skill 化、編程/辦公自動化、精益×AI 等主線。時間自由、順序自由、可跳着學，全程按青銅/白銀/黃金三檔驗收，無需 API key。適合想用 AI 處理實際工作的個人、零基礎學員培訓講師、需要帶驗收標準課綱的培訓組織者。
閱讀全文dsh-spend-meter：Composer 對話花費與賬戶餘額賬本
TSE2006 維護的 DSH 本地 bundle 插件「花費與餘額」（@local/spend-meter 1.2.0），在 Composer 輸入框下顯示本對話花費與平臺餘額藥丸，點開可查看分項 token 花費、緩存節省、聯網搜索與壓縮摘要成本、高峯/空閒計價、可選日/月預算與近 14 天趨勢。花費來自會話 usage 事件，餘額經 account Remote 刷新；需 DSH 0.2.1-rc.5+，通過 plugin_manager install_bundle 安裝。
閱讀全文家庭教育-父母的自我進化：把育兒焦慮拆成可觀察的家庭系統
家庭教育-父母的自我進化（@user_2d70e1ed/parents520kids）是社區開發者 user_2d70e1ed 發佈的生活服務類 Skill，版本 1.0.0，無需 API 密鑰。它基於兒童發展心理學、家庭教育學經典理論，維護一套覆蓋親子關係、兒童成長、父母自我進化等話題的觸發詞機制，命中才從家庭系統視角介入，並明確排除純技術、純娛樂及用戶聲明無需育兒視角的場景。本文介紹其定位、核心功能、觸發機制與典型用法，並說明安裝細節未能覈實等注意事項。
閱讀全文調研：把模糊的增長問題拆成可執行的調研
調研是 SkillHub 上由崑崙增長髮布的通用 Skill，座標 @kunlungrowth/kunlun-diaoyan，版本 1.1.0，分類 business-ops，來源 enterprise，無需 API Key。它面向企業增長場景，把模糊問題變成可執行的調研，能力主線覆蓋目標拆解、問卷/訪談設計、樣本與洞察提煉四個環節，目的是讓增長判斷有依據。本文介紹了它的定位與能力邊界：簡介只給出能力主線，未列出問卷結構、訪談模板等具體產出格式；官方頁面在覈對時無法訪問，因此安裝命令、目錄與配置字段、可復現示例均未寫入，需以 SkillHub 頁面爲準。適合需要證據支撐留存、轉化類問題且希望調研流程可複用的團隊，注意它不等同數據採集或分析平臺，垂直行業需自行補充背景。
閱讀全文韭圈兒恐貪指數查詢 Skill 介紹
韭圈兒恐貪指數查詢是一個查詢市場情緒指標的 Skill，座標 @user_24b33f9d/jq-fear-greed，發佈在 SkillHub 社區，版本 1.0.2，分類 professional，無需 API Key。它能返回韭圈兒恐貪指數的最新讀數、恐懼/貪婪分檔和近期走勢，在用戶提到恐貪指數、市場情緒、fear and greed 等關鍵詞時觸發。本文介紹其定位、已覈實的功能、啓用方式與適用場景。官方頁面抓取失敗，安裝命令未覈實，不臆造。
閱讀全文跨平臺比較助手：在六大電商平臺搜同款比價
跨平臺比較助手（cross-platform-price-compare）是社區開發者 user_7e36a0f6 發佈的 Skill，版本 1.0.0，分類 business-ops，在京東、淘寶、拼多多、唯品會、抖音商城、閒魚六大平臺搜索同款商品價格並對比。支持文本與圖片兩種輸入方式，覆蓋比價、找最低價、以圖搜同款等觸發場景，標籤 requires_api_key=false，無需額外 API key。官方頁面顯示評分 100000、累計下載 1174（截至抓取時間）。本文介紹其核心功能、安裝入口與典型用法，並說明需實測的風險點。
閱讀全文dsh-ai-with-u：DSH 上的角色卡注入、日記記憶與管理面板
dsh-ai-with-u 是 Treasure-hub-agent 爲 DeepSeek Harness 桌面版維護的 MIT 角色扮演插件（v0.5.3）。它將 CCv3 角色卡分層注入系統提示詞，維護日記記憶，並提供角色管理面板；支持選卡啓用/退出拔出、會話綁定與全局啓用、酒館卡導入與蒸餾建卡。安裝需 npm 安裝包並在 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json 的 bundles 中註冊，不能用 dsh plugin CLI。聊天仍走 DSH 原生會話，邊界上不做 ST 全量模擬。
閱讀全文新人自媒體起步：給私域/短視頻新人的可執行起步 SOP
這是一個面向私域/短視頻新人的起步 SOP Skill，由小爺出品、社區來源，發佈者 user_93c42d4c。它用“贏的體驗優先、熟人流量啓動、前 100-200 客戶是練習成本、新人禮過渡設計”四條可驗證標準，幫完全沒開始或剛起步沒結果的人排出可落地的起步順序，攔住“先把體系搭起來”“先學好了再動手”這類自我感動式準備。觸發詞包括“我是新人該怎麼開始”“剛入行第一步做什麼”“新手起步 SOP”“我該怎麼起號”“第一批客戶從哪來”“朋友圈怎麼發纔不像賣貨”。當前版本 1.0.3，分類 business-ops，requires_api_key=false，無需額外 API key。
閱讀全文AI 作詞：面向歌詞創作的 AI Skill
