DSH 推理滑杆

DSH 推理滑杆插件旨在为 DeepSeek Harness 提供简洁、原生的推理强度控制。该插件不虚构模型能力,采用低开销的本地预览与原生设计风格,支持个性配色及键盘操作。它严格遵循隐私原则,不读取余额或收集数据。项目提供官方、原生及带能量特效的三种模式。需注意,该插件已于 2026 年 8 月停止主动开发并进入只读归档。

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DeepSeek Harness (DSH) 图片查看器插件

`dsh-image-viewer` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的轻量级图片插件,旨在替代原生查看器,提供更丰富的交互体验。该插件支持图片的缩放、拖拽、多图浏览及原图下载管理。核心亮点在于区域标注功能,用户可标记区域并添加备注,按回车保存,支持 Shift+Enter 换行。插件与 DSH 会话集成,关闭查看器时会将标注加入草稿,避免重复发送。此外,它适配了亮暗主题,支持响应式布局。安装便捷,且具备清晰的加载、错误状态反馈及隔离不同图片数据的机制。

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dsh-deepseek-dashboard:DeepSeek API 余额与 DSH 本地用量面板

dsh-deepseek-dashboard 是一个由 WSL043 维护的客户端插件,旨在直观展示 DeepSeek API 余额及本地用量。该插件提供本地面板,方便用户集中查看资源状态。由于未提供官方安装命令,需访问插件目录或 GitHub 仓库查看指引。需注意该插件已被归档,现有版本不再适配未来 DSH 版本,安装前请自行检查源码与许可证。

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dsh-seed-society 插件介绍

`dsh-seed-society` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个工作流插件,核心理念是“一切皆插件”。它将唯识论八识架构的 Agent Society、记忆巩固调优以及 MCP 工具桥封装为独立组件。 插件包含四个核心部分:修复深度思考模型配置、固化记忆巩固参数、建立 MCP 工具链,以及集成六个种子技能。安装需满足 Python 3.10+ 及相关依赖环境,官方推荐使用 `dsh plugin` 命令一键安装。安装后需重启 DSH 以生效,通过验证 MCP 工具与记忆状态,确保系统具备八识架构和双循环运行时能力。

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dsh-token-live:DeepSeek Harness 实时统计与成本对照插件

`dsh-token-live` 是一款由 `woodfood111` 开发的 DeepSeek Harness(DSH)浏览器端插件。它通过注入钩子读取内部状态,为对话编辑器下方添加统计面板,解决了原生功能在实时统计和成本对比上的不足。 插件核心功能包括:CJK 加权草稿计数、基于官方定价表的会话消耗计算、上下文占用显示以及跨模型成本对照。它不涉及 API 密钥,安全性由浏览器沙箱保障。安装命令为 `dsh plugin --profile web add dsh-token-live`。

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dsh-diff-card:DeepSeek Harness 单轮文件变更卡片

`dsh-diff-card` 是一款为 DeepSeek Harness Desktop 开发的可视化插件,旨在解决智能体执行文件操作后日志难以确认变更的问题。该插件覆盖 `edit`、`write` 等操作,提供类似 Codex 的卡片式展示,支持展开/收起 Diff、文件快速跳转(如 VS Code 打开)以及撤销/恢复操作。插件界面支持中英文自动切换,适合需要精细审核或频繁回滚代码的开发者,版本要求 >= 0.1.2-rc.1。

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dsh-qq-notify:基于本地 NapCat 的 QQ 通知插件

该插件为 DeepSeek Harness 提供了一套原生工具,利用本地 NapCat 机器人实现与 QQ 的互通。它支持全自动部署 NapCat、后台启停、状态检查及私聊消息发送,并具备配置修改、目录检测和全机扫描功能。用户可通过自然语言指令调用,将系统通知发送至主号。安装需在 DSH 插件目录下执行本地注册,并确保 Windows 10/11 环境、NapCat 已登录及主号与机器人小号为好友。

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DeepSeek Harness Side-Assistant Dock & Drawer

`dsh-btw-plugin` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个侧边助手插件,旨在解决长周期任务中背景查询打断主流程的问题。该插件提供非阻塞的 `/btw` 命令,通过悬浮面板实时反馈结果。核心功能包括物理隔离执行、量子均衡器可视化、智能自动重试(指数级间隔)、会话上下文感知及富文本支持。插件支持持久化存储历史,适用于需并行处理技术细节与主任务的场景。

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dsh-commandcode:Command Code 适配器

