零基础入门Numpy：从数组创建到基础运算

Numpy是Python数值计算的核心库，提供高性能多维数组及运算工具，适用于数据科学、机器学习等场景。安装通过`pip install numpy`，导入简写为`np`。创建数组方式多样：从Python列表、`np.zeros`/`ones`（全0/1数组）、`arange`（等差数列）、`linspace`（均匀分布）及`np.random`（随机数组）生成。 数组属性包括`shape`（形状）、`ndim`（维度）、`dtype`（数据类型）、`size`（元素总数）。索引切片灵活：一维类似列表，二维用行列索引，支持布尔筛选（如`arr[arr>3]`）。基础运算高效：元素级算术（+、*等）、矩阵乘法（`dot`或`@`）及广播机制（如数组与标量运算自动扩展）。 应用示例含统计分析（`sum`、`mean`等）与数据筛选。掌握这些可高效处理数值数据，为线性代数等进阶功能奠定基础。