戶外看護智能監測分析工具：用 Agent Skill 做戶外區域目標檢測與批量圖片分析
介紹 SkillHub 社區技能 Intelligent Outdoor Care Monitoring & Analysis Tool（@user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis，v1.0.8）。說明其在庭院、果園、養殖場等場景下檢測人、車、非機動車與寵物，支持本地/URL 輸入與批量圖片分析，以及通過 scripts.outdoor_monitoring 查詢雲端歷史報告。涵蓋 SkillHub CLI 安裝、Cursor/Claude/Codex skills 目錄、典型命令行用法與格式/體積限制。
閱讀全文xby-smoking-detection：DSH 香菸目標檢測插件
DSH 的 xby-smoking-detection 插件基於小笨羊接口，用於識別圖片中的香菸目標。該插件提供設置 API 密鑰及三種檢測接口（支持 URL、BASE64 和文件路徑），需先安裝並設置密鑰，適用於聊天或工作流場景。使用前需在小笨羊官網註冊獲取密鑰，並注意檢查源碼與許可證。
閱讀全文基於PaddlePaddle實現的目標檢測模型PP-YOLOE
這段文檔詳細地介紹瞭如何使用 PaddlePaddle 實現目標檢測模型 PP-YOLOE 的訓練、評估、導出以及預測過程，並提供了多種部署方式，包括 Inference 預測接口、ONNX 接口和 Android 設備上的預測。以下是對各個部分的總結： ### 1. 訓練 - **單卡訓練**：使用 `python train.py --model_type=M --num_classes=8
閱讀全文《我的PaddlePaddle學習之路》筆記十——自定義圖像數據集實現目標檢測
從你的筆記中，我們可以看到你詳細地介紹了使用PaddlePaddle實現目標檢測的過程。以下是對筆記中關鍵點的總結和一些補充： ### 目標檢測流程概述 1. **數據預處理**：數據集是Pascal VOC 2012版本，包含車牌識別訓練數據集。 2. **訓練模型**： - 構建VGG-16網絡結構。 - 定義Loss函數和優化器。 3. **評估與推理**： - 使用測試
閱讀全文《我的PaddlePaddle學習之路》筆記九——使用VOC數據集的實現目標檢測
### 第十章：自定義圖像數據集實現目標檢測 在PaddlePaddle中，我們不僅可以通過預訓練模型快速部署目標檢測任務，還可以通過自定義數據集來訓練自己特有的目標檢測模型。本章節將介紹如何使用PaddlePaddle進行目標檢測。 #### 1. 準備環境 確保已經安裝了PaddlePaddle，並且熟悉基本的PaddlePaddle操作（包括安裝、配置等）。可以通過以下命令檢查是否已成功
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