dsh-escalation-advisor 插件介绍

dsh-escalation-advisor 是一个 DeepSeek Harness 插件,旨在平衡计算成本与输出质量。它通过在任务树中创建可见的子会话,让用户在默认使用廉价模型时,仅在必要时借用更强模型进行“咨询”或“升级”。插件支持手动、自动升级及连续审阅三种模式,允许独立配置主智能体与子智能体的覆盖策略。用户可通过 UI 或命令行管理策略、触发器和工具权限,并使用 Advisor Profiles 定义模型路由与工具白黑名单。安装需确认 DSH 版本,注意默认关闭部分功能以防止递归调用,适合需要精细化控制成本与质量的开发者。

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DeepSeek Harness 上下文防火墙插件 dsh-cloak

`dsh-cloak` 是 DeepSeek Harness 的插件,用于在模型处理前拦截并脱敏工具执行结果中的敏感信息(如 API Key),防止泄露。它采用不透明占位符替换,确保机密数据无法进入上下文。该插件由用户维护,已迁移至 `zhangmiao03/cloakpack` 仓库。安装需通过 CLI 命令完成,旨在为智能体开发提供轻量级的上下文安全保护。

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dsh-todo-panel:DeepSeek Harness 任务清单侧边栏插件

dsh-todo-panel 是一款为 DeepSeek Harness Web 端设计的轻量级任务管理插件,旨在集成任务清单至侧边栏。该插件提供卡片式布局、三级优先级(高/中/低)颜色标记及全中文界面。任务数据基于会话存储于浏览器本地,刷新不丢失。用户需安装 dsh-better-sidebar 依赖后执行命令即可启用,适合在对话中快速记录和追踪任务。

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dsh-spec-panel:DSH 侧边栏 OpenSpec 工作台

`dsh-spec-panel` 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 侧边栏插件,旨在通过 OpenSpec 标准目录结构,规范“先写规范、再实现、再验证”的开发流程。插件不维护额外状态,直接读写工作区内的真实文件,提供事实源浏览、变更工作台、状态推断及实时任务清单勾选功能。支持通过模板一键生成变更目录,并能在侧边栏内置编辑器中直接打开工件。

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dsh-getman-panel:DSH 侧边栏 API 测试面板

Getman 是集成于 DeepSeek Harness 侧边栏的 API 测试工具,旨在实现零跳转调试与 CORS 绕过。该插件提供完整的请求构建(支持多种 HTTP 方法)、响应查看(含 JSON 美化)及历史管理功能,利用 DSH 进程权限进行网络请求转发。安装需满足 dsh-better-sidebar >= 0.12.0 及 Node.js >= 20 环境,支持发布版安装及本地开发 Link 方式。其数据存储于浏览器 localStorage,开发时需注意重启服务与浏览器硬刷新以加载变更。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-task-board

`dsh-task-board` 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的插件,旨在解决临时笔记无法持久化和跨会话复用的问题。它为每个工作区提供独立的任务看板,支持看板/列表双视图、AI 可读写的工具接口以及 Issue 同步功能。 核心特性包括:会话集成、工作区级共享数据、原子写与乐观锁防止冲突、丰富的交互快捷键及筛选功能。插件提供 `task_list` 等五个模型工具,并支持与 GitHub/GitLab Issue 双向绑定。配置需在 `package.json` 中添加插件并设置同步参数,数据存储于 `.dsh/tasks.json`。

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dsh-drop-in: 拖拽即上传

dsh-drop-in 插件通过拦截拖拽事件,解决了 DeepSeek Harness Desktop 无法处理任意文件(除图片、文件夹外)的问题。它将本地文件流式上传至会话目录,并将网页资源下载至主机端,在输入框生成 Markdown 绝对路径引用,使 Agent 可通过 `fs` 工具访问。插件支持本地文件、网页、纯图片、文件夹及文本处理,提供 `/upload`、`/fetch-url` 等 Host API。安装需 DSH Desktop 及 Node.js,支持单次最多 20 个文件,最大 8 GiB。

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dsh-skin-studio:DeepSeek Harness Web 的可视化皮肤制作工作室

dsh-skin-studio 是一款专为 DeepSeek Harness (DSH) Web 开发的本地可视化皮肤制作工具。该插件允许用户在浏览器端直接读取 Skin Center 的主题并提取设计令牌,通过可视化界面编辑配色、细节及背景图,并实时预览和审查。安装后,用户可关联主题、调整参数,最终导出符合标准的 v2 皮肤 ZIP 资产。该工具简化了开发流程,确保了导出资产的结构安全。

