告别依赖混乱：Python虚拟环境virtualenv的安装与使用
Python开发中常因不同项目依赖版本冲突（如项目A需Django 1.11、项目B需2.2）导致“依赖混乱”，全局安装会覆盖库文件，引发运行错误。虚拟环境可解决此问题，为每个项目创建独立隔离的Python环境，含专属解释器和依赖库，互不干扰。 virtualenv是常用轻量开源工具，安装前需确保Python和pip已安装，执行`pip install virtualenv`即可。创建虚拟环境时，进入项目目录，执行`virtualenv venv`（`venv`为环境名，可自定义），生成含独立环境的`venv`文件夹。 激活虚拟环境需按系统区分：Windows CMD用`venv\Scripts\activate.bat`，PowerShell需先设执行策略，Mac/Linux用`source venv/bin/activate`，激活后命令行显示`(venv)`。激活后，用`pip`安装的依赖仅存于该环境，可通过`pip list`查看，导出依赖用`pip freeze > requirements.txt`，他人可`pip install -r requirements.txt`快速安装。退出用`deactivate`，删除直接
阅读全文Python Web必备工具：虚拟环境venv的安装与依赖管理
为什么需要虚拟环境？解决不同项目依赖冲突（如Django 2.2与4.0版本兼容问题）、避免污染系统Python环境、方便团队协作共享依赖。 Python 3.3+内置`venv`模块，无需额外安装，是创建虚拟环境的轻量工具。 使用步骤： 1. **创建**：进入项目目录，执行`python -m venv venv`，生成独立`venv`文件夹。 2. **激活**：系统不同命令各异：Windows（cmd/PowerShell）或Mac/Linux分别用对应路径激活，成功后终端显示`(venv)`。 3. **验证**：`python --version`和`pip --version`确认环境生效。 4. **依赖管理**：激活后用`pip install`安装包，完成后`pip freeze > requirements.txt`导出依赖；新环境或他人项目可通过`pip install -r requirements.txt`快速安装。 5. **退出与删除**：用`deactivate`退出，直接删除`venv`文件夹即可。 `venv`隔离项目依赖，安全高效，是Python开发必备工具。
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