Meta 是 Cursor 中新增的模型提供方。如果 Teams 與 Enterprise 管理員在 Meta 可用之前就已配置
模型訪問,
則需要先啓用 Meta 提供方,Muse Spark 1.3 纔會對其成員顯示。
Muse Spark 1.3 是 Meta 的旗艦模型,也是 Cursor 中首個可用的 Meta 模型。它專爲智能體編程打造:適用於長工具調用鏈、多步驟調試以及大型代碼倉庫的開發工作。
優勢¶
- 六個 effort 級別:minimal、low、medium、high (默認值) 、extra high 和 max。effort 越高,每一步消耗的 reasoning token 越多,在 CursorBench 上的得分也越高;處理較簡單的任務時可降至 low 或 minimal,以獲得更快、更便宜的響應。
- 30 萬 token 上下文窗口,Max Mode 下可達 100 萬,每 token 費率不變。
- 旗艦模型中較低的每 token 價格:每百萬 input token 1.25 美元,每百萬 output token 4.25 美元。
工具¶
在 Cursor 中使用 Muse Spark 1.3 時,它可以使用所有智能體工具,包括:
定價¶
Cursor 方案包含兩個用量池。Muse Spark 1.3 從第三方其他模型用量池扣費,按以下費率計費。所有價格均爲每百萬 token 的價格。
prompt 按上述基礎每 token 費率計費,在 Max Mode 下超過 30 萬 token 時同樣如此。緩存輸入按每百萬 token 0.15 美元計費;沒有長上下文倍率,也不收取緩存寫入費用。
數據留存¶
Muse Spark 1.3 遵循 Cursor 的標準 provider 條款。請參閱 Meta 的 zero data retention policy 和 Cursor 的 數據使用概覽。