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tencentcloud-faceid-detectface：在 Agent 中調用騰訊雲 DetectFace 人臉檢測
2026-10-20 大模型Skills Agent Skill 騰訊雲 人臉檢測 DetectFace SkillHub

tencentcloud-faceid-detectface 是騰訊雲慧眼人臉核身團隊在 SkillHub 發佈的 Agent Skill（v1.0.0），封裝 IAI DetectFace：人臉框座標、最多 120 人、可選屬性與質量分，支持 Base64/URL 與本地圖轉碼。需配置 TENCENTCLOUD_SECRET_ID/KEY 與 tencentcloud-sdk-python，通過 skillhub install 裝入 Cursor 等 skills 目錄後運行 scripts/main.py。適合在對話中做人臉有無、定位與質量評估的開發者。

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xby-head-person-detection：人頭人體檢測
2026-10-06 DeepSeek Harness 插件 DeepSeek DSH xby-head-person-detection 人臉檢測 視覺分析

xby-head-person-detection 是由 xby-skill 維護的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，用於識別圖片中的人頭或人體。安裝需通過官方命令行，使用前需先在小笨羊官網獲取並配置 API 密鑰。插件提供四種核心功能，包括設置密鑰及三種檢測模式（支持圖片鏈接、BASE64 編碼或本地文件路徑）。該插件採用 MIT 許可證。

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基於MXNET實現的年齡性別識別
2021-04-07 深度學習 深度學習 mxnet 年齡識別 性別識別 人臉檢測

這個項目是一個基於深度學習的人臉年齡和性別識別系統。它使用了OpenCV、MTCNN（多任務級聯卷積網絡）進行人臉檢測，以及一個預訓練的模型來進行年齡和性別的預測。下面我會簡要介紹如何運行和理解這些腳本。 ### 1. 環境準備 確保你已經安裝了必要的Python庫： ```bash pip install numpy opencv-python dlib mtcnn ``` ### 2.

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基於PaddlePaddle實現人臉關鍵點檢測模型MTCNN
2019-04-30 PaddlePaddle 深度學習 PaddlePaddle 人臉識別 MTCNN 人臉檢測 人臉關鍵點

文章介紹了MTCNN（多任務卷積神經網絡）用於人臉檢測的過程，包括P-Net、R-Net和O-Net三個層級。P-Net用於生成候選窗口，R-Net進行精確選擇並回歸邊界框和關鍵點，而O-Net則進一步細化輸出最終的邊界框與關鍵點位置。 項目源碼託管在GitHub上使用PaddlePaddle 2.0.1實現。訓練模型分爲三步：首先是訓練PNet生成候選窗口；接着使用PNet數據訓練RNet進行

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