dsh-remote-editor:在本地 Cursor / VS Code 中通过 Remote-SSH 打开 DSH 会话工作区

dsh-remote-editor 是 Edison-A-N 维护的 DSH Web 客户端插件。当浏览器与 DSH 服务端不在同一桌面时,官方 Open In 无法在本地打开编辑器;本插件在会话顶栏生成 cursor:// 或 vscode:// Remote-SSH 链接,在本机 Cursor、VS Code、Insiders 或 Windsurf 中打开当前会话工作区。支持选择编辑器与 SSH host、预览复制链接,设置存于浏览器 localStorage。安装:dsh plugin --profile web add dsh-remote-editor。需 DSH 0.2.x、Node >=22.19 及本机 SSH 与 Remote-SSH 扩展。MIT 许可证。

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亚马逊变体分析 · 颜色尺寸口碑对比:找出拖分变体

本文介绍发布在 SkillHub 上的社区来源 Skill「亚马逊变体分析 · 颜色尺寸口碑对比」(@user_507a5056/variant-analysis,版本 1.5.2,分类 business-ops)。它从父体口碑痛点切入,对比同一父体下不同颜色、尺寸、规格的口碑差异,定位拖累整体评分的问题变体与真正跑量的优势变体,为砍变体、调库存、换主推提供依据。核心功能包括变体口碑对比、拖分变体定位,以及 ARI 完整评论分析能力:订阅 ASIN 并采集评论、浏览与筛选评论、查看星级/关键词/趋势与雷达图表、生成 VOC 与深度洞察等分析报告、运行商品运营工作流、商品变化监控、差评预警与差评工作台、行业对标与类目排行,并导出评论 CSV 与报告 Markdown/HTML。安装部分说明该 Skill 标签 requires_api_key=true,需要 ARI API key(ari_live_* 格式),官方两个地址本次抓取失败,安装命令与配置流程如实标注未核实。典型用法给出四个基于官方触发场景的可复现请求示例,最后列出适用场景、限制与坑,并给出官方地址。

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dsh-archived-session-delete:在 Web GUI 侧栏永久删除已归档会话

介绍社区插件 dsh-archived-session-delete:在 DeepSeek Harness Web GUI 已归档会话的侧栏菜单中提供「删除会话」,二次确认后由 Host 清理 JSONL 目录、子代理日志、Workspace 与归档/置顶集合,并刷新列表。含 npm 安装命令、可选 sessionsRoot 配置、plan/delete RPC 与安全限制说明。维护者 Ediblewildfungi,MIT,npm 1.0.0。

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ECC:SkillHub 上的 it-ops-security 社区 Skill

ECC 是 SkillHub 上 user_3c6cb52e 发布的社区 Skill,版本 1.0.0,分类 it-ops-security,评分 100000、下载 1007、安装 0,标签 requires_api_key=false。官方简介仅一句 ECC skill,无功能细节与示例。本文基于抓取到的元数据介绍出处、元数据解读、安装入口与限制,强调需自行阅读 SKILL.md 并验证后再用。

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思爱普顾问工作助手:把企业业务重复任务变成结构化成果

本文介绍 SkillHub 企业类 Skill「思爱普顾问工作助手」(@org-02qudk26/sap-consultant,版本 1.0.0,发布者智雨科技,分类 business-ops)。它面向白领工作人员,处理企业业务相关的重复任务,输出结构化、可复用的工作成果。文章说明其核心功能、基于公开资料的安装启用注意事项、典型用法步骤,并提醒使用者:公开资料未给出具体安装命令、提示词或 SAP 系统接口,且线索中的评分下载数与官方页面记录不一致,应以官方页面为准。

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DSH Session Keep-alive:按标签页有界保温已打开会话

edgora-ai 的客户端插件 dsh-session-keepalive(v1.1.2)适配 DSH 0.2.1-rc.3/rc.4,在每个浏览器标签页用原生 session retain 保留已打开会话,默认最多 8 个、闲置 30 分钟释放,不预取、不复制聊天。文章说明安装 tarball 命令、保温设置与标签页暂停、隐私诊断及 Agent 工具 session_keepalive_settings,并交代权限、内存与网络边界。

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学术文献检索与引用工具:通过 MCP 接入 DBLP

本文介绍基于 MCP 的 DBLP 文献检索与引用 Skill「学术文献检索与引用工具」(@org-rn88lg3j/db-lp),由小笨羊科技发布,版本 1.0.1,来源 enterprise,分类 professional,需 API Key。文章说明其定位、检索/引用生成/格式化三类核心能力、安装配置前的确认事项,以及适用场景与注意事项,并给出官方地址供核对。

