DeepSeek Harness 视觉插件:dsh-vision

DeepSeek Harness 插件 `dsh-vision` 由社区开发者维护,旨在为 DSH 增加视觉分析能力。该插件通过提供 `vision_analyze` 工具,支持接入 OpenAI 兼容的视觉模型,对本地文件或网络 URL 中的图片进行文字描述分析。 安装时需使用 `dsh plugin` 命令,并配置 API Key 或本地端点(如 Ollama)。工具主要包含 `image` 和 `question` 参数,支持自定义模型及超时设置。该插件依赖外部服务,结构轻量,方便开发者直接在 DSH 工作流中集成图像理解功能。

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dsh-vision:DeepSeek Harness 识图路由插件

dsh-vision 是 DeepSeek Harness 的 Vision Bridge 插件,旨在解决纯文本模型(如 DeepSeek)无法直接处理图片附件的痛点。插件通过视觉模型将图片转文字描述,回填给纯文本模型,既避免了报错,又减少了 Base64 编码带来的 Token 消耗。 核心功能包括图片转文字、记忆化缓存、容错降级、并发隔离及零开销透传。安装采用 Bundle 模式,需在 `pnpm-workspace.yaml` 中配置构建权限。配置文件中需指定视觉模型的 Provider 和 Model。技术原理上,插件监听请求流,对纯文本模型携带图片的消息进行拦截,经视觉模型处理后替换

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DeepSeek Harness 视觉分析插件

DeepSeek Harness (DSH) 推出 `dsh-vision` 插件,遵循“一切皆插件”理念,通过注册 `image_analyze` 工具,使主模型具备调用视觉模型(默认 Google Gemini)分析图片的能力。该插件支持 png/jpeg/gif/webp 等格式及多源输入,图片仅在内存中处理,具备自动重试和安全机制。用户需安装插件、配置 API Key,并在 profile 中启用。Agent 可通过调用该工具传入图片路径及问题,实现界面截图分析及 UI 自动化测试等功能。

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 提供视觉能力的插件

dsh-vision 是 DeepSeek Harness 的视觉插件,旨在弥补文本模型在图像处理上的短板。它通过接管输入流,支持图像识别与生成功能,具备多引擎故障转移机制。用户可通过命令行安装,利用 Codex、Gemini 等引擎读取本地图片或生成图片,界面支持预览与下载。插件遵循严格的临时存储原则,提供灵活的配置选项以管理凭证、引擎参数及文件保留策略,为智能体赋予强大的视觉交互能力。

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 文本模型添加视觉识别能力

`sjakdhasdh/dsh-vision` 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) 添加视觉识别能力的开源插件。它通过 OpenAI 兼容格式调用视觉大模型,默认使用阿里云百炼的 `qwen3.7-flash`,支持本地路径和网络 URL 的图片输入。插件零依赖,可通过命令安装或通过环境变量/Profile 配置。使用时需提供图片路径及识别提示词。项目基于 MIT 许可证开源,旨在解决 DSH 默认模型不支持图片的问题。

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dsh-vision:让文本模型在 DSH 中处理带图请求

dsh-vision 是一个 DSH 插件,旨在解决 DeepSeek V4 Flash/Pro 等文本模型无法直接处理图片的问题。当请求包含图片且目标模型不支持视觉输入时,该插件自动调用视觉模型或系统 OCR 对图片进行描述,并将 provider 调用中的图片块替换为文本描述,确保模型能继续处理上下文。会话日志和 UI 界面仍保留原始图片。 插件提供 Auto 和指定模型两种模式。Auto 模式按顺序尝试已声明视觉能力的模型,失败则回退至系统 OCR(macOS 用 Vision,Windows 用 Media.Ocr,其他平台需 Tesseract)。指定模式仅使用配置模型,失败不重试。

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dsh-vision:为 DSH 增加视觉能力的插件

`dsh-vision` 是由 `xiaoshihou514` 维护的 DSH 原生插件,旨在为 DeepSeek Harness 补充视觉能力。该插件采用极简设计,核心功能包括增加视觉支持、调用免费的 Zhipu 接口以及使用本地 Qwen-VL 2B 视觉小模型。安装时需先部署 DSH 本体(要求 Node 引擎 ^22.19.0 || >=24 及特定 peer dependencies),插件以 MIT 许可证发布。需注意,README 中提供的安装命令引用了错误的插件地址 `dsh-weixin#main`,在维护者修正前不应直接执行该命令用于安装 `dsh-vision`。该插件适

