DeepSeek Harness 插件:supanexus/dsh-plugin-chat-enhance

DeepSeek Harness(DSH)插件 supanexus/dsh-plugin-chat-enhance 旨在解决在多模型服务中快速切换与识别的问题。该插件引入了可搜索的选择器、最近模型展示以及多模态「图片」标签,支持按名称、提供方筛选及仅图片模式。图片上传复用官方回形针功能。安装需完全重启服务并使用特定命令,该插件具备独立性,仅在模型声明支持图片时启用相关标签,降低了多模态模型操作成本。

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dsh-link-collect:本地 Markdown 链接收藏

dsh-link-collect 是 DeepSeek Harness 的一个本地 Markdown 链接收藏插件。它解决了浏览器书签分散、难以结构化访问的问题,支持将链接持久化为本地 Markdown 文件,并配备 Web UI 和 Agent 工具进行管理。核心功能包括本地文件存储、图标自动获取、搜索过滤、库目录切换及 Markdown 解析容错。该插件通过 MIT 许可证开源,适用于需要在本机持久化存储链接或利用 Markdown 管理收藏内容的开发者。

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dsh-ssh-terminal:DSH 侧边栏的 SSH 远程终端

`dsh-ssh-terminal` 是一款为 DSH 生态提供可视化 SSH 能力的插件。它通过 Better-sidebar 侧边栏面板提供实时命令输出转录与多主机并行管理,同时为 Agent 提供标准化的 SSH 工具集(如 `ssh_connect`、`ssh_exec` 等)。该插件支持记录持久化,允许在 Agent 工作流中安全地嵌入远程终端操作与监控。

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dsh-session-manager:DeepSeek Harness 归档会话管理插件

dsh-session-manager 插件旨在解决 DeepSeek Harness (DSH) 归档会话无法物理清理导致的磁盘占用问题。它通过设置页面、会话上下文菜单以及 Agent 工具,提供归档会话的查看、恢复和永久删除功能。安装依赖 dsh 0.1.7 版本,并需注意环境限制与版本要求。

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dsh-plugin-csv-report:面向本地资费数据准备与描述统计的 DeepSeek Harness 插件

`dsh-plugin-csv-report` 是由 SUFE-Chaoyi 维护的 DeepSeek Harness 插件,旨在解决本地资费数据分析中数据结构不统一、脚本难复用及质量难追溯的痛点。该插件封装了数据准备和描述统计两个核心工具,支持 XLSX/CSV 标准化、质量校验、数值/分类统计及分组分析。它通过 SHA-256 锁定环境依赖与哈希链路,确保分析结果的可复现性。安装需配置路径并允许 pnpm 构建脚本,使用时需在对话中调用 `tariff_prepare` 和 `tariff_describe`,最终生成包含数据质量与统计指标的报告集合。

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dsh-clear-tool-results:DSH 宿主插件,用于工具结果准入过滤与归档

dsh-clear-tool-results 是一个 DSH 宿主插件,用于处理超长工具输出,防止其撑满上下文窗口。该插件在 `tools/post-execute` 阶段对纯文本结果进行准入过滤:超过 1024 字节的内容会被全文落盘到本地,模型仅收到包含路径和预览的“收据”。插件提供了 `read` 和 `read_tool_result_log` 等检索工具,支持按需读取全文。目前该插件已标记为废弃。

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dsh-web-automation

`dsh-web-automation` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件,旨在为本地模型提供本地优先的 Web 栈。它解决了外部 API 费用高及功能冲突的痛点。 该插件包含四大核心能力:多引擎搜索(支持免密及 API Key)、SQLite 缓存(支持 ETag/Last-Modified 验证)、Web 平台搜索(覆盖 GitHub、Reddit 等站点)以及本地历史与统计工具。所有状态均本地存储,无需云服务。 安装需满足 Node.js 22.19+ 环境,通过 `dsh plugin` 命令即可启用。该插件与 DSH 内置 Web 包互斥,默认无需配置即可

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dsh-skill-usage:DSH 侧边栏技能中心

`dsh-skill-usage` 插件为 DeepSeek Harness Web 界面提供了侧边栏技能中心,解决了管理技能缺乏反馈的问题。该插件支持实时监控技能使用情况、查看历史记录以及批量启用技能,实现整轮对话可用。安装简单无需配置,适合需要快速查看和批量管理技能的用户。

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dsh-mbti-jury:用 16 种 MBTI 人格并排评审你的代码提交