DSH-Desktop 插件 `dsh-commandcode` 提供了 Command Code 模型接入能力。核心功能包括模型路由注册、实时目录获取、多账户轮换、流式生成及订阅计划过滤。支持通过设置页、环境变量或 OAuth 配置 API Key。安装需 DSH >= 0.7.0,配置后即可在对话中选择带 `(CC)` 后缀的模型,并提供用量统计与中英双语界面。

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witherwithwinter/codinput:代码编辑器风格的 DSH 创作器

`codinput` 是一款 DeepSeek Harness 插件,旨在提供类似代码编辑器的输入体验。它具备行号显示、分栏 Markdown 预览以及六种可停靠布局,支持调整窗口大小。最终输出标准纯文本 Markdown。适用于需要精细排版或频繁编辑 Markdown 的用户,但安装前需核实许可证详情。

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DeepSeek Harness 插件:Mnemosyne 永久记忆

DeepSeek Harness (DSH) 插件 Mnemosyne 核心哲学为“一切皆插件”,旨在解决 DSH 上下文记忆丢失问题。该项目由 Witchwarren2344 维护,采用 MIT 协议,完全免费。 插件具备永久记忆、向量语义搜索、LLM 反思、自动生成知识页面及代码测绘等核心功能,支持跨会话回溯、多 Workspace 隔离及 Delta 刷新。部署支持本地 Ollama(零成本)或云端 API,开发者可通过 `mnemo_store` 和 `mnemo_recall` 命令使用。它是构建具备长期记忆能力的 DSH Agent 的基础组件。

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dsh-antigravity:适配 DeepSeek Harness 的 Google Antigravity 模型插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-antigravity` 旨在解决上游插件与 DSH Desktop Beta 内置 `@deepseek-ai/dsh-llm` 版本之间的兼容性问题。核心修复是将导入的 `CallId` 替换为 `ToolCallId`,以匹配内置版本的 API 变更。 该插件仅对上游代码做了最小改动,保留了原有模型列表和 OAuth 流程。用户可通过命令行、DSH 市场或手动替换目录的方式进行安装。安装后,在 DSH 模型配置中选择 Google Antigravity 提供商并登录即可使用。该项目遵循 MIT 许可证,仅供授权账号使用。

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DSH 插件:dsh-inline-media-viewer(内联媒体预览)

dsh-inline-media-viewer 是一款 DeepSeek Harness 插件,旨在直接在对话中渲染本地文件路径、网络媒体及 ComfyUI 链接。该插件支持图片、视频和音频的内联预览,具备工作区安全读取、ComfyUI 代理、48 MiB 文件大小限制及可配置的渲染开关等功能。安装与配置简单,通过安全限制确保了本地文件读取和远程请求的安全性。

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dsh-plugin-agent-budget:DeepSeek Harness 智能体树的共享 Token 预算管理

`dsh-plugin-agent-budget` 是 DeepSeek Harness 中用于管理智能体树 Token 预算的开源插件。它将整个树或每个会话视为一个预算账户,支持树或会话级作用域管理、独立存储及模型感知的额度控制。插件提供降级策略(如压力提示、并发限制)和本地 API,防止 Token 消耗失控。目前处于实验阶段,需注意安装依赖配置及并发竞态问题。

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dsh-novel-craft:基于 DeepSeek Harness 的小说创作插件

`dsh-novel-craft` 是一款基于 DeepSeek Harness (DSH) 的长篇创作插件,旨在解决角色一致性维持及状态管理混乱的难题。该工具提供从角色建模、状态包管理到章节产出及消耗监控的完整工作流。 核心功能包括初始化项目、五维角色分级管理、注入包含规范与伏笔的状态包、自动生成字数索引以及查看余额与消耗。安装便捷,无需额外依赖,适合追求结构化管理、规范写作及自动沉淀稿库的用户。

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dsh-message-injector:预设消息注入与技能调用的自动化工具

`dsh-message-injector` 是 DeepSeek Harness 的一款客户端插件,旨在解决重复输入固定指令和技能调用效率低的问题。该插件通过预设组管理,允许用户一键切换并自动将常用文本或技能注入到输入框首行。核心功能包括预设组管理、自动注入(空框时触发)、技能校验及跨会话状态保持。配置存储在全局文件中,支持一键设置与备份,适合需要频繁使用特定提示词的用户。

