人工智能（AI）、數據合規與個人信息保護法律分析Plus：把法律檢索與報告草稿交給一個 Skill
介紹 SkillHub 上的「人工智能（AI）、數據合規與個人信息保護法律分析Plus」（版本 1.7.6，來源 community，分類 professional，標籤 requires_api_key=false）。它按內置四級規範體系速查框架、210 篇學術文獻與 2023 年至今典型案例庫組織分析，聯動華宇元典法律數據 MCP（yuandian-mcp）及國家網信辦、國家數據局等官方網站檢索補充，生成 docx 結構化報告。報告結構爲法律層面分析、法律法規規章司法解釋政策等依據、相關學術論文分析、其他、引用出處一覽（強制），文末註明不作爲法律意見和建議。知識庫稱經華宇元典法律數據庫交叉覈驗（複覈時點 2026-08-29），含《網絡安全法》（2025 修正）、《反不正當競爭法》（2025 修訂）等現行有效文本及最高法第 47 批指導性案例 262—267 號。2026-10-04 新增北京互聯網法院、廣州互聯網法院兩案例板塊及引用出處強制標註規範；2026-10-11 補登杭州互聯網法院板塊並新增中國民商法律網兩專題學術補錄（外部補充、需複覈）。
閱讀全文@deepwhale-cn/dsh-cn-pipl-check：隱私政策與代碼實現對照
feely0208 維護的 DSH 工作流插件 @deepwhale-cn/dsh-cn-pipl-check，用於覈對隱私政策承諾與代碼實現是否一致。通過 scan.sh 取證權限、第三方 SDK、用戶權利入口、敏感信息單獨同意、數據出境與承諾可落地等六項，產出帶文件行號的對照表與人工判斷清單，不替代合規定性。安裝：dsh plugin --profile <profile> add @deepwhale-cn/dsh-cn-pipl-check。MIT 許可，要求 dsh>=0.1.0-rc.6。
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