全國招標中標查詢及企業畫像:標訊檢索與企業畫像數據入口

世舶科技發佈的 Skill,座標 @sbkj-bid/sbkj-official-allsearch,版本 1.0.0,歸入 business-ops。提供全網招標、中標、採購公告檢索,支持按地區、行業、採購單位、中標單位、標的物、金額、時間等維度篩選統計,並可查詢企業主營、歷史中標、上下游客戶、競對動態、Top 單位與價格趨勢。需配置 API key,安裝命令以官方頁面爲準。

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Agent Reach:給 AI 代理接上 14 個平臺的搜索與讀取能力

Agent Reach 是一個面向 AI 代理的 SKILL.md 格式 Skill,座標 @clawhub_panniantong/agent-reach,由 panniantong 維護,發佈在 ClawHub(OpenClaw 生態)並同步 SkillHub,分類 ai-agent,當前版本 v1.1.0,License MIT-0。它把 13 個以上平臺的搜索與讀取命令固化成代理可直接照做的用法:任意網頁走 Jina Reader,搜索走 Exa,Twitter/X 用 xreach,YouTube 和嗶哩嗶哩用 yt-dlp 取字幕,Reddit 用官方 JSON 接口,GitHub 走 gh CLI,小紅書和 LinkedIn 走 mcporter,抖音解析分享鏈接,微信公衆號文章必須用 Camoufox 讀取,RSS 用 feedparser。所有命令以 JSON 輸出。安裝有兩條路徑:OpenClaw 生態用 openclaw skills install @panniantong/agent-reach;獨立安裝先裝 uv,再用 uv tool install 安裝 GitHub Releases 的 agent-reach.zip,然後 agent-reach setup 打開默認渠道。維護入口包括 agent-reach doctor 診斷、add/remove 增刪渠道、configure 配密鑰、update 更新。注意 PyPI 上同名包不是本項目,且小紅書需登錄、微信公衆號文章不能用 Jina Reader 直讀。SkillHub 記錄評分 100000、下載 97965、安裝 2479,簡介中的 7500+ 星標來自發布者自述,未獨立覈實。

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扭扭棒造型設計:從實物圖片生成造型設計圖與用料清單

這個 Skill 由萬維易源發佈,版本 1.0.1,分類 design-media,解決手工創作中「照着實物照片做一個扭扭棒作品」時的造型拆解與用料估算問題。給它一張實物圖片,輸出扭扭棒造型設計圖和詳細用料清單,適用於手工 DIY 創作、造型設計與用料估算、手工教學備課、親子手工互動、創作靈感激發五類場景。標籤 requires_api_key=true,調用前需自備 API Key。資料中未提供安裝命令與調用示例,本文按已抓取資料如實說明,不推測接口細節。

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藥品說明書語音大字版生成-萬維易源:把說明書圖片變成大字圖和一段語音

介紹萬維易源出品的 Skill「藥品說明書語音大字版生成-萬維易源」,版本 1.0.1,歸屬 SkillHub 平臺 design-media 分類,來源類型 enterprise。輸入藥品說明書圖片,抽取藥品名稱、適應症/功能主治、用法用量、禁忌、不良反應、注意事項六類關鍵信息,生成適老化大字體說明書圖片,並將關鍵信息壓縮爲不超過 100 字的語音 TTS 播報音頻。文章說明三項核心能力、安裝啓用方式(座標、標籤 requires_api_key=true)、典型使用流程,以及適用場景與限制:依賴圖片輸入、語音爲摘要而非全文、關鍵劑量信息仍需人工覈對。

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分析進貨業務描述生成多種風格的進貨預測圖-萬維易源:把進貨描述變成標準化預測圖表

本文介紹 SkillHub 上萬維易源發佈的 data-analysis Skill。它從進貨業務描述中提取經營因子,按需檢索市場行情,推演銷量、補貨量、庫存等預測數據,生成多種視覺風格的高清標準化圖表,適用於電商零售進貨、生鮮備貨、促銷備貨和經營彙報場景。文章說明來源、核心功能、安裝前需要確認的 API Key 事項,以及資料中缺失的安裝命令與示例,建議以官方頁面爲準。