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dsh-weather:DeepSeek Harness 天气查询插件

dsh-weather 是一款由 WesleyJay 开发的 DSH 智能体联网插件,旨在解决手动接入天气 API 的繁琐问题。该插件采用 MIT 开源协议,核心功能包括查询全球城市的实时天气和天气预报。 目前未提供官方安装命令,需自行确认安装方式。由于文档抓取失败,具体用法细节建议参考 GitHub 源码。使用时需注意插件运行权限及源码审查,适合需要在对话中集成天气数据的 DSH 智能体场景。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-local-llm

`dsh-local-llm` 是 DeepSeek Harness 的一个社区插件,用于在本地运行 GGUF 格式模型。它提供模型下载、管理及通过 `llama-server` 启动 OpenAI 兼容推理接口的功能。插件支持从 Hugging Face 下载模型、SSE 流式传输、自动检测上下文大小以及路径安全保护。用户需安装 Node.js 18+,通过指定配置启动服务,即可在 Harness 中直接调用本地模型,实现低延迟、隐私安全的推理。

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screenshot-review:让模型自主迭代前端效果的 DSH Skill

screenshot-review 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款 skill,旨在自动化前端 UI 调优。它通过执行“改代码-刷新-截图-评估-再改”的闭环,利用模型自身的视觉理解能力(需 `dsh-browser` 插件支持)自主迭代,直到前端效果符合要求。该工具支持最大 5 轮迭代,无需人工介入,显著提升了开发效率。

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dsh-cross-session-messaging:DeepSeek Harness 跨会话消息中继

DeepSeek Harness (dsh) 提供了跨进程、点对点的消息通信机制,用于解决独立会话间的双向通信需求。该插件允许模型通过工具调用发现并交换消息,消息以“relay”形式注入,接收方需手动批准工具调用。支持本地和跨机器通信,需配置 TLS 及对等节点列表。安装需 Node.js >= 24.11,并通过 npm 构建后添加至配置。

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@weibaohui/dsh-webdav-server

DSH WebDAV Server 插件将本地文件系统转化为 WebDAV 服务器,支持 Windows、macOS、Linux 及 iOS 原生文件应用挂载。该插件具备独立服务端口、双重认证模式(独立令牌或复用账号)、只读模式及热更新功能。用户安装后,通过设置页获取局域网地址和令牌,即可在另一设备上按指南挂载共享目录。配置持久化于宿主机设置中,使用时需注意根目录权限与安全性。

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工艺管理插件:把「工艺」接进 DSH Web

`weibaohui/dsh-process` 是一款接入 DSH Web 的插件,旨在定义和管理可复用的智能体工作流(工艺)。核心功能包括双库浏览、三视图详情展示、可视化表单编辑、YAML 编辑器及乐观锁校验。插件支持 AI 生成工艺,提供 AI 工具接口供 Agent 按阶段调用,并具备执行看板、Token 统计及产物收集能力。它通过将 YAML 配置与可视化操作结合,降低了工作流管理成本,确保了执行环境的隔离与数据安全。

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鲸鱼娘桌宠 (whalegirl-deskpet)

鲸鱼娘桌宠是一个开源的桌面陪伴项目,支持 DSH、Claude Code 和 WorkBuddy 平台。角色素材由 AI 生成,待机动画采用程序化烘焙,避免了抖动。核心功能包括:工作时端碗吃饭、轮次结束收碗;按 Esc 可触发打断反应和“屑表情”;点击可互动;起子代理运行时脚边有小海豚游动。安装方式分平台不同,绿色版约 200MB。需注意 Windows 系统的安全提示及不同版本渲染器的兼容性。

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dsh-user-mirror:让 AI 记住你怎么想,而不是你说过什么

`dsh-user-mirror` 是 DSH 插件,旨在解决模型跨会话遗忘用户原则与工作方式的问题。它通过分析模型推理链,主动记录用户的判断依据(原则、红线等),并按 token 预算复用至系统提示。支持 30 天半衰期衰减机制、画像展示及本地存储,但暂不支持查询与中文同义词优化。

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dsh-error-improvement:将用户确认的经验转化为持久化智能体记忆

`dsh-error-improvement` 插件旨在解决 DeepSeek Harness 中智能体重复犯错的问题,通过持久化记忆机制提升鲁棒性。该插件独立于外部服务,采用纯文件存储,将智能体运行结果转化为持久化记忆。 其核心流程包括:监听错误并生成草稿,强制要求用户在 Settings 中确认后才生效;提供 Assist、Strict 和 Off 三种注入模式;具备重复错误检测与强制拦截功能;并支持将验证过的配方升格为技能。所有数据存储在本地,需配置 profile 启用,适用于需要长期记忆和高可靠性的智能体开发场景。

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