大衆點評口碑競品分析｜簡詩 AI：把點評數據整理成改進建議
本文介紹社區 Skill「大衆點評口碑競品分析｜簡詩 AI」（@user_fccf428b/dianping-reputation-competitor-analysis，版本 1.0.2，來源 community，分類 data-analysis，標籤 requires_api_key=false）。它把大衆點評上的門店評分、評價主題、競品優勢和用戶抱怨放在一起分析，輸出口碑改進建議和內容回應建議，解決運營方只看平均分、看不到差評主題與競品優勢的問題。官方資料只給出了能力描述，沒有披露安裝命令、Skill 目錄路徑、配置字段與可復現的輸入輸出示例，因此本文未臆造這些內容，並提醒使用者覈對實際運行結果與數據合規安排。
閱讀全文大衆點評優化AI助手（AIworkin）：一個 Key 打通點評經營全鏈路的 Skill
本文介紹大衆點評優化AI助手（AIworkin）這個面向大衆點評 / 美團商家經營的 Skill。它由 AIPDD 發佈，當前版本 1.0.3，分類 business-ops。Skill 把診斷、門面、內容、口碑、轉化、增長、生產、資源、社交九段鏈路拆成可編排工作流，並分發到 12 個專業子技能。底座一是 AIPDD 模型網關，OpenAI 兼容，BaseURL 固定 https://api.aipdd.work，提供文本、圖片生成、圖生圖與圖片編輯、視頻生成、語音合成、語音識別轉寫、決策模型、向量模型八類能力；底座二是 AIworkin MCP，地址 https://api.aiworkin.com/mcp，30 個工具做供需匹配、達人合作、A2A 溝通與 SNS 商務社交。兩個底座共用一個 Key：在 app.aipdd.work 註冊後於「全局設置 - API Key 管理」生成，保存到包內 config.json 即可長期複用。文章還整理了安裝與啓用方式、典型用法（需求引導、工作流編排、子技能分發），以及合規限制：平臺規則以當前官方後臺爲準，不得代寫虛假評價、刷榜、冒充顧客或僞造排隊與銷量，不承諾爆款、排名、銷量、審覈通過、成交或投資回報。
閱讀全文美團大衆點評評論分析：基於 QSCV 的餐飲評價語義診斷與彙報交付
SkillHub 社區 Skill「美團大衆點評評論分析」（@user_f578dff9/dianpingbao-ai，v0.1.37）面向美團·大衆點評餐飲評論，按 QSCV 四維（產品35%/服務20%/環境25%/性價比20%）擴展 14 項指標做真實語義打標與經營診斷。零依賴 Python CLI 支持粘貼、CSV、Excel 與多店聚合，內置 11 類品類閾值，可生成 25–29 頁可編輯深藍儀表盤 .pptx。本文說明定位、能力、skillhub 安裝路徑（含 Cursor ~/.cursor/skills/）及典型用法，requires_api_key=false。
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