施工圖現場實施要點分析：DWG 圖紙會審、策劃、交底的清單化工具
本文介紹社區Skill「施工圖現場實施要點分析（DWG圖紙會審/策劃/交底）」。該Skill接收DWG/DXF施工圖，自動提取圖層、文字、圖塊、標註與實體統計，粗判涉及專業，並按圖紙覈對、施工可行性、工藝工序、材料構件設備、質量安全進度、成本簽證變更、多方協調、工程量分析八大維度生成現場實施關注點清單與圖紙會審問題清單，同時輸出Markdown與內嵌樣式、可離線查看打印的HTML網頁報告。文中說明解析DWG需天正CAD導出T3爲DXF、安裝ODA File Converter或直接提供DXF，列出了適合施工員、項目經理、技術負責人在會審、策劃、交底、投標備料場景下的用法，並註明其不替代註冊人員簽章、無法自動做幾何碰撞檢測等限制。
閱讀全文金蝶雲星空查詢與操作助手：用自然語言查詢與操作 ERP
金蝶雲星空查詢與操作助手是發佈在 SkillHub 的社區 Skill，由 @user_4643e8be 維護，依賴第三方開源 MCP 服務器 kingdee-mcp（非金蝶官方出品），用自然語言查詢與操作金蝶 ERP：銷售/採購訂單、即時庫存、物料檔案、客戶/供應商、單據提交/審覈/下推、生產/成本/資產等。當用戶提到金蝶、查金蝶、金蝶銷售訂單/庫存/物料等 ERP 需求時觸發。文章覈對官方資料後介紹其定位、核心功能、安裝與啓用（資料未給出可復現命令，如實說明）、典型用法、適用場景與注意事項。
閱讀全文終端Git可視化 分支衝突 交互暫存：在終端裏完成分支合併與衝突解決
該 Skill 座標 @user_a10ab3ad/lazygit-pro，版本 1.1.7，community 來源，dev-programming 分類，發佈者 user_a10ab3ad。定位是終端裏的 Git 圖形界面，一站式完成分支合併、衝突解決、交互式暫存，對應命令行下編輯衝突標記和 git add -p 兩塊痛點。抓取資料顯示 requires_api_key=false，評分 100000、下載 2496、安裝 0，與任務線索中的評分下載量不一致。抓取資料未提供安裝命令、目錄結構、配置字段或可復現示例，正文如實說明未覈實項，不推測安裝方式與各 Agent 環境差異。
閱讀全文圖片處理工具大全：批量格式轉換、水印、壓縮、拼接的 Skill
圖片處理工具大全是一個社區來源的圖片批量處理工具箱，由 user_c208e969 維護，版本 1.0.2，分類 design-media，無需 API Key。它把格式互轉（PNG/JPG/HEIC/LIVP/CR2/ARW/NEF/WebP/TIFF/SVG/PDF）、文字與圖片水印、壓縮體積、OCR 提取文字、水平垂直拼接長圖、按行列拆分、灰度調整、按像素或百分比縮放、旋轉、水平垂直翻轉、模糊轉高清超分放大、背景去除等操作收進同一個入口，適合素材入庫轉格式、批量加水印、壓縮、提取文字、拼長圖或拆九宮格、超分放大、摳圖等場景。文章說明了它的定位、已覈實的十二項能力、安裝入口與注意點，並提示 RAW 和 HEIC 依賴解碼支持、壓縮與超分會損失畫質、OCR 和摳圖需人工檢查。
閱讀全文取名策劃師：把「起名」從靈感會開成可篩選的命名策略
取名策劃師（@user_7512a907/craft-names，v1.0.0，community，content-creation）是一個面向中文人名、英文名、筆名、藝名、品牌、公司、工作室、產品、App、網站、AI 工具、公衆號、小紅書、播客、賬號、欄目、項目、活動和社羣的命名類 Skill。它把命名拆成生成、解釋、比較、評分、篩選五個動作，並支持候選名比較、名字診斷、諧音檢查、詩詞出處、域名或商標初篩等觸發場景，標籤 requires_api_key=false。文章介紹了它的定位、五類核心能力、安裝啓用路徑與四條試用提問清單，並指出評分維度未定義、域名商標僅初篩、出處需自行覈對三點限制。
閱讀全文投行IPO審覈動態週報：把 A 股 IPO 審覈動態整理成一份週報
「投行IPO審覈動態週報」（@user_44747f29/iposhdtzb，v1.0.3，SkillHub 分類 professional，社區來源）是一個面向 A 股 IPO 審覈動態的 Agent Skill，在用戶提出 IPO 週報、審覈週報、本週上會、本週終止等需求時啓用。它通過東方財富數據中心公開接口結構化抓取受理、上會、終止三類動態，無需下載 PDF；再針對每家公司以招股說明書爲主要信息源提煉主營業務、行業格局、亮點與風險、財務數據，必要時公開檢索補充並要求引用權威信源。文章介紹了它的核心能力、安裝啓用方式、典型自然語言用法，以及數據口徑交叉覈對、覆蓋範圍僅限 A 股 IPO、分析結論不構成判斷等注意事項。