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Unity C#腳本編程:給 AI Agent 用的 Unity 腳本任務技能

本文介紹社區來源的 Agent Skill「Unity C#腳本編程」(@user_3c6cb52e/unity-csharp-scripting-sh-hsr42w,版本 1.0.0,分類 dev-programming,requires_api_key=false)。它定位爲 Unity C# 腳本編程專用技能,幫助 AI Agent 高效完成相關任務,基於通用 SKILL.md 格式。資料只明確到這一層,未提供安裝命令、配置字段或官方示例,本文如實說明,並建議在 Unity 工程中明確腳本範圍與版本後再交由 Agent 執行。文中還對寫作線索與已抓取資料在評分和下載數上的不一致做了標註:採用資料中的評分 100000、下載 8665、安裝 0。

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基於用戶自然語言生成學習規劃圖文-萬維易源

萬維易源在 SkillHub 上發佈的 education 類 Skill,版本 1.0.1,座標 @showapi/professional-learning-plan-generator-showapi,標籤 requires_api_key=true。用戶給一段自然語言學習描述,Skill 自動抽取學習主題、週期、水平、目標等關鍵信息並校驗,輸出結構化學習規劃方案,同時生成莫蘭迪風格導引圖。適用於個人學習計劃制定、零基礎技能入門、考證備考規劃、教育培訓內容生成四類場景。需要 API Key 是主要門檻,截至抓取時 SkillHub 頁面顯示安裝數爲 0,公開使用反饋很少,屬早期版本,上線前建議先做小範圍驗證。本文只依據已抓取資料撰寫,官方頁面本次無法抓取,因此未給出安裝命令、目錄約定和配置字段。

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ui-ux-pro-max-plus:中文 UI/UX 設計資源庫 Skill

ui-ux-pro-max-plus 是智創未來發布在 SkillHub 的 UI/UX 設計資源庫 Skill,定位爲完整 UI/UX 設計資源庫中文版,界面如專業設計師,版本 1.0.0,分類 design-media,無需 API Key。本文介紹它的定位、已覈實的核心能力、加載入口與一般用法,並說明官方未提供安裝命令和調用示例帶來的限制。

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米其林大廚教你做菜-萬維易源:把一道菜講成可執行的分步教程

米其林大廚教你做菜-萬維易源是由企業開發者萬維易源發佈、基於 SKILL.md 格式的 content-creation 類 Skill,版本 1.0.1,座標 @showapi/michelin-chef-cooking-guide-showapi。它把菜譜生成、分步烹飪指導、核心注意事項、多宮格圖文步驟展示圖和 TTS 語音播報合併爲一次調用,輸入菜品名稱與要求即可拿回結構化結果,省去自行拼裝圖片生成與語音服務的鏈路。官方簡介列出的適用場景爲家庭烹飪教學、菜譜學習、美食自媒體內容創作、視聽結合烹飪指導。該 Skill 帶有 requires_api_key=true 標籤,調用需配置 API Key。需要留意的是,官方頁面兩次抓取均失敗,安裝命令與字段結構無法從官方來源覈實,本文未代寫;同時 SkillHub 頁面顯示安裝數爲 0,樣本很小,選型前應自行試用驗證輸出質量。

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環保環衛採購商機與市場分析:招標與採購信息的統一檢索入口

介紹 Skill「環保環衛採購商機與市場分析」,由世舶科技發佈,版本 1.0.0,分類 business-ops。覆蓋環保工程招標、環衛服務採購、污水處理、垃圾清運、固廢處置和環保設備的招標公告、中標結果、採購意向及合同公告,支持按地區、時間、業務關鍵詞和採購單位檢索,輸出項目清單、需求分類、市場分佈和跟進建議。需配置 API Key。

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HACCP工藝流程圖生成-萬維易源:把工藝簡報變成 HACCP 流程圖