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论文配图一键生成Pro:云端渲染 22 种学术配图

论文配图一键生成Pro 是一个学术论文配图云端渲染服务,由社区开发者维护,面向不想在本机搭 Python 环境又要拿到投稿级配图的论文作者。支持森林图、KM 生存曲线、ROC、PRISMA 2020 流程图、箱线图、小提琴图、热图、聚类热图、韦恩图、漏斗图、Bland-Altman 一致性、PCA、配对图、散点图、折线图、柱状图、双轴图、组合图、技术路线图等 22 种图型,内置中华医学会系列期刊排版规格预设(非官方产品),输出 TIFF(600dpi)+PNG 双文件。付费前做本地数据预校验,数据有误不产生账单;无需安装 Python,数据上传即出图;与免费版 academic-figures 同一渲染引擎,按次计费,支付宝付款,无需 API Key。

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财务建模助手:把财务建模中的重复劳动整理成可复用流程

财务建模助手(@org-02qudk26/financial-modeling-nt,v1.0.0,来源 enterprise,分类 professional,发布者智雨科技)是面向白领办公效率类重复任务的 Agent Skill,目标是快速产出结构化、可复用的工作成果,无需 API Key。本文按「这是什么—核心能力—安装与启用—典型用法—适用场景与注意—结尾」六节展开:指出它只承诺重复任务的整理与搭建,未公布详细功能清单,所以不展开未经核实的能力;给出手动放置 SKILL.md 到 skill 目录的通用启用路径,并如实说明官方未提供一键安装命令与 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异化配置;典型用法给出一份可复现的三段式建模指令示例,重点落在第 4 步的结构沉淀;注意一节说明它不能替代核算判断、输入口径必须写明、跨表勾稽需人工校验。

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dsh-audio-player:DSH 内的 MP3 悬浮窗播放器

dsh-audio-player 是 edgewalker6666 维护的 DSH 客户端插件,在 Harness 内用独立悬浮窗播放用户导入的 MP3,曲库与设置持久化到 ~/.dsh/dsh-audio-player。播放器自建 HTMLAudioElement,不干扰 DSH、语音与其它插件。可选「启动动画同步」优先对接 dsh-startup-secret 与 dsh-theme-prts,动画结束渐隐停止。Web 安装:dsh plugin --profile web add github:edgewalker6666/dsh-audio-player;桌面端可用 install.ps1。要求 DSH 0.2.1-rc.3、Node >= 20,MIT 许可。

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dsh-usage-replay:跨会话按模型回放 Token 用量

dsh-usage-replay 是 Eclipse-NotFound 为 DeepSeek Harness 开发的模型推理类插件。它回放 ~/.dsh/sessions 中的 session 日志,按 provider/model、按日与工作区聚合 provider 上报的 Token 用量,提供侧边栏用量 Tab、Composer 分模型芯片及两条本地只读 HTTP 接口;仅统计 Token,无费用估算与网络请求。需 DSH 0.2.1+,用量 Tab 可选依赖 dsh-better-sidebar ≥0.28。安装:dsh plugin --profile <profile> add dsh-usage-replay。

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verified-search-pro 验真搜索:给 AI Agent 加装信息质检层

verified-search-pro(VSP)是社区发布的信息质检层 Skill,版本 2.1.0,分类 data-analysis,需要配置 API Key。它融合 OSINT、ACH、SIFT、Admiralty 双轴评级等情报学方法论,聚合腾讯云 WSA、百度千帆、Tavily 与必应/搜狗/DuckDuckGo 多引擎,对搜索结果按来源可靠性、内容可信度、独立确认数、反证状态给出 A–E 置信度,输出人读 Markdown 报告和机读 claims-json/evidence-pack 证据包。支持两种模式:配置全量 API 作为搜索底座,或用 --input-results 以质检员模式校验宿主搜到的结果。适合深度调研、事实核查、政策追踪、竞品背调。

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主图Banner专家:电商主图与Banner设计全流程 Skill

主图Banner专家是一个面向电商主图与Banner设计的SKILL.md格式Skill,由社区发布者user_442551c3出品,版本1.0.0,分类design-media,无需API Key。它覆盖淘宝800×800/天猫/京东/拼多多/抖音电商的平台主图规范、3秒视觉锤法则、三眼法则信息层次、色彩心理学选色、文字信息占比控制在30%以内防牛皮癣处罚、场景化主图与视频主图策略、A/B测试方法论、差异化设计以及多平台Banner尺寸适配,通过主图、Banner、点击率等关键词触发。文章介绍了核心功能、安装启用方式、六个典型使用场景及注意事项。

