dsh-jev-prune:基于 Jev 结构化输出的 DeepSeek Harness 上下文压缩插件
`dsh-jev-prune` 插件为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了基于 Jev 结构化输出的两层上下文压缩机制。该插件通过拦截点替换了原有的体积截断和模型摘要逻辑,利用确定性代码生成回执替代模型推理,确保决策过程遵循“模型不应生成的内容,模型就不会生成”的原则。它包含结果修剪和回执压缩两层功能,并通过严格的门控机制(如工具白名单、新鲜度检查、平衡检查)决定压缩行为,从而在保留关键结果的同时释放上下文,避免幻觉并恢复原始文本。
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