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DSH Session Lab:会话证据打包、技能评估与轨迹比较

DSH Session Lab 是由开发者 zhangguiping-xydt 维护的社区插件,为 DeepSeek Harness 提供了处理会话证据和技能的标准化工作流。其核心功能包括:将会话导出打包成便携的证据包并验证完整性;从成功会话中提取并评估可复用技能;以及进行受控的轨迹比较。该插件支持通过 CLI 安装,依赖 Node.js 和 Python 环境。需注意,它非官方产品,原始数据包含敏感内容,且不支持 Host 会话导入及精确模型重放,主要用于证据验证、技能提取和差异分析。

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dsh-possibility-space: 在 DeepSeek Harness 中探索语义可能性空间

dsh-possibility-space 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在通过交互式二维地图精细化控制 AI 输出风格。该插件会自动发现回答的语义权衡轴(如正式度与亲和力),用户通过拖拽坐标生成唯一变体,支持内容锁定、版本对比及偏好保存。插件无需额外 Key,数据本地存储,方便开发者快速迭代出符合预期的回答。

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dsh-permission-matrix:DeepSeek Harness 权限矩阵插件

DSH 权限矩阵插件将权限拆分为“沙箱模式”与“审批策略”两个维度,重新组合为 9 种预设,支持精细化的风险分级控制。它通过硬拒绝、四级风险策略、密码批准及可选的 LLM 裁判等功能,确保操作安全与可审计性。插件提供审计日志、Git 快照及机器人会话支持,配置灵活,适合对安全性要求较高的生产环境。

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dsh-snippets:DeepSeek Harness 的 CSS/JS 代码片段管理器

`dsh-snippets` 是 DeepSeek Harness 的 Web GUI 插件,用于管理 CSS 和 JS 代码片段,实现界面微调。该插件支持代码编辑、本地文件监听、Gist 同步及库导入导出。安装需版本 0.1.7-rc.1 以上。JS 代码不运行在沙箱中,请谨慎使用。

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dsh-deepseek-web:把 chat.deepseek.com 接入 DeepSeek Harness

`dsh-deepseek-web` 是一个纯 Node.js 插件,旨在将 `chat.deepseek.com` 的网页端能力接入 DeepSeek Harness (DSH)。它无需 API Key,支持通过你的个人账号进行提问、联网搜索及深度思考,并具备文件行区间分析功能。插件提供一键登录设置,包含模型工具、运行时技能及 CLI 自测工具。使用时需注意:仅支持单线程串行请求,需保持人类提问节奏以避免风控,且 Token 会定期过期。

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zeta987/dsh-notify-zeta: DeepSeek Harness 通知中心与交互式 Windows 卡片

`zeta987/dsh-notify-zeta` 是一款为 DSH 设计的社区插件,旨在解决任务调度和审批流程中的即时状态反馈问题。该插件提供内置通知中心,支持通过原生 Windows WPF 弹窗实现单选、多选、文本输入及审批操作,同时具备浏览器通知双通道功能。用户可精细控制 14 种事件开关,并支持语言自动跟随。安装需 Node.js 22.19.0+,原生功能仅限 Windows 10/11,且依赖 DSH 进程保持运行。

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dsh-web-polysearch:DeepSeek Harness 的多源并行搜索工具

`dsh-web-polysearch` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的联网插件,用于解决单一搜索源的问题。该插件由用户 zeroUsr0721 维护,支持 MIT 许可证。它通过并行调用 DeepSeek、DuckDuckGo、Exa、Google 和 Bing 五个引擎,合并去重后返回结构化结果,也支持直接抓取指定网页内容。插件安装命令为 `dsh plugin --profile web add github:zeroUsr0721/dsh-web-polysearch`,配置项包括源列表、最大结果数及抓取设置。使用时需提供 `query` 或 `url`,并自行申

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dsh-paper-survey:文献综述 Agent

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-paper-survey` 将文献综述流程标准化,通过“解读→确认→生成”的流程解决内容偏离问题。该插件包含论文解读、流程编排及 PPT 生成三个核心 Skill,在用户确认后输出符合规范的两页结构综述 PPT。安装需依赖 Python 和 Node.js 环境。其核心价值在于强制执行用户确认机制,确保产出内容精准符合预期。

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dsh-sidebar-frog:DeepSeek Harness 的离线预览与侧边栏扩展

dsh-sidebar-frog 是 DeepSeek Harness 的非官方社区插件,旨在解决其运行产生的文件查看受限问题。该插件提供侧边栏及浏览器标签页功能,支持离线预览代码、文档、多媒体等多种格式,并允许将侧边栏拖至第二显示器进行多屏操作。此外,它还具备文件引用、变更记录、CodeMirror 编辑及权限控制等特性。插件零依赖、无网络请求,完全离线可用,适合内网环境及多任务处理场景。