該 Skill 由萬維易源發佈維護,在 SkillHub 的 professional 分類下,座標 @showapi/haccp-flowchart-generator-showapi,版本 1.0.1,來源標註爲 enterprise,標籤 requires_api_key=true。核心能力是根據工藝簡報、企業名稱和執行標準,智能生成專業工業級 HACCP 工藝流程圖,適用於食品企業 HACCP 體系文件製作、質量認證審覈資料準備、工藝流程可視化培訓、CCP 關鍵控制點展示四類場景。與直接在文檔裏手繪流程圖相比,輸入內容變化後重新調用即可,輸出風格保持一致,適合納入體系文件的流水線式製作。調用前需配置 API key。官方未提供可直接覈實的具體安裝命令與配置項,使用前建議在官方頁面確認 SKILL.md 內容。

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重複文件清理·硬鏈接去重:文件名路徑不變,收回磁盤空間

面向 Windows 本機與移動硬盤的重複文件清理 Skill。用硬鏈接讓多個重複文件指向同一份數據,文件名、路徑、大小不變,原程序照常打開,磁盤只存一份。默認只掃辦公文件,代碼與系統文件跳過;支持快速模式整盤快掃、微信/QQ 目錄定位、安裝包狀態判斷。v1.3 起提供三層 CSRF 防護、一鍵撤銷與執行前預演;v1.4 新增 Office 正文指紋、版本鏈摺疊、並排對比;v1.5 新增 sqlite 增量掃描、HTML/MD 報告導出、常用目錄一鍵定位。純 Python 標準庫,零第三方依賴。

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PM 原型生成與走查:從需求描述到可導入墨刀的中保真原型

「PM 原型生成與走查」是發佈在 SkillHub design-media 分類下的社區 Skill(座標 @user_2c775edb/pm-prototype-generation,版本 1.0.0,無需 API key)。它把需求到原型的鏈路拆成可執行流程:支持需求文檔、截圖參考、一句話描述或參考 URL 輸入,先主動澄清場景/功能/設計風格,再生成帶交互的中保真 HTML 原型,隨後自動進行功能走查與 HTML 語言走查(含無 AI 味道檢查),交付交互 HTML 與功能解釋/設計思路文檔,經用戶確認 HTML 無誤後纔打包爲可導入墨刀的格式。觸發詞包括生成原型、需求轉原型、出HTML原型、導入墨刀、原型交付、審查原型、原型走查。安裝細節因官方頁面抓取失敗未能覈實,文中未作虛構。

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Data Analysis:先定決策,再碰數據

介紹 ClawHub 上的 Data Analysis Skill(@clawhub_ivangdavila/data-analysis,v1.0.2,MIT-0)。它是一套方法論優先的分析指引,通過參考文件把「先定決策、再定指標、最後碰數據」固化成流程:決策錨定、指標契約、取數/清洗/解釋分層、嚴謹性檢查,並給出輸出標準與紅旗。文末給出 openclaw skills install 與 npx skills 兩條安裝路徑、問題類型到方法的對照表。文中標註了任務線索與上游倉庫的事實衝突:線索稱服務端計算 CSV 描述統計/Pearson 相關/缺失值審計並走微信支付,但上游明確聲明不發起外部網絡請求、不發送數據,故正文以可覈實事實爲準。

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「全能數據分析-秋葉職場」:先定決策,再算數據

介紹 SkillHub 上的「全能數據分析-秋葉職場」(上游 ClawHub 的 Data Analysis @clawhub_ivangdavila/data-analysis,v1.0.2,MIT-0)。它不提供數據源,而是給出一套分析紀律:先確認決策歸屬與能改變結論的問題,鎖定指標口徑,分離取數、轉換與解釋,按問題選圖表,用答案、證據、置信度、限制和下一步的格式輸出,並在數據撐不住時主動降級結論。文章列出按需加載的五個參考文件(metric-contracts、chart-selection、decision-briefs、pitfalls、techniques)、上游 CLI 安裝命令、按問題類型的方法對照表,以及官方聲明的安全邊界與常見陷阱。

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記憶管理器:給 Agent 一套可分類、可檢索的長期記憶

