《Cursor文檔》-插件參考
有關構建、組織和提交 Cursor 插件的參考文檔。插件將規則、技能、agents、命令、MCP 服務器和鉤子打包成可在 Cursor IDE 中使用的可分發套件。
閱讀全文《Cursor文檔》-permissions.json 參考
使用 permissions.json 配置 MCP 工具和終端命令的允許列表，並引導 Auto review 模式 的分類器，讓工具無需批准即可運行。
閱讀全文《Cursor文檔》-鍵盤快捷鍵
Cursor 中鍵盤快捷鍵的概覽。按下 Cmd R 然後 Cmd S，或打開命令面板 Cmd Shift P 並搜索 Keyboard Shortcuts，即可查看所有鍵盤快捷鍵。
閱讀全文《Cursor文檔》-設置
Origin 目前處於早期 beta 版。你可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像同步、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，以及與 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-PR
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，並與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-鏡像 GitHub 代碼倉庫
Origin 目前處於早期 beta 版階段。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像、瀏覽和搜索代碼、打開併合並 PR，以及與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-集成
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、創建和合並 PR，以及與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-克隆、推送和拉取
Origin 目前以早期 beta 版發佈。你可以創建倉庫、使用 Git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，以及與 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-創建 Origin 代碼倉庫
Origin 目前處於早期 beta 版發佈階段。你可以創建代碼倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，以及與 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-代碼庫設置
Origin 目前處於早期 beta 版階段。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，以及與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-PR 命令
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、創建和合並 PR，並與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-命令
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建倉庫、使用 Git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、創建和合並 PR，以及與 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-安裝命令行界面
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建倉庫、使用 git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、創建和合並 PR，並與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-Browse & Search
Origin 目前處於早期 beta 版。您可以創建代碼倉庫、使用 Git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像代碼倉庫、瀏覽和搜索代碼、打開和合並 PR，以及與您的 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-Origin
Origin 目前以早期 beta 版的形式發佈。您可以創建倉庫、使用 Git 推送和拉取、從 GitHub 鏡像倉庫、瀏覽和搜索代碼、創建和合並 PR，以及與 Cursor 團隊共享。
閱讀全文《Cursor文檔》-Muse Spark 1 3
Meta 是 Cursor 中新增的模型提供方。如果 Teams 與 Enterprise 管理員在 Meta 可用之前就已配置 模型訪問， 則需要先啓用 Meta 提供方，Muse Spark 1.3 纔會對其成員顯示。
閱讀全文《Cursor文檔》-Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 最新的開放權重模型。在長時間運行的智能體任務中，它定位高於 Kimi K2.7 Code：具備更深入的前期推理能力、出色的單次任務完成能力，並在開放模型中創下我們測得的最高 CursorBench 分數。
閱讀全文《Cursor文檔》-Grok 4 6
Grok 4.6 是 Cursor 和 SpaceXAI 推出的前沿模型，適用於複雜的編程和知識型工作。它在 Grok 4.5 的基礎上提升了指令遵循能力和長週期智能體工作能力。
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