dsh-cot-flow：流式場景下展開思考鏈的增量渲染
dsh-cot-flow 是 DeepSeek Harness 客戶端插件，針對展開 reasoning 時官方每幀整段 Markdown 重解析導致的卡頓，按圍欄外空行切段、已定稿段落只解析一次，每幀僅處理尾部，並走官方 conversation.chat.reasoning.content Factory。安裝需在 profile 目錄執行 pnpm add github:yutaosheng004-bit/dsh-cot-flow 並寫入 dsh.profile.bundles。控制台 __dshCotFlow 可驗證；失敗靜默降級。MIT 0.1.0，維護者 yutaosheng004-bit。
閱讀全文dsh-think-command：在聊天裏用 /think 切換思考等級
dsh-think-command 是 rootAyaka 維護的 DSH 客戶端插件，通過 /think 在 Web 指令適配器與 QQ 機器人通道查看、切換當前會話的思考（reasoning）等級。切換從下一輪迴復生效，寫入 model/selection，不佔用模型輪次。安裝目標爲 github:rootAyaka/dsh-think-command，支持 bundle 自動 patch profile。QQ 端橋接 dsh-qqbot，回覆含可點擊的等級指令條。
閱讀全文dsh-thinking-summary：在 DSH 原生思考披露裏做 Codex 式逐步推理摘要
dsh-thinking-summary 是 HUSTforever 維護的 DSH 客戶端插件，在 Harness 自帶 thinking disclosure 中按模型步驟生成 Codex 風格摘要：短 action 標題替換原始預覽，過程卡片展示 1–2 句說明，並可切回原始 reasoning。0.3 起支持 tarball 或 Git tag 安裝，需輔助模型請求；本文基於官方 README 說明行爲、安裝 spec、設置路徑與配置項，並提醒延遲、權限與社區目錄性質。
閱讀全文dsh-cot-summerization：DeepSeek Harness 的思維鏈摘要插件
DSH插件`dsh-cot-summerization`由MeowLynxSea開發，旨在優化推理顯示。它不直接展示原始思維鏈，而是在`llm/stream`層攔截原始增量，改由小模型生成縮略摘要，以Reasoning塊形式流入UI。此設計確保界面簡潔，同時保留模型可見歷史中的原始思維鏈，避免影響Agent多輪推理。核心能力包括流式分段摘要、動態分塊、近重複消除及Nekomimi邊界協議支持。插件提供多種錯誤處理策略，並允許配置獨立的小模型通道。安裝後，用戶可通過Web Client配置啓用狀態、摘要風格及長度限制。雖然增加了一次小模型調用成本，且原始數據需經過配置的LLM通道，但用戶可指向本
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