`dsh-mbti-jury` 是 DeepSeek Harness 的一款代码评审插件。它基于 MBTI 16 种人格及其认知功能,模拟一个评审团对最近一次 commit 进行并行分析。插件不仅分析单次提交,还结合历史提交节奏,确保评审视角独立互不干扰。用户可通过 `/mbti` 指令选择不同人格组合进行评审,甚至开启“互怼模式”进行辩论。该工具旨在通过多维视角帮助开发者发现代码盲区与潜在风险。

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dsh-dev-wrapped:DeepSeek Harness 编程行为年度回顾

`dsh-dev-wrapped` 是一款用于生成 DeepSeek Harness(DSH)开发者年度报告的本地化插件。它通过解析本地会话数据,提供类似 Spotify Wrapped 的可视化回顾,包含工具调用统计、成就徽章、开发者人格画像、年度对比及 AI 总结 Prompt 等功能。支持 DSH 和 Claude Code 多数据源合并,以及年度成本估算,所有数据处理均在本地完成,无需联网。

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dsh-code-coverage:AI 代码覆盖率归因工具

DeepSeek Harness 插件 dsh-code-coverage 用于解析 DSH 会话日志,识别 AI 修改的文件,并将其与 c8 覆盖率数据叠加。它产出 AI 代码与人工代码的覆盖率对比报告及风险清单,并计算 0-100 分信任分,支持闭环工作流。该插件仅支持 JS/TS,需注意 Vitest 配置及命令解析限制。

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RoutineKit:将成功的代理工具调用转换为可重播的例程

RoutineKit 是一个将成功工具调用转化为可参数化例程的工具,旨在通过复用验证过的执行流程,避免重复模型推理。它支持 DeepSeek Harness (DSH)、MCP 和 WebMCP,核心功能包括将工具链转换为确定性线性工作流、集成插件以及支持 JSON 导出。安装需 DSH 版本 0.1.2-rc.1,运行时需用户交互批准。其重播机制不进行模型调用,而是直接分发工具。

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dsh-thinking-token-stat:DeepSeek Harness 思考 Token 统计插件

`dsh-thinking-token-stat` 是一款由 Six6stRINgs 开发的 DeepSeek Harness 插件,旨在解决单轮统计的局限性,提供会话级的推理 Token 分析。该插件利用会话投影机制,在 Composer Dock 中直观展示会话总思考 Token 数、推理输出占比及轮次详情。它支持按轮次筛选(已报告/已推导/无计数),并可通过跳转按钮快速定位内容。插件采用 K 格式显示数值,估算值带 `~` 标识,且能持久化计算整个会话数据。

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obsidian-dsh-acp:通过 ACP 协议将 DeepSeek Harness 桥接到 Obsidian

`obsidian-dsh-acp` 是一个连接 DeepSeek Harness (DSH) 与 Obsidian 的 ACP 服务器插件。它允许用户在 Obsidian 原生界面中驱动 DSH,支持会话管理、模型切换、工具调用帧显示及外部会话导入等功能。插件需依赖 Node.js 和 DSH 环境,安装方式包括在 Obsidian 配置或 DSH 配置文件中添加,并支持通过命令行或内置 Web 面板进行会话导入与管理。

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dsh-subagent-error-details:传递子智能体失败详情

该插件旨在解决 DeepSeek Harness (DSH) 中后台子智能体失败时信息丢失的问题。当子智能体因 API 速率限制(如 429 错误)失败时,核心通常仅显示通用通知。该插件监听 `subagent/end` 事件,通过读取会话存储中的具体失败详情,将真实的错误原因(如 `RATE_LIMIT: 429`)路由回父智能体,确保调试和监控的准确性。

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dsh-pr-watch:DeepSeek Harness 插件

DeepSeek Harness 智能体缺乏 PR 追踪记忆,导致重复 API 调用。`dsh-pr-watch` 插件通过存储快照并报告增量变化,解决了这一问题。该插件支持跨仓库追踪、状态区分(合并/关闭/陈旧)及防重复报告,仅依赖 GitHub CLI 认证,无需本地克隆仓库。目前处于预发布阶段,需通过源码构建安装,Node.js 版本需大于等于 18。

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shuaihaov/dsh-thewanderingearthii: DSH Web 电影风格主题

DSH Harness 的 Web GUI 插件 `dsh-theme-wandering-earth-2` 为界面注入了《流浪地球2》电影质感。通过极简配置文件挂载,该插件利用 CSS 变量和状态桥接,实现了行星发动机插图沉底与点火联动、MOSS 化发送按钮、星场 HUD 等核心功能。它采用常驻叠加层设计,配色压于任何主题之上,无需复杂构建,重启即可生效,提供沉浸式的电影级视觉体验。

