xby-ocr-captcha：DeepSeek Harness 验证码识别插件
`xby-ocr-captcha` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，用于自动识别验证码图片。该插件通过调用 OCR 模型将图片转为文本，支持 MIT 许可证。安装需通过 `dsh` 命令，并需在小笨羊官网获取 API 密钥。它提供三种接口：`ocr_captcha`（图片链接）、`ocr_captcha_for_data_base64`（Base64编码）和 `ocr_captcha_for_data_file`（本地文件路径），方便开发者集成到智能体流程中。
阅读全文xby-captcha：验证码识别工具集
xby-captcha 是一个 DeepSeek Harness 插件，旨在通过封装外部模型接口，自动化识别各类验证码。它支持文本、滑块、旋转、图标检测及数学计算等多种验证类型，提供文件或 Base64 输入的标准化 API。该插件简化了智能体开发中验证码处理的复杂度，用户可通过官方命令安装，并建议在合法合规的前提下使用。
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记六——验证码端到端的识别
这篇文章详细介绍了使用PaddlePaddle进行车牌识别的过程，从安装环境、读取数据集、构建模型到训练和测试。以下是文章中的几个关键点的总结： ### 1. 环境搭建 作者首先为PaddlePaddle创建了虚拟环境，并配置了CUDA/CUDNN版本。 ### 2. 数据集准备 使用了一个包含大量车牌图像的数据集，这些数据在GitHub上公开可用，且每个车牌都有一个标签。作者通过解析文件
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记五——验证码的识别
你的教程详细地介绍了如何使用PaddlePaddle来识别验证码，从数据集的准备、模型的设计到最终的训练与预测过程。这一系列步骤非常适合用于理解和学习深度学习的基本流程和技巧，特别是在OCR（光学字符识别）领域中的应用。 ### 代码结构解析 1. **数据预处理**： - `read_file` 函数用于读取图像文件，并将其转换为适合模型输入的格式。 - `load_and_tr
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