Memory(記憶管理器)是 ivangdavila 維護的 Agent Skill,在 ~/Clawic/data/memory/ 下維護一套分類的 markdown 長期記憶,與 Agent 內置記憶並行運行、互不衝突,所有數據留在本機,無外部服務和網絡請求。核心能力包括:由用戶話語生成分類的存儲結構、每個目錄配 INDEX.md 做階梯檢索、index_split_at 默認 100 條的索引上限與子分類拆分、與內置記憶的單向同步、寫入先於回覆的順序保證、條目標註日期與 stated/observed/inferred 來源類型、entry_max_lines 約 200 行的體量控制。安裝通過 openclaw skills install @ivangdavila/memory,首次使用按 setup.md 初始化,配置集中在 config.yaml。官方資料列出的觸發場景涵蓋記住、回憶、衝突更新、遺忘刪除、導入遷移、多設備同步等;明確不適用於會話級上下文、祕密、筆記應用和間隔重複。寫作時官方頁面無法訪問,事實以上游倉庫頁面爲準。

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CAD-TmAgent繪圖助手:在中望CAD/AutoCAD 裏用自然語言畫圖

CAD-TmAgent繪圖助手(@indiv-tm/tmagent-cad,版本 4.0.6,community 來源)是面向中望CAD/AutoCAD 的 AI 繪圖助手。它把自然語言指令翻譯成 CAD 操作,覆蓋畫圖、改圖、查詢、統計、標註五類能力,觸發詞包括中望CAD、ZWCAD、AutoCAD、CAD、DWG、製圖、畫圖、圖層、圖框、自動標註。驅動方式有兩條路徑:內置 API-Key,或經 MCP 由外部智能體驅動;技能標籤 requires_api_key=false,即不強制要求密鑰。官方頁未提供可覈實的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段,本文不編造;啓用入口在 SkillHub 頁面。典型用法對應觸發詞中的圖層管理、圖框生成、自動標註與圖元統計,建議先在測試圖上驗證再用於生產圖紙。需要注意:權限模型與錯誤處理未公開,自動標註結果需人工複覈,外部智能體驅動時注意圖紙讀寫權限與備份。元數據顯示評分 100000、下載 8885、安裝 0,僅作參考。

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電商工具箱:面向開店與運營的電商輔助 Skill

本文介紹 SkillHub 上的「電商工具箱【大澤科技·D-Agent·出品】」,座標 @daze/ai-toolbox,版本 1.0.0,由大澤科技發佈,分類 business-ops,來源 enterprise。官方簡介爲「躺着開店,電商工具箱幫你搞定一切」,採用通用 SKILL.md 格式,標籤 requires_api_key=false,調用本身無需配置 API Key。本次覈實時官方頁面無法訪問,未能取得逐項功能清單與逐字安裝命令,文中僅列出已覈實信息,對功能子項和安裝命令如實標註以官方頁面爲準,不編造案例與數據。適合需要在 Agent 裏調用電商操作、又不想逐個對接平臺接口的開發者與團隊。

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分析用戶描述,生成性格測試數據可視化圖-萬維易源

面向需要性格測評結果頁的開發者,介紹萬維易源發佈的這個 Skill:輸入一段自我描述文本,輸出外向性、開放性、盡責性、宜人性、情緒穩定性、思辨性六大維度的 0-100 分數,按主導維度匹配主色調並生成可視化圖。文章說明核心功能、適用場景與接入前需要確認的 API Key、參數和返回格式等事項。

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guaikei 抖音公開數據:把抖音公開數據獲取交給 Agent

guaikei 抖音公開數據(座標 @user_7a394f02/douyin-data,v1.0.0,社區來源)是一個面向 Agent 的抖音公開數據獲取 Skill,提供抖音關鍵詞搜索、博主作品抓取、視頻評論分析、實時熱榜查詢四類能力,標籤 requires_api_key=true 表示使用前需配置 API Key。文章從短視頻運營、競品分析與輿情監控的痛點切入,說明其定位與數據邊界,列出官方 SkillHub 頁面與接口地址,給出觸發詞對應的典型用法,並提示合規、鑑權、社區來源穩定性與安裝信息待覈實等注意事項。文中安裝命令因官方頁面正文抓取失敗而未臆造,建議以官方頁面爲準。

