dsh-memory-starmap：把 DSH 会话记忆渲染成可旋转的 3D 星云

dsh-memory-starmap 是一个实验性的 DSH 插件加本地小服务，由 1837458003-ctrl 维护，在社区插件目录里归入模型推理分类。它读取 ~/.dsh/sessions 下的会话记录，用 bge-small-zh-v1.5（ONNX Runtime，CPU）算 512 维语义向量，UMAP 降到 3D 后铺进球面，由 Three.js 渲染成星云：白点是普通对话，蓝点是重要记忆，金点是人格核心，连线表示语义相近。插件只负责 Web 端右下角 ✦ 浮层入口和本地服务保活，真正的数据管道是仓库里的 extract.py、embed.py、build.py、server.py 几个 Python 脚本，全程在本机运行，不联网上传。前置要 Python 3.10+ 和 DSH 桌面端或 web 端，模型约 95MB、依赖约 300MB。安装分两步：先克隆仓库、装依赖、下模型，再跑 extract.py、build.py、server.py 8126 起服务；插件用 dsh plugin add link:<仓库路径> 挂载，并设置 STARMAP_HOME 指向仓库目录，否则只显示入口不自动起服务。配置项还有 STARMAP_PYTHON、STARMAP_PORT、STARMAP_AI_NAME、STARMAP_MODEL_DIR、DSH_SESSIONS。README 给出的理由：用 UMAP 而非 PCA 是因为 PCA 方向天然集中，实测轴比约 2~5 倍，点会压成斜带；is_core 节点半径乘 0.62、is_longterm 乘 0.85，把核心记忆收在内圈。已知限制包括依赖 Python 运行时、首次建图慢（几百条记忆约 10~30 秒）、中文优化、浮层只能嵌本地 8126、只读 user/assistant 正文。项目为 MIT 许可，bge 模型版权归 BAAI。