dsh-thread: DeepSeek Harness 的会话记忆插件
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-thread` 提供了深度的会话记忆解决方案，利用嵌入式 SQLite 数据库存储事件流，确保编码智能体在长周期交互中保持上下文连贯。该插件具备无损捕获、结构化状态注入、基于 BM25 确定性检索、行为契约技能及显式决策/偏好记录等核心功能。它支持会话隔离、资源清理及收尾沉积，帮助智能体解决记忆碎片化问题，实现准确且连贯的长期运行。
阅读全文dsh-okf-memory：会话记忆与 OKF 知识沉淀插件
`dsh-okf-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 生态下的长期记忆插件，旨在解决 Agent 会话结束后上下文难以复用的问题。它基于 OKF v0.1 规范，将对话中高价值内容自动沉淀为标准 Markdown 文档，支持跨会话自动唤起与检索。 该插件核心特性包括神经自我学习机制，能根据用户反馈动态调整记忆权重；技术选型记忆功能，可记录前端、后端等维度的候选表与决策；以及记忆图谱可视化（仅限 Web），支持查看节点、连线及权重信息。默认记忆库位于 `~/.dsh/memory/`，安装后即注入“记忆纪律”系统提示，无需构建脚本，安装即用。
阅读全文DeepSeek Harness 插件介绍：dsh-engram-session
`dsh-engram-session` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个独立插件，旨在解决智能体会话记忆的持久化与隔离问题。它为每个会话生成独立的 Engram MCP 子进程，通过确定性根目录解析和作用域隔离，确保记忆存储稳定且不产生工具冲突。该插件具备零副作用设计，移除方便，支持跨配置复用。需注意其非官方性质、缺乏子进程重连机制以及仅支持文本结果投影的限制。
阅读全文Mindspace DSH 会话记忆插件：为 DeepSeek Harness 增加可编辑的多人会话记忆
`mindspace-dsh-session-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社区插件，旨在提供可编辑、会话隔离的多人记忆能力。它针对长会话中上下文混乱问题，将记忆分为三层：明确 AI 要求进入 persona 层（替换默认预设），人物信息与普通记忆保留在独立的 contextual section。该插件兼容 DSH 0.1.1 版本，采用 MIT 许可证，核心功能包括通过 `get_session_memory` 和 `update_session_memory接口读写记忆、模型字段中文渲染、V1-V3 数据无损迁移至 V4 sidecar 格式，以及默
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