閱讀全文財稅合規專家團：帶知識底座的多專家財稅 Skill
財稅合規專家團（tax-expert）是一個同時具備深度知識底座與多專家協作機制的財稅技能，座標 @user_a54561ff/tax-expert，版本 1.0.0，來源 community，分類 professional，無需 API key。知識底座包含稅種判定樹、股權與併購稅務、法稅融合方法論、合規風險八大類與籌劃邊界光譜、41 條核心術語大白話總表。團隊由團長協調官、稅務籌劃師、合規審查員、政策研究員、覈算申報師、涉稅法務顧問六個角色組成，按任務自動路由到最合適的專家視角，最後由團長質量複覈。講解順序固定爲生活/法律類比 → 一句話原理 → 術語與公式，首次出現的術語必口頭定義。涉稅率/優惠/口徑/時效時先覈驗政策雷達，離線環境標註以最新官方規定爲準並引導到國家稅務總局政策庫複覈。適用於企業/個人稅務合規自檢、股權架構稅負測算、涉稅爭議推演及稅務師/中級經濟師備考。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_a54561ff/tax-expert，SkillHub 頁面評分 100000、下載 2517。
閱讀全文CPA財務成本管理 × AI 實戰技能：把注會財管備考搬進提示詞工作流
這個 SkillHub 上的 community 技能把 2026 版注會財管 20 章大綱與 AI 工作流結合起來，覆蓋概念講解、AI 出題、Excel/Python 建模、筆記閃卡和備考規劃，並內置財管計算器。觸發詞包括財管、注會、CPA、本量利、資本成本、投資項目資本預算、企業價值評估、期權、標準成本、作業成本、平衡計分卡、經濟增加值、EVA、NPV、槓桿係數、全面預算等。技能版本 1.0.1，分類 education，requires_api_key=false，不需要額外配置密鑰。文章說明了它的定位、六項核心功能、典型用法與適用場景，並指出 community 來源、計算結果需自行驗算等注意事項。
閱讀全文Token Optimizer：OpenClaw 用量成本優化 Skill
Token Optimizer 是 smartpeopleconnected 發佈在 ClawHub 上的 OpenClaw 優化 Skill，當前版本 v1.0.18，許可 MIT（頁面標註 MIT-0），無需 API Key。它通過模型路由（默認 Haiku，官方標註省約 92%）、多供應商心跳（路由到 Ollama/LM Studio/Groq 或關閉，省約 100%）、會話精簡（按需加載 8KB 而非 50KB，省約 80%）、提示詞緩存（按 10% 成本計費，省約 90%）和預算上限降低 API 開銷。配套 CLI 提供 analyze、optimize（默認 dry-run，需 --apply 寫入）、verify、health、setup-heartbeat、rollback 命令，v1.0.8 新增回滾、健康檢查、diff 預覽和 --no-color。所有改動寫入 ~/.openclaw/ 並在修改前自動備份。官方頁面給出月費 70–90 美元降到 3–5 美元的對比。
閱讀全文房地產數據速查官：單指標房地產數據的可查可核方案
介紹 Skill 房地產數據速查官（z-data-realestate）：隸屬國家數據速查系列（母版 z-cn-data-radar），聚焦房地產單指標，提供最新值查詢、往年曆史羅列、同比/環比對比、口徑百科、異常預警、跨指標聯動與結果導出。方法論爲聯網優先+快照兜底，官方要求絕不編造數據。版本 1.0.1，分類 data-analysis，requires_api_key=false。正文說明定位、核心功能、安裝與啓用（官方未提供具體命令故不推測）、典型用法與適用注意，並給出官方地址。
閱讀全文補天SRC全自動漏洞挖掘：把資產偵察、漏洞驗證、報告提交串成一條線
