DeepSeek Harness 插件:dsh-web-plugin-manager

DSH Harness (DSH) 采用插件化架构,允许通过扩展模块增强工具链。本文介绍了名为 `dsh-web-plugin-manager` 的插件,由 healing1 维护,仓库位于 GitHub。该插件目前无法获取具体功能、安装命令及使用示例。使用时需注意:插件将使用当前 DSH 进程的权限,且许可证信息缺失。建议用户直接访问 GitHub 仓库查阅最新文档与源码。

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dsh-task-console:DeepSeek Harness 的悬浮任务控制台

dsh-task-console 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在将分散的任务、子代理和会话数据整合至统一的悬浮任务控制台。该插件通过翻转界面展示,支持实时数据监控、卡片交互(生成、置顶、折叠)、无限画布及多人协作。此外,它允许通过对话语法动态生成卡片,并支持内嵌网页应用。

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dsh-sctrk:DeepSeek Harness (DSH) 会话轨迹条

dsh-sctrk 是 DeepSeek Harness 的可视化会话轨迹插件。它通过右侧 8px 悬浮轨道,将长会话节点映射为颜色刻度,密集节点自动聚合成渐变簇点。用户可悬停查看节点预览,点击或拖动轨道实现精确跳转与按比例滚动。该插件 MIT 许可,支持主题自适应,安装简单,旨在解决长会话导航困难的问题。

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dsh-greet:注册 greet 工具的最小化插件

DSH Harness (DSH) 插件 `dsh-greet` 是一个最小化的参考实现,展示了如何编写纯 JavaScript 插件并发布到 GitHub。该插件无需构建步骤,通过 `cordis.patch.yml` 配置即可注册 `greet` 工具,供 Agent 直接调用。它依赖 `@deepseek-ai/dsh-tools` 和 `@deepseek-ai/cordis`,以当前进程权限运行,适合开发者快速验证开发流程或集成轻量级功能。安装与移除均通过命令行完成。

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dsh-llm-failover:DeepSeek Harness 模型提供方故障转移插件

`dsh-llm-failover` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个故障转移插件,旨在解决模型提供方限流或配额耗尽导致的请求中断问题。该插件通过自动检测 `RATE_LIMIT` 或 `QUOTA` 错误,根据配置在提供方列表中自动切换,直至找到可用服务或到达永久兜底项。它支持按提供方配置不同模型、冷却机制及 UI 提示,可通过 YAML 文件或设置卡片配置。插件依赖特定库,以当前进程权限运行,适合需要高可用性的开发场景。

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dsh-usage-guard:DSH Web GUI 的用量统计面板与超限守卫

dsh-usage-guard 是 DeepSeek Harness 的用量监控插件,解决成本失控问题。该插件具备后台静默采集、会话日志回填及实时监控能力。核心功能包括:按天、模型维度分析 Token 用量;提供含活跃热力图、趋势图及环形图的仪表盘;支持费用估算(内置 DeepSeek 价格);以及可选的每日超限守卫(warn/block 模式)。支持中英双语,通过 CLI 安装并在设置菜单启用。

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dsh-notify:DeepSeek Harness 通用通知插件

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-notify` 旨在解决智能体任务状态感知问题,提供分层通知方案。该插件支持应用内弹窗及系统原生通知,并具备 Web UI 设置面板和待审批场景的一键操作功能。它利用系统自带 API 实现零依赖,支持管理通知开关及查看日志。安装后需重启 DSH Web GUI。注意原生通知仅作提醒,点击无回调,且仅支持 Windows 10/11 和 macOS。

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DeepSeek Harness 插件顾问:自动分析需求并推荐安装插件

DeepSeek Harness 插件顾问是一款解决智能体插件筛选难题的工作流插件。它能自动分析需求,检查本地已装插件,若不足则搜索社区生态,并通过多信号(如精选收录、Stars、下载量等)对候选插件进行打分,最终推荐最优方案供用户一键安装。该工具支持从 GitHub 或 npm 安装,具备安全机制,安装前需用户确认,且目录数据与 DeepSeek 无官方关联。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-llm-kimi

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-llm-kimi` 插件为平台提供了 Kimi 模型的适配层。该插件支持 Kimi Code 订阅与 Moonshot 开放平台接口,覆盖国内与海外区域,支持多模态、工具调用、思考模式及热更新。用户可通过命令行或 Web 界面配置 Key,插件提供多路由支持,并严格对齐官方协议以处理流式响应和工具调用。