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DeepSeek Harness 归档会话管理器 (dsh-archive-manager)

dsh-archive-manager 是 DeepSeek Harness (DSH) 0.1.1-rc.2 的一个插件,旨在解决其“归档会话”功能缺乏恢复手段的问题。该插件在设置页提供归档会话列表,支持一键恢复,使会话即时返回侧边栏。它利用 DSH slots 机制和自定义服务端路由实现功能,兼容 React 18,无构建依赖。

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dsh-synomega: 本地有机反应预测与合成规划

`dsh-synomega` 是专为 DeepSeek Harness 开发的本地化化学插件,解决了传统手动输入 SMILES 字符串繁琐易错的问题。该插件基于 SynOmega,支持逆合成分析、正向预测、路线规划、可行性评分及多组分反应演化。所有计算均在本地完成,无需 API Key。用户可通过 Ketcher 分子编辑器绘图,或在支持 Web 的模式下直接通过对话调用工具获取反应式与路线。安装需 Node.js 22.19+ 和 Python 3.10+,并占用约 450MB 磁盘空间。

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樱色午后 (Sakura-Afternoon) 皮肤插件

Sakura-Afternoon(樱色午后)是专为 DeepSeek Harness Web UI 设计的视觉小说风格主题插件。该插件通过覆盖默认样式,提供浅色和深色两套樱花色调,营造淡雅氛围。 核心功能包括飘落的半透明花瓣、屏幕边缘柔光晕、头部花瓣控制按钮以及设置总开关。插件支持状态持久化,并能在卸载时自动清理界面。用户需通过命令行安装,并在重启后通过界面按钮或设置菜单启用。

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DeepSeek Harness 插件:request-frame-preview(预览与下载模型请求帧)

`request-frame-preview` 是一款 DeepSeek Harness 插件,旨在帮助开发者查看和调试发送给模型的请求参数。该插件通过在会话头部提供“请求预览”按钮,允许用户查看系统提示词、工具定义及消息流详情,并支持将完整请求帧(JSON格式)下载保存。数据来源包括当前运行会话或历史日志,并严格遵循 DeepSeek 适配器格式。作为调试工具,它提供只读 HTTP 端点,但需注意其安全性仅限于本地调试,不应依赖其作为安全边界。

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DeepSeek Harness 插件市场:独立团队目录与品牌市场 CLI

`dsh-plugin-hub` 是专为 DeepSeek Harness 设计的扩展插件市场,旨在解决独立团队目录管理、版本发布及品牌化构建等痛点。该工具基于 `pnpm` 提供发布年龄策略,支持独立维护与品牌化市场 CLI 构建。开发者需检查权限与源码许可后,访问其 GitHub 仓库获取安装与使用指引。

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z-asset/za_report:面向资产定价与机器学习的学术写作工作流插件

z-asset/za_report 是 DeepSeek Harness (DSH) 面向资产定价与机器学习研究者的学术写作插件。它整合了文献综述、数据处理、模型训练及报告/PPT生成功能,通过自然语言指令即可自动化完成科研工作流。该插件基于 MIT 许可证,旨在通过标准化流程提升研究人员的工作效率。

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z-asset/za_ppt:从论文生成 Beamer/Quarto 演讲幻灯片

z-asset/za_ppt 是 DeepSeek Harness(DSH)生态中的一款插件,旨在解决资产定价与机器学习研究报告中“写报告”与“做 PPT”耗时的问题。它专注于将研究论文转化为结构化的 Beamer 或 Quarto 幻灯片。插件涵盖文献综述、数据处理、模型训练、写报告及做 PPT 五大核心能力,支持通过 dsh plugin 或 npm 安装。其领域校准聚焦实证资产定价与机器学习,依赖 @deepseek-ai/cordis 和 dsh-skill,采用 MIT 许可证。

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Z-Asset/ZA_literature:资产定价与机器学习领域的文献综述工具

DeepSeek Harness (DSH) 推出 Z-Asset/ZA_literature 插件,旨在打通实证资产定价与机器学习研究流程中的文献检索、数据处理、模型训练、报告撰写及 PPT 制作等环节。该插件提供文献综述、数据评估、模型训练及文档生成等核心能力,支持通过命令安装并在 DSH 会话中按需触发。它专为资产定价、横截面收益预测及深度学习等研究场景设计,依赖特定技能结构,通过 Cordis 运行,以 MIT 许可证开源。

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