AI 作詞是由慮致智創空間發佈的 content-creation 類 AI Skill，座標 @lvzhi/l1688，版本 1.1.0。它把歌詞寫作方法論固化進流程，支持寫歌詞、作詞、填詞、改編歌詞、找押韻，以及 rap、古風、流行等曲風歌詞，融合伯克利音樂學院 Pat Pattison 感官寫作法、隱喻碰撞技術與中文韻律體系。付費使用，無需單獨配置 API Key。已抓取資料未提供安裝命令、配置字段與可復現示例，本次官方頁面與 API 地址均抓取失敗，接入前需到官方頁面確認。
閱讀全文averita-dsh-theme-inspiration：四套 DSH 主題與可拆組件的靈感集
Traveritas 維護的純客戶端 DSH 主題插件 dsh-theme-averita（0.7.1，MIT）提供晝霧·靛夜、冷晨、暮玫瑰、暮紫四套主題，點陣或流光背景、品牌位與新會話首屏、紙品/星芒裝飾及「主題覆蓋」總開關。安裝方式爲克隆倉庫後在設置→插件填寫絕對路徑；桌面端須用應用內管理器。本文依據 README 介紹能力、安裝步驟與 preview 用法，並提醒審閱源碼與 DSH 版本兼容。
閱讀全文dsh-compact-manager：接管 DSH 上下文壓縮的雙引擎管理
dsh-compact-manager 是 DSH 工作流類插件，接管手動與自動上下文壓縮，提供模型摘要與機械摺頁兩種引擎。模型路徑支持 rescue/direct 與雙備用模型回退；摺頁基於 dsh-ledger-compact，不走網絡、不耗 token，且與官方 compaction 事務標記一致。文章介紹安裝命令、/fast-compact、設置頁四 tab、連通性測試與 compaction-basic 共存要求。
閱讀全文藥企醫學/註冊MA&RA：把 MA 與 RA 的流程與方法封裝進一個 Skill
本文介紹 SkillHub 上的「藥企醫學/註冊MA&RA」Skill。它是 MA 與 RA 的全能助手，由 user_557cd010 維護，版本 2.0.2，分類 professional，無需 API key。MA 側覆蓋學術資料整理、臨牀研究方案撰寫、醫學統計方法論覈對、臨牀研究結果撰寫；RA 側整理爲 8 大工作流 W1–W8（註冊策略、eCTD 申報整合、監管溝通、上市後變更、法規情報、覈查迎檢、RIM 數據管理、全球跨境註冊）和 28 個方法 M1–M28。內置 MA 七支柱全職能 SOP、RA 全流程、110 項交付清單核對與多方評估，以及五大場景矩陣（全生命週期申報、職能日常運營、國內企業特有鏈路、受託 CRO-CDMO、能力建設）。底層邏輯以頭部外企 MA&RA 流程爲基礎，對實體瘤臨牀研究方案較全面。適合藥企 MA/RA 團隊、CRO/CDMO 及做能力建設的團隊，但合規判斷仍需人工確認。
閱讀全文dsh-inline-visualizer：在 DSH 對話裏就地渲染 SVG / 沙箱 HTML 卡片
tonebean 的 DSH 客戶端插件 dsh-inline-visualizer（2.0.2，MIT）通過 widget_guidelines 與 show_widget 在對話中就地渲染 SVG 或沙箱 HTML，工具只返回 ack，可視化不進模型上下文。適用於 DSH 0.2.1-rc.5，無第三方運行時依賴，支持主題跟隨與中英 locale。安裝推薦使用 plugin_manager install_bundle，target 爲 dsh-inline-visualizer；可選 maxCodeChars 配置。本文基於 GitHub README 與 package.json 整理安裝、用法與安全邊界。
閱讀全文組織發展專家：把組織診斷、設計、變革這類 OD 工作流交給 Agent
組織發展（OD）專家顧問技能，覆蓋組織診斷、組織設計、組織架構調整、組織變革管理、戰略與組織匹配、組織能力建設。觸發關鍵詞包括組織診斷、組織設計、架構調整、OD 項目、變革管理、組織能力、楊三角、六盒模型、7S、Burke-Litwin。基於通用 SKILL.md 格式，不需要 API Key。本文說明了能力範圍、按官方簡介聲明的用法示例，並標註了資料中評分與下載數不一致、安裝命令缺失等需要以官方頁面爲準的事項。
閱讀全文文檔助手：把寫文檔從「有空再補」變成開發流程的強制一步
文檔助手（@user_3c47cf70/doc-writer）是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由 community 發佈者 user_3c47cf70 維護，版本 1.0.0，分類 dev-programming，官方標註 requires_api_key=false。它面向文檔被不斷推遲的開發痛點：凡是創建文檔、README 文件、API 文檔、代碼註釋或技術指南的場景，都會介入以防止遺漏、確保覆蓋完整，並強制要求在編寫代碼的同時編寫文檔，明確不接受時間壓力、「自文檔化」聲明或範圍限制作爲跳過理由。文章介紹了它的位置與基本屬性、三項核心能力、按客戶端啓用方式（公開資料未給出可直接複製的安裝命令）、可復現的觸發式用法，以及適用人羣和限制——SkillHub 評分 100000、下載 1090 次但安裝量爲 0，實際反饋樣本很少，且強制寫文檔對一次性原型可能並不划算。
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