dsh-wsl-vecmem:基于 Ollama 的本地向量记忆插件
`dsh-wsl-vecmem` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个轻量级本地语义记忆插件。它通过调用 Ollama 生成 Embedding 并利用 JSON 文件存储,提供 `vecmem_status`、`vecmem_add` 和 `vecmem_search` 三个核心指令,支持按语义相似度检索文本。该方案无需独立的向量数据库,适合在本地维护知识库,但需注意 WSL 访问 Windows 上 Ollama 的网络配置问题。
阅读全文dsh-local-vector-memory:本地向量记忆插件
`dsh-local-vector-memory` 插件通过本地向量化与 SQLite 单文件存储,为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了长期记忆能力。它利用 Node.js >= 22.5 内置能力,无需复杂环境即可运行。核心功能包括自动召回、云端提取、防矛盾检测、回收站机制及在线备份。插件提供记忆增删改查及健康监控工具,支持 LRU 去重与低价值内容拦截,需配合本地 embedding 服务使用。
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