dsh-llmwiki:DeepSeek Harness 的本地 Markdown Wiki

dsh-llmwiki 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地优先 Markdown Wiki 插件,旨在提供确定性的存储和检索方案。该插件利用本地文件系统、SHA-256 哈希和 BM25 算法,确保数据不可变、隐私安全且无外部依赖。用户需通过补丁显式激活插件,配置可选参数以管理 Wiki 根目录和文件大小限制。安装完成后,插件即可作为服务、工具和命令供 Agent 调用,适用于需要离线运行的开发场景。

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dsh-llmwiki:DeepSeek Harness 的本地 Markdown 长期记忆插件

dsh-llmwiki 是由 chancelu 开发并维护的一个 DSH 插件,旨在解决智能体模型上下文窗口有限及长期记忆缺失的问题。它将本地 Markdown vault 作为 DeepSeek Harness 的长期记忆存储,通过向模型请求注入相关 Wiki 知识实现持续利用。该插件提供 `memory_search` 和 `memory_save` 工具,支持自动捕获每日会话至指定目录,并采用关键词、维基链接图及时间戳三种检索策略,结合 RRF 算法融合结果,在 token 预算内组装上下文。它具备 LRU + TTL 缓存机制,除 Node.js(需 22 及以上版本)外无其他运行时依

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