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化工工藝圖生成助手-萬維易源:從工藝簡報到 PFD 的一條鏈路

介紹企業級 Skill「化工工藝圖生成助手-萬維易源」:輸入化工工藝簡報後自動解析工藝數據、合成防篡改生圖 Prompt,生成專業化工工藝流程圖(PFD)及設備圖,再由視覺多模態大模型做圖紙質量審計與診斷。文章按鏈路順序說明三塊核心能力、可覈實的座標與 API Key 配置項,並指出資料中未給出安裝命令、當前安裝數爲 0、版本 1.0.1 等接入前需要確認的點,最後給出適用場景與限制。

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騰訊健康-AI就醫助手-智能問藥:把用藥諮詢接到 Agent 裏

介紹社區 Skill 騰訊健康-AI就醫助手-智能問藥(@user_da0af066/tencent-ai-drug-consultant,版本 1.0.0,professional)。它通過 ADP AI Drug Consultation API 提供藥品用法、副作用、相互作用查詢和藥盒圖片識別,適合健康類 Agent 分流用藥諮詢請求。需要 API Key(requires_api_key=true)。由於官方頁面與抓取資料均未提供安裝命令,文中不寫命令,只說明配置前提與驗證建議,並提醒用藥信息需以醫生或說明書爲準。

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抖音公開數據採集 Skill:關鍵詞搜索、評論、博主作品一站取齊

guaikei 抖音公開數據是一個 SKILL.md 格式技能,發佈於 SkillHub 社區,分類 data-analysis,版本 1.0.0,需配置 API Key。它把抖音關鍵詞搜索、博主主頁作品抓取、視頻評論分析(一級與二級)和實時熱榜查詢四項公開數據能力封裝成統一入口,替代自建採集腳本。計費統一 100 點/次,註冊送 1000 點。官方資料未提供安裝命令與配置文件字段,本文未補寫;按次扣點意味着批量任務前應先小規模驗證返回結構。適合短視頻選題調研、達人與競品分析、評論輿情分析和運營數據復盤,使用時需注意平臺反爬限制、評論層級口徑和熱榜實時變動。

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把照片變得更好看-萬維易源:一鍵調用的智能照片優化 Skill

本文介紹 SkillHub 上的『把照片變得更好看-萬維易源』(@showapi/smart-photo-optimization-showapi,版本 1.0.2,萬維易源發佈,來源 enterprise,分類 design-media)。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式,把照片美化鏈路封裝爲一步調用:上傳原始照片後,視覺模型識別主體與背景特徵,自動組裝針對性優化提示詞,再調用默認高清生圖引擎輸出接近專業攝影后期的成片,適用於人像精修、照片美化、寵物/商品圖優化、風景照畫質增強、圖像再創作。需要 API Key(requires_api_key=true)。資料未提供安裝命令與配置字段,本文如實說明並指向官方頁面;評分與下載量以抓取資料爲準(100000 / 9465)。

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花藝設計指導-萬維易源:把模糊花藝需求與預算檔位轉成結構化方案和配圖

花藝設計指導-萬維易源是一個 SkillHub 上的 skill,座標 @showapi/floral-design-with-guide-images-showapi,版本 1.0.1,來源 enterprise,發佈者萬維易源,分類 design-media,標籤 requires_api_key=true。它根據模糊花藝需求和預算檔位,生成結構化設計方案(風格/容器/色彩/氛圍)、花材清單、分步製作邏輯、唯美成品效果圖,以及含中文標註和箭頭指示的 9 宮格製作步驟指導圖。適用於生日/節日花禮 DIY、家居日常插花、花店客戶方案展示、花藝教學與自學。官方資料未提供安裝命令與可復現示例,啓用前需確認 API Key。文中數據以抓取時點 SkillHub 頁面爲準。

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