多組學整合（Multi-omics integration）：兩組學矩陣的相關性與方差貢獻

多組學整合 / Multi-omics integration 是社區開發者 user_f4fc8899 發佈在 SkillHub 的 data-analysis 類 Skill，版本 1.4.20。它把兩組學矩陣的 PCA 前診斷固化成一個託管執行器：輸入 JSON，返回結構化內容，必要時返回 Markdown。能力限定在兩件事：跨矩陣特徵的 Pearson 相關，以及拼接矩陣中各組學的方差貢獻，用於判斷兩組數據是否測量同一批信號、以及誰主導了拼接矩陣的方差。執行器不運行上游本地工具鏈、不操作第三方賬戶，交付物只有經過驗證的服務器響應。標籤 pricing_type=alipay、requires_api_key=false，即不要求 API key。截至 2026-11-04 抓取，頁面顯示評分 100000（疑爲佔位值）、下載 984 次、安裝 0 次，接入實例極少，選擇時以功能匹配爲準。本次抓取時官方頁面無法訪問，資料中也沒有可直接複製的安裝命令，因此沒有杜撰 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的接入步驟，具體字段名（行列結構、缺失值表示、是否自動標準化）官方簡介未列出，需查官方文檔確認。適合手上只有兩組學矩陣、想快速得到相關性與方差貢獻診斷的場景，限制是只支持兩組、不含下游建模、需自行完成預處理。