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dsh-vision:给纯文本模型补上图片描述桥接

dsh-vision 是一款用于 DeepSeek Harness (DSH) 的 MIT 许可证插件,旨在解决纯文本模型无法直接处理图片消息的问题。该插件通过将图片自动桥接为视觉模型生成的文字描述,使模型能够理解图像内容,同时在人类转录中保留原图。它支持通过 `see_image` 工具进行手动识图或追问,并具备递归识别嵌套图片、失败重试及占位文本容错机制。插件需搭配 `uiopt` 插件使用,以便在界面中配置视觉模型、输出上限、超时时间及工作模式(auto/manual/both);若未安装 `uiopt`,则需通过 `settings.yaml` 手动配置。安装后,当检测到纯文本模型接收

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 增加识图工具的插件

dsh-vision 是由 Terry12138qy 维护的 DeepSeek Harness (DSH) bundle 插件,采用 MIT 许可证。该插件旨在解决 DSH 主模型缺乏原生图像识别能力的问题,通过封装识图流程,将本地图片路径或网络 URL 发送至阿里云百炼或智谱多模态模型,最终返回中文文字描述,供 agent 或 Code Mode 调用。 核心功能包括自动读取并编码图片,优先调用主模型 `qwen3.5-omni-plus`,在失败(如额度、限流等)时自动切换备用模型 `glm-4.6v-flash` 重试。支持通过 `await tools.vision(...)` 进行代

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 的纯文本 DeepSeek 增加图片理解

dsh-vision 是由 54xkeee 开发的 DeepSeek Harness 插件,旨在为纯文本模型 DeepSeek 增加图片理解能力。它通过包装适配器将图片转为文本占位,并将识别结果回填供模型处理。该插件默认使用豆包 Web 通道,只需浏览器登录即可,免 API key 且零成本;同时支持反重力 IDE、Gemini API、Cockpit 反代、aicode 直连及任意 IDE CLI 等多种接入方式。核心功能包括视觉证据记忆、内容哈希缓存、档位自动升级及四种任务模式。安装简单,配置灵活,适用于希望低成本为 DSH 增加视觉能力或已有相关 IDE/API 额度的开发者。需注意检查

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 接入外挂识图模型

dsh-vision 是 linenxi-ctrl 维护的 DSH 社区插件(v0.2.6,MIT),通过可配置的外部视觉 API 为不具备视觉能力的对话模型提供识图能力。支持网页鲸鱼按钮选图识图并自动回传、agent 自主 screenshot/recognize_image 工具,以及 OpenAI、Anthropic、Gemini 与 custom 多协议适配。npm 安装:dsh plugin --profile web add @linenxi-ctrl/dsh-vision;亦提供离线一键脚本,未装 Node.js 可自动下载。

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 补上近原生的图像理解

dsh-vision 是 oil-oil 维护的 DeepSeek Harness 插件(MIT,v0.1.2),支持 rc.6/rc.7。主模型能看图时原图直传;纯文本模型时由独立视觉后端观察图片并注入不可信上下文,云端不可用时回退 macOS Vision 或 Tesseract。可通过 Vision Recognition 卡片或 settings.yaml 配置 ZenMux、Model Studio 等后端,兼容 see-skill。安装:npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision。

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使用dsh-vision为DeepSeek Harness外挂识图模型

dsh-vision 是 linenxi-ctrl 维护的 DeepSeek Harness 工具插件(MIT,v0.2.6)。它给纯文本会话外挂识图 API:鲸鱼按钮配置、选图自动回传、agent 截图+识图,并按地址适配 OpenAI / Anthropic / Gemini 等协议。目录页安装命令为 dsh plugin add github:linenxi-ctrl/dsh-vision。插件以当前 dsh 进程权限运行,装前需核源码与许可证。

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使用dsh-vision给纯文本DeepSeek Harness加上view_image识图能力

william-jin-cmu 维护的 dsh-vision 给纯文本 DeepSeek 注册 view_image 工具,把本地图片或 URL 转发给任意 OpenAI 兼容 VLM,答案以文本返回。默认智谱免费档 glm-4.6v-flash,可换成百炼、方舟或本机 Ollama。社区目录安装命令为 dsh plugin add github:william-jin-cmu/dsh-vision。插件以当前 dsh 进程权限运行,云端路径会把图片发到第三方端点,装前需检查源码与许可证。

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使用dsh-vision在DeepSeek Harness中实现接近原生的图片理解

dsh-vision 是 oil-oil 维护的 DeepSeek Harness 插件,MIT 开源,当前 0.1.0,面向 dsh 0.1.0-rc.6。主模型能看图时原图直发;纯文本 DeepSeek 则把原图交给 ZenMux、百炼、TokenDance 或 OpenRouter 观察,再以非可信上下文交回原模型作答,并兼容 see-skill 与本地 OCR。本文根据目录页与 GitHub README 核实安装、配置和安全边界。

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