MongoDB索引类型：单字段、复合索引怎么建？
MongoDB索引是加速查询的工具，类似书籍目录，避免全表扫描。单字段索引针对单个字段，适用于单字段过滤或排序，语法为`db.集合名.createIndex({字段名: 1})`（1升序，-1降序），仅优化含该字段的查询。复合索引针对多字段，遵循“左前缀原则”，仅含最左侧字段的查询可用，如`{region:1, reg_time:-1}`仅优化`find({region: x})`或`find({region:x, reg_time: y})`的查询。需注意：索引非越多越好，避免重复、低选择性字段（如性别）及非高频查询建索引，应按需适度建立，合理规划才能提升查询效率而不影响写入。
阅读全文MongoDB查询优化：索引如何提升查询效率？
MongoDB的索引是查询优化核心，用于解决数据量大时全表扫描导致的查询慢问题。其本质是字段值与文档位置的映射结构（类似目录），将查询从O(n)的全表扫描转为O(log n)的快速定位，大幅提升效率。 创建索引用`createIndex({字段: 排序方式})`，如`db.students.createIndex({age: 1})`。常见类型包括单字段、复合（多字段组合，顺序依查询频率调整）、唯一（确保字段唯一）、文本索引（支持模糊搜索）。 验证索引是否生效可通过`explain("executionStats")`查看执行计划，关注`executionTimeMillis`（耗时）和`totalDocsExamined`（检查文档数），若后者等于结果数则索引生效。 需注意：索引非越多越好，过度创建会占用空间并拖慢写操作。应优先为频繁查询字段建索引，避免对低查询率或高重复字段建索引。合理使用索引可让MongoDB在数据增长时保持高效响应。
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