dsh-argp：DSH 的第三方上下文壓縮引擎

dsh-argp是面向DeepSeek Harness的第三方上下文壓縮引擎，旨在解決長會話中上下文窗口壓力變大且需保留歷史原文的問題。其核心機制分爲兩階段：Stage-1由模型對原子提出提取、摘要或忽略提案，經確定性守衛裁定後落地，確保LLM僅提候選而非直接改寫；Stage-2在超閾值時按引用圖規則整原子剪枝，該過程無需LLM調用。被壓縮或剪枝內容均存入append-only日誌，支持摘要與詳情兩級召回。 安裝時需在profile中禁用原生摘要器並添加插件，避免重複加載器配置。用戶可自定義模型後端，默認支持OpenAI兼容接口。倉庫提供多項驗證命令以測試性能。該工具適合需控制長會話上下文且保