dsh-autoresearch：DeepSeek Harness 持久化自動研究循環
`dsh-autoresearch` 是一款爲 DeepSeek Harness（DSH）設計的插件，旨在解決智能體開發中手動管理迭代循環的低效問題。該插件支持持久化的自動研究實驗循環，允許 Agent 在會話中連續修改代碼、測量結果並進行迭代。 其核心功能包括 Web GUI 管理、靈活的實驗控制（修改、回滾、保留狀態）以及實時結果可視化。用戶可通過簡單的命令創建研究、查看狀態或清除賬本。數據存儲在本地 `.auto/` 目錄下，利用 Git 或私有快照保護關鍵文件。該插件降低了智能體開發門檻，適合需要長時間多輪迭代的實驗性開發工作流。
閱讀全文dsh-autoresearch：DeepSeek Harness 的有界指標自動研究插件
dsh-autoresearch 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在實現候選修改的自動評估與篩選。其核心機制爲在固定指標下建立基線，並通過 bounded keep/reject 策略判定候選修改的保留或回退。該插件將優化循環置於隔離的 Git worktree 中執行，利用 SQLite 持久化運行、實驗及嘗試記錄，並支持故障關閉的恢復機制。 其關鍵特性包括：使用單一標量指標進行嚴格的最小化或最大化判定；依託 Host 提供的可信 evaluator 身份（如命令、數據集等），禁止提案模型篡改評估環境；通過 mutable_globs 限制可寫路徑範圍；默認以 dsh-job
閱讀全文