xby-ocr-captcha：DeepSeek Harness 驗證碼識別插件
`xby-ocr-captcha` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，用於自動識別驗證碼圖片。該插件通過調用 OCR 模型將圖片轉爲文本，支持 MIT 許可證。安裝需通過 `dsh` 命令，並需在小笨羊官網獲取 API 密鑰。它提供三種接口：`ocr_captcha`（圖片鏈接）、`ocr_captcha_for_data_base64`（Base64編碼）和 `ocr_captcha_for_data_file`（本地文件路徑），方便開發者集成到智能體流程中。
閱讀全文xby-captcha：驗證碼識別工具集
xby-captcha 是一個 DeepSeek Harness 插件，旨在通過封裝外部模型接口，自動化識別各類驗證碼。它支持文本、滑塊、旋轉、圖標檢測及數學計算等多種驗證類型，提供文件或 Base64 輸入的標準化 API。該插件簡化了智能體開發中驗證碼處理的複雜度，用戶可通過官方命令安裝，並建議在合法合規的前提下使用。
閱讀全文《我的PaddlePaddle學習之路》筆記六——驗證碼端到端的識別
這篇文章詳細介紹了使用PaddlePaddle進行車牌識別的過程，從安裝環境、讀取數據集、構建模型到訓練和測試。以下是文章中的幾個關鍵點的總結： ### 1. 環境搭建 作者首先爲PaddlePaddle創建了虛擬環境，並配置了CUDA/CUDNN版本。 ### 2. 數據集準備 使用了一個包含大量車牌圖像的數據集，這些數據在GitHub上公開可用，且每個車牌都有一個標籤。作者通過解析文件
閱讀全文《我的PaddlePaddle學習之路》筆記五——驗證碼的識別
你的教程詳細地介紹瞭如何使用PaddlePaddle來識別驗證碼，從數據集的準備、模型的設計到最終的訓練與預測過程。這一系列步驟非常適合用於理解和學習深度學習的基本流程和技巧，特別是在OCR（光學字符識別）領域中的應用。 ### 代碼結構解析 1. **數據預處理**： - `read_file` 函數用於讀取圖像文件，並將其轉換爲適合模型輸入的格式。 - `load_and_tr
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