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dsh-wechat-channel:微信公众号通道插件

`dsh-wechat-channel` 是一个为 DeepSeek Harness 设计的微信插件,旨在解决移动端远程操控难题。该插件允许用户通过微信公众号发送指令控制 Harness,并将执行结果推回微信。核心功能包括指令控制、结果推送、安全校验及独立路由。安装需通过 npm 并配置 `cordis.patch.yml`,必须满足公网 HTTPS 回调条件。国内网络建议使用 Cloudflare 的 http2 协议隧道。首次使用需通过客服消息获取 openid 并填入白名单。该插件具备签名校验机制,确保安全性。

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DeepSeek Harness 插件 dsh-debate:让智能体进行对抗性辩论

`dsh-debate` 是 DeepSeek Harness 的工作流插件,旨在解决智能体回答单一、缺乏对抗性的问题。它通过引入独立的正反方子智能体,强制进行对抗性论证,并由主智能体裁决。 该插件提供启动、轮次执行和裁决三个核心工具,支持代码库检索与网络搜索。其设计包含只读机制、优雅降级及 Web UI 卡片展示,需 Node.js 环境,零 footprint 安装。

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dsh-compat-guard: DeepSeek Harness 兼容性治理工具

`dsh-compat-guard` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一套兼容性治理方案,旨在解决版本升级中的插件兼容、存储变更及数据迁移风险。该工具提供升级前置检查(闸门)、机器生成的兼容矩阵、安全的会话数据迁移以及 Profile 级别锁文件管理。通过设置别名强制执行 `dsh-guard dsh`,用户可在操作前自动备份并校验环境,支持快照、验证与一键回滚,为智能体开发环境的数据安全提供防御性保障。

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dsh-schedule-enable:启用 DeepSeek Harness 内置调度器

`dsh-schedule-enable` 是一个纯配置层插件,旨在为 DeepSeek Harness 的 Agent 开发者启用内置的定时任务能力。通过将 `@deepseek-ai/dsh-schedule` 注入配置,Agent 可获得创建、列表及删除持久化提醒的工具。该插件支持延迟、目标时间和固定频率(最小5分钟)提醒,但要求新建会话生效,且仅限于会话内投递。

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dsh-git-chain:DSH 的 Git 提交链路图与分支切换插件

`dsh-git-chain` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的客户端插件,旨在通过可视化泳道图重构 Git 历史查看体验。该插件将仓库历史以 SVG 形式呈现,支持 First-parent 主线视图、范围过滤及即时搜索。它还提供提交详情、Diff 查看以及安全的分支切换功能,切换前会自动检查冲突等风险。插件由前端渲染与后端 Git CLI 执行协作,适用于 DSH 环境下的代码审查与调试,需满足特定环境要求并安装使用。

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vibe-intent-compiler: 将 Vibe Coder 的草稿转化为忠实指令

vibe-intent-compiler 是 DeepSeek Harness 的一个插件,旨在优化开发者通过自然语言输入的指令。它读取编辑器中的草稿,重组碎片化或冗余内容,移除自我修正中的冲突部分,并保留代码片段、路径等关键信息,从而提升指令清晰度。 安装需满足 Node.js 22/24+、DeepSeek Harness 0.1.1+ 及 pnpm 环境。使用时,用户输入草稿后点击 `✦ Clarify` 按钮即可重写。插件处于 Beta 阶段,具备保护上下文、限制自动执行、拦截敏感路径及最多读取 3 个文件(48 KiB)等安全特性。

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DSH 模型管理插件:统一模型可见性与路由

`sharewiner/dsh-model-management` 是一个 DSH Web profile 插件,旨在解决 OpenAI 兼容模型管理中的繁琐操作。它提供集中管理界面,支持设置默认模型、控制模型及提供方可见性,并具备 Web 搜索路由功能。该插件利用兼容层访问 DSH 服务,不存储密钥,目前处于早期访问阶段,需 Node.js 22.19+ 环境。

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dsh-ollama-usage: Ollama Cloud 用量余量可视化

dsh-ollama-usage 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件,旨在将 Ollama Cloud 账号的余量监控可视化。它提供会话与周用量进度条、侧边栏极简显示、完整历史面板等功能。数据通过 API 请求获取,Key 以明文保存在本地,支持自动刷新与失效清除。用户需先在官网创建 Key 并检测,即可在界面查看用量。

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