dsh-thesis：毕业论文全流程 DSH 插件
`dsh-thesis` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的毕业论文全流程插件，采用插件化架构，通过“先追问、再动手”的逻辑将模糊要求转化为《意图规格》。它覆盖选题至答辩的九个阶段，核心价值在于“留痕”与“控制”，要求用户每步拍板，并利用 SQLite 实现跨会话记忆。插件提供文献检索、本地合规检查、答辩演练等功能，严格限制引用来源与数据真实性，确保论文生成过程可追溯且符合规范。
阅读全文dsh-thesis：从材料到答辩的论文全流程助手
`dsh-thesis` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的垂直领域插件，旨在通过工程化流程解决传统 AI 写作中格式缺失、查重率低及数据造假等问题。它强制执行“零假文献”与“零假数据”原则，覆盖论文全生命周期的九个阶段，并设有人工关卡（G1-G4）进行事实核查与合规检查。 插件支持材料摄取、逐题追问、工作区初始化及九阶段流水线作业，最终生成 Word 文档、答辩幻灯及原创性自查报告。同时，它具备跨会话记忆功能，能记住学校规范与导师要求。该工具通过严格约束与结构化流程，将论文写作从拼凑转变为逻辑严密的构建。
阅读全文dsh-thesis：DeepSeek Harness 论文辅助写作插件
`dsh-thesis` 是 DeepSeek Harness 的论文辅助写作插件，旨在解决通用写作技能难以维护论文规则和全局状态的问题。它通过项目级语境管理、结构化 JSON 捕获与审查命令，以及严格的权限验证，帮助用户在本地结构化地处理论文写作任务。 用户需安装插件并配置 `thesisflow.yaml` 文件。核心功能包括 `/thesisflow-route` 任务路由、`/thesisflow-capture` 数据捕获以及 `/thesisflow-review` 记录审查。该插件支持隔离记录状态和隐私策略校验，但默认禁用批准命令，且不支持 Web UI、云同步等团队协作功能。
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