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诉讼可视化方案skill:把 07 办案底稿转成 PPTX 或离线 HTML

诉讼可视化方案skill 由 user_7d77e6da 发布在 SkillHub,坐标 @user_7d77e6da/litigation-visualization-zh,版本 1.0.3,分类 professional,来源 community。它把冻结 07 办案底稿生成诉讼可视化 PPTX 或离线 HTML 审阅稿,可直接处理真实案件,实名或脱敏材料均可,无需事先授权或脱敏;仅在 07、TEXT PASS、A01-A09 锚集或哈希不闭合时停止。另可重放固定的三事件 Control/A/B 与三页 draw.io 合成演示,演示只用内置样例。标签 requires_api_key=false,调用不需要配置 API key。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_7d77e6da/litigation-visualization-zh。抓取资料中未提供安装命令、命令行入口与参数,本文不补写,接入前需在官方页面确认。

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dsh-notes-wall:DSH 侧栏便签墙,本地随手记

EchoTint 的客户端插件 dsh-notes-wall 在 DSH 侧栏提供便签墙:240ms 自动保存、六种纸色与钉住、正文内 # 标签筛选、搜索与 JSON 导入导出,数据仅存 localStorage(dsh.notes-wall.notes.v1),Host apply 为空。安装命令 dsh plugin add https://github.com/EchoTint/dsh-notes-wall,安装或改 client.js 后需重启 DSH。MIT 1.1.2。

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3个点技术指标:把超卖金叉与超买死叉做成可复用的技术面信号

「3个点技术指标」是 community 来源的技术分析 Skill,坐标 @user_63c06e28/3-percent,发布维护方为 user_63c06e28,版本 1.0.1,分类 professional,不需要 API Key。它基于通达信 SKDJ 变体实现,用于识别超卖区金叉买入信号与超买区死叉卖出信号,面向需要把技术面买卖规则接入开发流程的使用者,可减少每次从行情数据与阈值判断重新实现指标的重复工作。调用思路为输入 A 股或 ETF 行情数据,取得指标值,对照超卖区与超买区判断金叉或死叉,并把金叉作为买入信号、死叉作为卖出信号。由于官方页面在写作时暂时无法访问,安装命令、目标目录与配置字段未获核实,正文未提供未经验证的命令;同时该输出只是技术面信号,阈值差异会影响结论,且不构成对涨跌或收益的保证。

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dsh-mijia-sidebar:DSH 侧边栏里的米家控制面板

dsh-mijia-sidebar 是 EchoChan314 维护的 DSH 客户端插件,在侧边栏提供米家控制面板。设备、属性读写、动作与手动场景经 /mijia RPC 由 Host 半区调用本机 mijiaAPI CLI,不占用模型上下文。文章说明前置条件(Python≥3.10、mijiaAPI 登录)、plugin_manager install_bundle 等官方安装方式、配置文件 mijia-sidebar.config.json、典型面板用法及常见错误码排查,并提醒插件以 DSH 进程权限运行、安装前查阅源码与 MIT 许可证。

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网络安全自学教练:给自学者的有序路线与卡点自救

网络安全自学常见三个问题:路线散、练手无序、卡住无人可问。这个 Skill 由昆仑增长发布(坐标 @kunlungrowth/awesome-cyber-security-university,版本 1.0.0,SkillHub 分类 education,requires_api_key=false),按基础网络、操作系统到 Web 安全、逆向、密码学的路线组织学习,提供实战练习信号与卡点自救,强调合法合规的靶场训练,目标是建立安全思维而非堆工具。资料未提供具体安装命令和可复现示例,引入前需到 SkillHub 页面确认。

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bidding:把招投标与政府采购流程拆成可追溯的辅助工作流

bidding 是面向中国语境的招投标与政府采购全流程工作流 Skill,由社区发布者 user_7c6357d4 发布,版本 1.0.0,分类 business-ops,标签 requires_api_key=false。它把从标讯发现、采购需求调查、文件编制与公平竞争审查,到 PDF/Word/扫描件解析、资格与废标项提取、评分办法建模、投标决策、数百页投标文件分章生成、要求—证据—响应矩阵、客观分核验、主观分辅助评估、价格分模拟、合规审查、澄清答疑、递交前检查、开评标辅助、合同对齐、履约验收和复盘沉淀,拆成有顺序、有明确产物的环节。与把整份文件丢给模型做全文总结的做法不同,bidding 让每一步的产物可作为下一步的输入,链路可追溯。官方简介明确说明 AI 仅提供辅助分析,不替代采购人主体责任、评标委员会独立评审、法律意见或人工签署提交,因此涉及废标、答疑、合同条款的内容仍需人工确认。写作时官方页面与 SkillHub 页面均无法打开,故安装命令、目录位置、配置字段及各编辑器启用差异未写入文章,仅保留已抓取资料可核对的版本、来源、分类与标签信息,并建议读者自行打开官方地址核对发布者、版本与下载量后再决定是否引入。

