durable-objects Skill:按官方約定寫聊天室、協作和有狀態 RPC

Cloudflare 官方 durable-objects Skill 用於創建與審查 Durable Objects:按聊天室/對局/租戶分片,用 getByName 路由,以 SQLite、RPC、鬧鐘和 WebSocket 承載有狀態邊緣邏輯,並用 Vitest 測試。本文按 GitHub 原文與官方文檔覈實安裝、配置和反模式,並說明 Skill 示例仍用 migrations,而現行入門文檔已推薦 exports 聲明 SQLite 類。

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Wrangler Skill:讓 AI 助手正確部署 Cloudflare Workers

介紹 Cloudflare 官方 Agent Skill「wrangler」:它指導 AI 編程助手在部署與管理 Workers、KV、R2、D1 等資源前優先檢索官方文檔與配置 schema,避免過時命令與錯誤綁定。文章覆蓋 Skill 定位、核心能力、在 Cursor/Claude Code/Codex 等工具中的安裝啓用、典型 wrangler.jsonc 與常用命令示例,以及密鑰安全與本地 remote binding 等注意事項。

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cloudflare-deploy:讓 AI Agent 把應用部署到 Cloudflare 邊緣網絡

cloudflare-deploy 是 OpenAI openai/skills 精選目錄下的 Agent Skill,通過決策樹與 references 參考文檔,指導 AI Agent 在 Cloudflare 上完成 Workers、Pages 及 KV/D1/R2 等全棧部署。本文覈實官方 SKILL.md,介紹其與 vercel-deploy 的差異、Codex/Cursor 安裝方式、wrangler 鑑權流程與典型部署命令,適合需要邊緣 Serverless 與多雲部署的開發者。

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我的新書,《PaddlePaddle Fluid 深度學習入門與實戰》已出版!

本書詳細介紹瞭如何使用PaddlePaddle進行深度學習開發,涵蓋從環境搭建到實際項目應用的全過程。內容包括環境搭建、快速入門、線性迴歸算法、卷積神經網絡與循環神經網絡實戰、生成對抗網絡和強化學習等。此外,還講解了模型保存與使用、遷移學習以及移動端框架Paddle-Lite的應用等。本書適合初學者入門,並且能夠幫助解決實際問題,如花卉類型識別、新聞標題分類等項目。書中所有代碼均經過測試,配套資源

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《PaddlePaddle從入門到煉丹》十五——把預測模型部署到Android手機上

感謝您的分享和詳細的筆記,這爲想要學習如何在Android應用中集成PaddlePaddle進行圖像識別的開發者提供了很好的參考。下面我將對您提供的信息做一總結,並補充一些可能有助於理解的內容: ### 1. 環境準備 - **開發環境**:確保安裝了最新版本的Android Studio。 - **權限配置**:在`AndroidManifest.xml`中添加必要的權限,如讀寫外部存儲。

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