dsh-jev：为 DSH 智能体提供结构化判断工具 jev_ask
dsh-jev 是 danbao 维护的 DeepSeek Harness 插件，通过 jev_ask 调用 TypeSafe Jev（System One），在 noul、choice、score 三类问题上返回概率与结构化选项而非自然语言。默认 OpenRouter、无厂商 SDK，支持 cordis 配置与严格校验。本文基于官方 README 介绍安装、配置与用法要点。
阅读全文dsh-typesafe：在 DeepSeek Harness 里用 TypeSafe Jev 做 typed 决策
dsh-typesafe 是 DeepSeek Harness 工作流插件，将 TypeSafe Jev 作为独立决策层：提供 typesafe_decide、typesafe_route、typesafe_screen 三个工具，带置信度门控路由与会话命令 /typesafe 成本统计，并通过 post-execute hook 在模型阅读前筛查 web_fetch 等不可信工具结果。本文基于官方 README 介绍能力、node scripts/install.mjs 安装路径、API Key 配置及 prompt section 对智能体自发调用的影响，并说明 MIT 许可与进程权限等使用注意。
阅读全文dsh-jev-decide：把 TypeSafe Jev 决策模型接入 DSH
DSH 插件 `dsh-jev-decide` 将 TypeSafe Jev 决策模型接入 DSH，用于实现快速、准确的判断任务。该插件支持工具注册、三种类型判断（noul/choice/score）及概率输出，内置重试机制并零配置复用凭证。安装可通过 `dsh plugin` 或 npm，配置文件位于 `$DSH_HOME/plugins/dsh-jev-decide/config.json`。调用时需指定状态、问题和类型参数。注意 Jev 仅用于判断不生成文本，且使用 npm 安装 peer 依赖需本地跑安装命令。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-jev
dsh-jev 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在解决编码智能体在处理机械性决策时消耗昂贵推理 Token 的问题。它通过 TypeSafe Jev 将分类、评分和路由等任务分流到轻量级模型，让主模型专注于代码生成。 该插件提供类型化判断、技能与工具发现、管理命令、成本追踪、校准工具包及 CI/CD 验证等核心功能。安装配置后，用户可使用斜杠命令或 API 调用，实现低成本的结构化决策与逻辑编写。
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