从入门到实战：Python OpenCV色彩空间转换详解

本文介绍了图像色彩空间的概念及OpenCV在Python中的转换应用。常见色彩空间有RGB（显示用，红/绿/蓝通道）、BGR（OpenCV默认，蓝/绿/红顺序）、HSV（色相H、饱和度S、明度V，适合颜色分割）。转换原因：不同空间用途不同（RGB显示，HSV利于颜色识别，BGR为OpenCV原生）。核心工具为`cv2.cvtColor()`，语法为`cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_原空间2目标空间)`，如`cv2.COLOR_BGR2HSV`。实战中，以红色物体识别为例：读取图像→转HSV→定义红色HSV范围（H分0-10和160-179区间）→掩码提取。还可扩展至摄像头实时检测。关键点：掌握转换函数，注意BGR与RGB差异，HSV范围需依光线调整。