這是發佈在 SkillHub 上的社區 Skill「補天SRC全自動漏洞挖掘」（座標 @user_aee8f51d/butian-src-hunter，版本 1.0.0，分類 it-ops-security），把補天 SRC 漏洞挖掘流程固化爲可觸發的技能：在補天收錄範圍內做資產偵察與漏洞發現，用 sqlmap、nuclei、定製 PoC、curl 逐個驗證漏洞真實性，並把「未經驗證不得進報告」作爲第一條不可違背原則，最後按補天官方規範生成漏洞報告與照表填寫的提交信息表。觸發條件包括補天、SRC、漏洞挖掘、挖洞、漏洞掃描、提交漏洞、漏洞報告、白帽子測試，以及「幫我挖個洞」「驗證一個漏洞」「寫一份補天漏洞報告」等表述。文章介紹了它的定位、四項核心能力、按順序執行的四步流程、安裝與啓用方式（公開資料未給出安裝命令，只有座標與 requires_api_key=false 等元數據），以及適用範圍和四點注意事項。
閱讀全文招標採購情報自動監控：輸入公司名，自動跑完整條找標流程
介紹 SkillHub 社區 Skill「招標採購情報自動監控（早期情報 · 每日12點推送）」，座標 @indiv-workbuddy/tender-intel-auto，版本 2.5.0，分類 business-ops，無需 API key。輸入公司全稱後自動完成業務分析、關鍵詞生成、全網招標搜索、定時自動化、多渠道推送五個環節，並支持隨時手動推送。重點捕捉採購意向公開、招標計劃/招標預告、採購需求調查等早期情報，比正式招標提前 30 天以上。默認每天 1 次中午 12:00 推送至企業微信或郵件，有商機才推，無商機最多每週一行心跳狀態。觸發方式爲一句話表達監控訴求。本文註明官方頁面覈對失敗，未提供安裝命令，並列出適用人羣與使用注意點。
閱讀全文微信公衆號全自動運營專家（AIPDD）：從選題到發佈的公衆號內容生產 Skill
AIPDD 是一站式公衆號內容生產 Skill，版本 1.0.7，來源 enterprise，分類 content-creation，由 AIPDD 發佈。覆蓋 AI 熱點查詢、寫作（khazix-writer 7 套風格）、排版（24 套主題組件庫、Markdown 轉合規 HTML）、仿寫與去 AI 味、自動化發佈（官方 API + dry-run）、自動進化（自愈協議）、AIPDD 模型網關（BaseURL https://api.aipdd.work，含文本/圖片/視頻/TTS/ASR/向量/決策模型）。輸入支持 Markdown、docx、PDF、純文本、網頁鏈接、brief、語音轉文字素材，支持一鍵自動排版與自定義主題組件庫本地複用。需要 API Key，在 app.aipdd.work 註冊生成後存入本包 config.json。官方地址 https://api.skillhub.cn/org-bzwfrdvh/aipdd-gzh-auto。
閱讀全文WorkBuddy 省積分管家
官方詳情頁無法通過抓取獲取正文，安裝命令等無法覈實，我不編造，只基於已給資料成稿。 call_tool: write_result_md name: write_result_md arguments: {"markdown": "# WorkBuddy 省積分管家：WorkBuddy 積分計費下的省積分 Skill\n\n# 前言\n\n在 WorkBuddy 裏做開發任務，積分消耗和對話上下文長度直接掛鉤。同一個需求，表達方式不同、上下文窗口是否積壓、用的模型檔位是否合適，花的積分可能是幾倍差距。這類差異往往不是用戶能力問題，而是缺少一套明確的省積分
閱讀全文解決方案銷售工具Skill：把解決方案銷售方法論落成10個可截圖的銷售工具
本文介紹解決方案銷售工具Skill，一個基於《新解決方案銷售》和《解決方案銷售實施手冊》方法論構建的 community 來源 Skill，當前版本 1.0.1，座標 @user_8daeb454/solution-selling-coach，分類 business-ops，requires_api_key=false。它標準構建 10 個高傳播銷售工具，每個工具的可執行提示詞放在 references/ 目錄下，觸發後按解決方案銷售方法框架生成可截圖、可落地的銷售工具產物，說明中列出支持 WorkBuddy、Marvis、Openclaw、Claude Code、Codex、Hermes 等主流 AI Agent。文章依次說明定位、已覈實的核心功能、安裝與啓用方式、典型用法，以及適用場景與限制。需要指出的是，本次覈對時兩個官方 URL 均抓取失敗，抓取資料未提供安裝命令、目錄路徑或配置字段，因此文中不給出未經覈實的安裝命令，也不採信互相沖突的評分與下載數據。
