pandas数据统计：5个常用函数帮你快速掌握基础分析

pandas是Python处理表格数据的强大工具，文章介绍5个基础统计函数，助初学者快速掌握数据分析技能。 **sum()**：计算总和，自动忽略缺失值（NaN），`axis=1`可按行求和，用于统计总量（如总分）。 **mean()**：求平均值，反映集中趋势，但易受极端值影响，适合无极端值场景。 **median()**：计算中位数，抗极端值干扰，更能反映“大多数数据真实水平”。 **max()/min()**：分别返回最大/最小值，用于统计极值（如最高分、最低分）。 **describe()**：一站式统计，输出count（数量）、mean（均值）、std（标准差）、分位数等，全面了解数据分布与波动。 这些函数可回答“总量、平均、中间水平、极值”等基础问题，是数据分析的“基本功”。后续可进阶学习分组统计（groupby）等技能。