AutoML自动机器学习：结构化数据模型自动优化

AutoML自动机器学习是一个用于结构化/表格数据的自动化机器学习优化 Skill，通过自动执行数据分析、模型选择、超参数调优、评估与决策的迭代实验流程，支持 RandomForest、XGBoost、LightGBM、CatBoost、GBDT、ExtraTrees、HistGB 等模型在 CPU 上运行，帮助开发者快速优化分类或回归模型配置。