閱讀全文WhatsApp Styler：讓發往 WhatsApp 的消息符合平臺格式語法
WhatsApp Styler（@zcwl/whatsapp-styling-guide，版本 1.0.0）由智創未來發布，來源類型 enterprise，分類 office-efficiency，標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。它解決的問題單一：確保發往 WhatsApp 的消息遵循平臺特定格式語法，避免模型習慣的 Markdown 標記（加粗、斜體、刪除線、等寬等）原樣進入 WhatsApp。SkillHub 頁面評分 100000，下載 2575 次，簡介標註爲社區下載版。官方頁面未公開更細的能力清單、安裝命令或各編輯器差異，採用前建議先在測試會話驗證轉換效果。
閱讀全文微課生成系統：一份主題產出教案、PPT、配音與講解視頻
微課生成系統是一個社區來源的 Agent Skill（座標 @user_2e9b7408/microcourse，版本 1.0.0，分類 education，標籤 requires_api_key=true）。輸入一個主題或一份 lesson spec，可一次產出教案（.md）、原生可編輯 PPT（.pptx）、基於 edge-tts 的中文配音，以及講解視頻（.mp4）；支持逐頁調用 Agnes 文生圖生成整頁背景，內置斷點續跑與 LibreOffice 精確渲染選項。本文介紹其定位、已覈實功能、適用場景與注意事項。需注意：官方頁面在覈實時無法訪問，安裝命令與配置字段未能確認，故未提供；評分與下載數在兩處資料中口徑不一致（100000/2551 與 99601/2498），未能交叉覈實；該 Skill 依賴 edge-tts、Agnes、LibreOffice 等外部服務，文生圖能力依賴 API key。
閱讀全文安全培訓 Skill：把安全生產課程的開發流程固化下來
安全培訓（@user_8dd18822/safety-training）是一個社區來源的 Agent Skill，面向安全生產培訓課程開發，版本 1.0.0，SkillHub 分類 education，無需 API Key。覆蓋新員工三級安全教育、崗位安全操作規程、特種作業與高危工序專題、安全生產月活動、應急演練與事故警示教育等場景，適用行業包括機械加工、建築施工、化工、冶金、礦山、電力、物流倉儲、粉塵涉爆、有限空間等。可交付培訓方案、PPT、講義、測驗題和評估工具包。通過觸發詞激活，官方資料未給出具體安裝命令，本文一併說明其適用對象與使用限制。
閱讀全文Content Writer 自媒體內容生成器：一次生成可發佈的中文平臺內容
# 前言 給 agent 加寫作能力，常見的做法是自己攢一段 prompt，然後發現小紅書要 emoji 分段、知乎要先給結論、公衆號要分節、抖音要寫分鏡腳本，格式各不相同。重複寫幾次之後，這些約定就該固化成可複用的 Skill。 下面介紹 Content Writer 自媒體內容生成器，一個把平臺格式、字數範圍、鉤子寫法和質量檢查清單寫進 SKILL.md 的寫作 Skill。 # 這是什麼 Content Writer 自媒體內容生成器是一個面向中文社交平臺的內容生成 Skill，座標 `@clawhub_alexandrali1989-cell/c
閱讀全文檸檬雲Skill：用文字或語音指令操作業財稅票
檸檬雲Skill 是一個面向業財稅票場景的指令型 Skill，座標 @ningmengyun/lemonclaw，發佈者檸檬雲，版本 1.0.1，來源 enterprise，SkillHub 分類 professional。它把記賬、庫存查詢、發票開具和經營數據調取收斂爲一條語音或文字指令，調用方無需逐次登錄業務系統，也不必自建多套財務與進銷存接口對接。能力分四條線：檸檬雲財務支持 AI 指令速錄憑證與多維度財務數據查詢；檸檬雲進銷存支持會話內查庫存、業務數據自動同步；檸檬雲業財面向業財稅一體化，指令調取經營數據；檸檬雲發票支持文本識別開票、業務單據批量開票、合同識別開票，並帶智能賦碼。注意標籤 requires_api_key=true，調用前需準備 API Key。官方未公開可覈實的 SKILL.md 正文、安裝命令與配置字段，頁面顯示安裝量爲 0，建議先小範圍驗證再決定是否接入生產鏈路。
閱讀全文簡歷解析與匹配：批量解析簡歷 PDF 並輸出候選人排序