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dsh-diffgeom:DSH 的微分几何符号计算插件

DeepSeek Harness 插件 dsh-diffgeom 将 SymPy 的微分几何计算能力集成到 DSH 中,用于处理几何、物理及张量场问题。该插件提供流形、张量场、微分算子(如外导数 d、楔积 ∧、李导数)及黎曼几何计算工具(克里斯托费尔符号、里奇/黎曼分量)。通过调用 Python 后端,它支持在代码中直接进行流形计算,默认预置 2D/3D 欧几里得环境,使开发者无需自行搭建脚本即可快速完成复杂几何运算。

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dsh-ai-teacher: DeepSeek Harness 专用教学智能体预设

hatter123 提供的 `dsh-ai-teacher` 插件为 DeepSeek Harness 增加了名为“AI老师”的智能体预设。该预设能基于 PDF 文档客观、循序渐进地讲解复杂概念,支持苏格拉底式引导和隐形动力机制。用户只需执行安装命令,即可在 DSH 中使用该插件进行深度学习,无需繁琐的提示词工程。

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oh-my-deepseek-harness: DeepSeek Harness 原生工作流技能集

`oh-my-deepseek-harness` 是一套适配 DeepSeek Harness (DSH) 的插件化技能集,移植自 `oh-my-codex`。它为 DSH 提供了规划、执行、质量保障及运维等全流程工具,支持深度访谈、共识规划、严格自主交付、代码评审等技能。 该插件通过 `dsh plugin` 命令安装,利用 DSH 原生能力(如 `subagent`、`workflow`、`ralph`)实现结构化代理协作。需具备文件读写权限,兼容 DSH 0.1.0-rc.6,开源协议为 MIT。

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dsh-archived-sessions:在设置面板中管理已归档会话

`dsh-archived-sessions` 是 DeepSeek Harness 的一个开源插件,旨在解决归档会话后难以找回的问题。该插件在 Web 配置文件的设置面板中新增了“Archived sessions”分区,列出被隐藏的归档会话。用户可通过点击列表项恢复会话,确保日志和工作区数据不丢失。插件基于 MIT 协议,需重启配置文件后生效,目前支持 Web profile。

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dsh-voice:DeepSeek Harness 面试场景的回合制语音插件

dsh-voice 是 DeepSeek Harness (DSH) 专为面试场景设计的回合制语音通道插件。它通过抽象 Agent 工具屏蔽底层引擎细节,支持 TTS/ASR 引擎独立选择,提供语音合成、录音转写及健康检查功能。 插件支持云引擎(Qwen、MiMo)及本地引擎(Sherpa-onnx、Whisper 等),安装后通过配置文件定义引擎与参数。在面试官 Preset 中,可要求 Agent 使用 `voice_speak` 朗读问题并调用 `voice_listen` 等待作答。当前版本为 v0.1,采用回合制优先策略,暂不支持全双工打断与会话持久化。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-uvm

`dsh-uvm` 是一个由 Harzva 维护的 DSH 客户端插件,旨在通过 DSH Web 界面直接管理 Python 虚拟环境。它集成了 `uv` 的全生命周期管理,支持创建、删除、安装包及运行命令,并提供 `pip` 回退和 `conda` 环境只读查看功能。 插件具备项目同步、依赖差异预览(M2)等能力,并严格遵守安全限制,所有操作仅在本机指定目录进行,确保数据隐私与系统安全。用户可通过官方命令安装使用。

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DeepSeek Harness 会话上下文菜单插件

`dsh-session-context-menu` 插件为 DeepSeek Harness 会话管理提供类似 Codex 的上下文操作,无需修补包或查询私有 DOM。它支持固定、标记已读、复制信息及集成重命名、归档等操作,通过右键或快捷键唤起。状态仅存储在本地 JSON 文件中,不涉及敏感数据,需 DSH 提供特定接口支持。

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DeepSeek Harness 研究实验室插件 (dsh-research-lab)

`harzva/dsh-research-lab` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个独立工作流插件,旨在解决实验配置难以固定复现的问题。它提供了一个 Manifest-first 的控制面,支持在 Web 界面内管理多推理 Runtime(如 ReAct、Plan Guided 等),并允许用户固定 Baseline 参数、生成消融矩阵以及输出带校验和的确定性 JSON 配置。该插件不直接调用模型,主要用于协助研究人员严谨地对比和复现不同推理策略。

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dsh-obsidian:本地项目接入 Obsidian 知识图谱

