dsh-llmwiki：DeepSeek Harness 的本地 Markdown 長期記憶插件

dsh-llmwiki 是由 chancelu 開發並維護的一個 DSH 插件，旨在解決智能體模型上下文窗口有限及長期記憶缺失的問題。它將本地 Markdown vault 作爲 DeepSeek Harness 的長期記憶存儲，通過向模型請求注入相關 Wiki 知識實現持續利用。該插件提供 `memory_search` 和 `memory_save` 工具，支持自動捕獲每日會話至指定目錄，並採用關鍵詞、維基鏈接圖及時間戳三種檢索策略，結合 RRF 算法融合結果，在 token 預算內組裝上下文。它具備 LRU + TTL 緩存機制，除 Node.js（需 22 及以上版本）外無其他運行時依