介紹 SkillHub 上的社區 Skill @user_a10ab3ad/resume-parse-match（簡歷解析與匹配）：批量解析簡歷 PDF，提取教育背景、工作經歷、技能標籤，與崗位要求匹配打分並輸出候選人排序。它基於通用 SKILL.md 格式，分類 data-analysis，requires_api_key=false，版本 1.0.0，頁面評分 100000、下載 2530、安裝 0。文章給出核心功能、官方入口、典型用法（輸入一批簡歷 PDF 與崗位要求，輸出字段、分數與排序），以及適用場景與注意：社區來源需小樣本自測，安裝量爲 0 缺少大規模反饋，字段覆蓋與打分質量需自行校驗。
閱讀全文cad圖紙繪製工具：參數化建模到 A3 工程圖的一條鏈
cad圖紙繪製工具（@user_2c769e18/cad-draw-tool，SkillHub 分類 design-media，版本 1.0.0，community 來源，無需 API Key）基於 CadQuery 2.8（OpenCASCADE 內核）做代碼驅動參數化建模，官方定位爲 TCC 標準出圖能力 V2.0。一次調用按固定順序產出：3D 實體 STEP（可回灌 SolidWorks/AutoCAD/中望/CAXA）→ HLR 三視圖 → A3 GB 第一視角工程圖（同比例尺、帶尺寸標註與標題欄）→ DXF（AC1027 2D 圖紙）→ STL → 正交四視圖 / hero 3D 渲染圖。主要用於 product-engineer、automotive-design-expert、process-designer 等 skill 完成結構設計後的模型與圖紙交付環節，觸發詞覆蓋 CAD圖、工程圖、三視圖、STEP、DXF、STL、法蘭、支架、螺栓、彎管等。本文只介紹已覈實能力，官方未提供的安裝命令與腳本示例不補寫，並提示第一視角與 AC1027 格式的適配注意。
閱讀全文倉頡技能工坊：把長內容蒸餾成可調用的原子 Skill
倉頡技能工坊是一個基於 RIA-TV++ 流水線的元 Skill，由鼎越智能科技發佈，版本 1.0.1，分類 ai-agent。它把書籍、長視頻、播客等長內容經過定向提取、三重校驗、壓力測試三個階段，蒸餾爲一組原子化、可被 Agent 直接調用的標準化 Skill 包，並安裝到宿主環境。適用於拆書、知識蒸餾和構建可複用的 AI 智能體技能庫。標籤顯示爲付費（pricing_type=paid）、無需 API Key（requires_api_key=false），抓取時安裝數爲 0。
閱讀全文1C企業開發 智能助手 技能包：把 AI 輔助規則放進 1C:Enterprise 開發流程
這個 SkillHub 社區技能包由 user_a10ab3ad 發佈，座標 @user_a10ab3ad/1c-ai-development-kit，版本 1.0.1，分類 dev-programming，面向 1C:Enterprise 開發場景。它把編碼規則整理成通用 SKILL.md 格式，交給 AI 助手在寫代碼和改代碼時使用，目標提升 1C 平臺編碼效率，本身不要求額外 API Key。公開資料只給了定位，沒有列出具體規則和安裝命令，文章如實說明，並給出官方頁面地址供覈實。
閱讀全文BigQuant 量化數據與策略回測：在本地 Agent 裏跑數據查詢與策略回測
BigQuant 量化數據與策略回測（@org-b12iqckk/bigquant-data-backtest-sdk，v1.0.4）是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Skill，由 BigQuant 發佈，分類 data-analysis，來源類型 enterprise。它通過 BigQuant Python SDK 在本地 WorkBuddy 中完成雲端金融數據讀取、SQL 查詢、因子分析與 BigTrader 本地回測，官方標註數據覆蓋 A股數據與期貨數據，並聲明瞭一組觸發詞（量化、量化交易、因子選股、A股數據等）供 Agent 命中調用。Skill 標記 requires_api_key=true，即需要 API Key 才能實際執行調用。本文給出官方地址、已覈實的能力範圍，並說明抓取資料中缺失的安裝命令、配置字段與代碼示例，提醒使用者以官方頁面爲準。
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