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旅行美食助手:旅行场景下的美食检索与餐饮规划 Skill

# 前言 给 Agent 加旅行能力时,常见的做法是让模型直接回答「某地有什么好吃的」。实际跑起来问题不少:答案随模型波动,缺少来源,景点周边的餐厅和当地特色菜混在一起,多日行程的餐饮安排更无从下手。下面介绍的 Skill 把这类需求收敛成一个明确的能力——目的地美食检索、景点周边餐厅推荐、当地特色菜识别和多日餐饮规划。 # 这是什么 旅行美食助手是一个面向旅行场景的美食推荐与餐饮规划 Skill,发布者为社区账号 user_b95ee7e5,坐标 @user_b95ee7e5/travel-food-guide-new,当前版本 1.0.1,来源标记为

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hy-memory4dsh:为 DSH 接入会话、项目、个人三层长期记忆

hy-memory4dsh(dsh-hy-memory)由 Echo-Smith 维护,在 DSH 0.2 preview 内通过 Hy-Memory 2.0 SDK sidecar 实现个人、项目、会话三层记忆,支持 chat/working/coding 场景、自动 recall 与 capture、Settings 记忆面板及 MemHub 互通。本文基于官方 README 介绍机制、安装命令、配置项与使用注意,存储位于 $DSH_HOME/integrations/hy-memory/。

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FinXData:一个 Skill 覆盖 A 股、港股与商品数据查询

# 前言 做金融类 Agent 时,行情数据的获取往往是第一道坎:A 股、港股、商品价格、财报、宏观指标各自对应一套接口,多数还要单独注册 Key、管理额度。FinXData 是一个把这些查询收敛到一个入口的社区 Skill,官方坐标 @user_8ef78c30/finxdata。 # 这是什么 FinXData 是基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,由社区发布者 user_8ef78c30 发布和维护,来源标记为 community,分类为 professional,当前版本 1.0.17。 它解决的问题是:当用户想查股票价格

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个股主力透视:单只股票的主力状态诊断

「个股主力透视」是一个面向单只个股的深度诊断 Skill,坐标 @user_6c1a7171/geguzhulitoushi,版本 1.0.0,社区开发者 user_6c1a7171 发布,SkillHub 分类为 professional,无需配置 API Key。用户给出 6 位股票代码并询问主力情况时使用,回答谁在控盘(游资还是机构)、主力处于吸筹/拉升/洗盘/派发哪种阶段、现在能不能动手、买点止损止盈怎么算,通过「个股主力透视、透视一下 600869、谁在控盘、吸筹还是派发」等触发词激活。已抓取资料未包含安装命令,可通过官方地址或 SkillHub 页面按坐标启用。注意:只处理单只个股,批量「今天的主力名单」需改用 ashare-mainforce-identifier / ashare-mainforce-scan;诊断结论不构成投资建议。

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获客助手:从抖音评论区按关键词筛线索的 Skill

获客助手(@user_fb71c45d/huokezhusho,v1.0.0,community 来源,business-ops 分类,SkillHub 评分 100000、下载 1187)是一个社区发布的 Agent Skill,面向抖音公域评论区获客场景。固定流程两步:先按关键词搜索视频拿到 aweme_id,再用 aweme_id 拉取评论并提取昵称、uid、sec_uid、地区、评论内容。它把人工翻评论找高意向用户这件事固化成可复现的链路,适合关键词驱动的线索挖掘、竞品评论区截流和私域引流前的初步分层。需配置 API Key(requires_api_key=true)。资料中未给出安装命令、配置字段和可复现样例,本文不做转述,建议先在测试环境小范围验证接口返回完整性与字段一致性,并注意评论区个人信息处理的合规要求。

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dsh augment:为 DeepSeek Harness 做 Token 压缩与证据驱动的自我进化

dsh augment 是 Ebony-Vinyl 维护的 DeepSeek Harness 插件(0.0.1 预览版),在不改模型权重的前提下压缩工具输出、折叠重复 read,并通过 Token 账本与工具 schema 开销面板透明化每请求成本。支持 CCR 外置与 augment_retrieve 取回、项目地图与环境经验、循环防护;可选自我进化工作区与 Capability Gym,采纳需统计证据门。安装需在关闭 DSH 后于插件目录执行 node scripts/install.mjs,数据存 ~/.dsh/dsh-augment,MIT 许可。

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