`dsh-obsidian` 是一款独立插件,旨在解决 Obsidian 无法直接扫描代码仓库的问题。它通过 DSH 扫描本地项目元数据,生成对应笔记与图谱边,实现项目间知识关联的自动呈现。 该插件核心功能包括原生 DSH 集成、本地项目扫描、确定性知识图谱生成、双传输模式及增量写入。安装后,用户可配置环境变量,在 DSH 中执行扫描与图谱生成,并在 Obsidian 图谱视图查看关联。插件完全离线运行,安全且不影响手动笔记,且基础功能无需额外安装 REST 插件。

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dsh-maclens:在本地运行 Apple Vision 框架的 DSH 工具集

`dsh-maclens` 是 DeepSeek Harness 的一个本地插件,旨在将 macOS 原生 Vision 框架转化为本地工具。它无需 API Key 或网络请求,支持 OCR、图像分类、人脸检测及文档布局解析等核心功能,所有像素处理均在 Mac Neural Engine 上完成,保障隐私并实现亚秒级速度。安装简便,满足 macOS 14+ 环境即可通过 CLI 调用,为智能体提供了纯本地的视觉处理能力。

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dsh-groupx: 将本地 GroupX 多智能体房间引入 DeepSeek Harness

dsh-groupx 是由 Harzva 维护的独立 DSH 插件,旨在解决本地多智能体协作中工具割裂的问题。它将 GroupX 多智能体房间桥接至 DeepSeek Harness (DSH) 的 Web 界面,实现状态查看、共享时间线及消息路由。 该插件在 DSH 中提供原生标签页,默认通过 Loopback Host Bridge 连接 GroupX Broker,支持会话视图、消息路由和安全校验。安装需先启动 GroupX,再通过 CLI 打包并安装到 DSH Web Profile。插件仅支持 Loopback 连接,确保数据安全与独立性。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-control-plane

`dsh-control-plane` 是由 Harzva 维护的 DSH 插件,旨在解决多环境配置混杂的管理难题。它提供本地优先的控制平面,支持注册多种运行时、会话关联及 Web 可视化。该插件包含安全检查、发布前验证及可扩展的场景适配器,采用加法式集成设计。当前已发布 v0.1.0 版本,开发者需注意使用隔离 Profile,避免将本地配置安装到生产环境。

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dsh-cli-store:DeepSeek Harness 的安全化 CLI 工具注册与安装

dsh-cli-store 是由 Harzva 维护的 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在安全解决智能体调用外部 CLI 工具的安装与验证问题。作为注册表,它提供了一系列命令用于搜索、发现、保存、安装及诊断二进制工具。 该插件采用安全优先的设计,通过严格的权限控制和验证机制(如干运行模式、禁止 Shell 注入)来管理安装流程。开发者可利用它安全地集成如 `gh`、`ffmpeg` 等工具,适用于需要管理大量外部 CLI 的场景。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-agent-project-sync

DeepSeek Harness 插件 `dsh-agent-project-sync` 旨在将 Codex、Claude Code 等智能体工具的项目目录汇聚到 DSH 中统一管理。该插件自动发现并注册这些目录为原生 Workspace,提供 CLI 和 DSH 工具进行扫描、清单管理及安全同步。它具备安全边界,仅读取文件头元数据,默认 dry-run,且绝不删除现有数据。安装后,用户可通过命令行或内置工具操作项目清单,需注意权限要求及清单包含本地绝对路径的特性。

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DeepSeek Harness 图像理解插件介绍

`dsh-vision-analysis` 是 DeepSeek Harness 的图像理解插件,旨在解决纯文本模型缺乏视觉能力的问题。该插件支持 OpenAI 或 Anthropic 格式的视觉端点,可接入 Qwen、GPT-4o 等模型或本地 Ollama,提供 OCR、图表取数等 8 种分析模式。 安装简单,支持本地文件、URL 或 Base64 图片输入。通过配置图像桥接,Agent 可直接在对话中粘贴图片进行分析。插件注重隐私,图片仅在内部处理,并针对 OCR 和图表取数返回结构化 JSON 数据。

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 提供视觉能力的插件

dsh-vision 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,旨在弥补文本模型在图像处理上的短板。它通过接管输入流,支持图像识别与生成功能,具备多引擎故障转移机制。用户可通过命令行安装,利用 Codex、Gemini 等引擎读取本地图片或生成图片,界面支持预览与下载。插件遵循严格的临时存储原则,提供灵活的配置选项以管理凭证、引擎参数及文件保留策略,为智能体赋予强大的视觉交互能力。

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