前言¶
DSH 的理念是「一切皆插件」。對智能體開發者來說，模型上下文窗口有限，跨會話沉澱下來的會話、筆記和洞察如果沒有外部存儲，就很難持續利用。
dsh-llmwiki 解決的是這類問題：它把本地 Markdown vault 作爲 DeepSeek Harness 的長期記憶，並向同一輪模型請求注入相關 Wiki 知識。
它由 chancelu 維護，許可證爲 MIT。DSH 社區目錄是獨立站點，不是官方應用商店；它與 DeepSeek / 幻方沒有官方從屬關係。
這是什麼¶
dsh-llmwiki 是一個 DSH 插件，定位爲 DeepSeek Harness 的本地 Markdown 長期記憶。它移植自 llmwiki，用於把歷史會話、筆記和持久洞察放進本地 Markdown vault，並在後續模型請求中召回。
核心能力¶
下面介紹已確認的能力：
- 向同一輪模型請求注入相關 Wiki 知識。
- 向模型說明記憶能力。
- 提供
memory_search工具，用於召回歷史會話 / 筆記。 - 提供
memory_save工具，用於保存持久洞察。 - 每輪自動捕獲到
chronicle/daily/YYYY-MM-DD.md。 - 使用
keyword、wikilink graph、temporal三種檢索策略，並以 RRF 融合結果。 - 在 token budget 下組裝上下文。
- 使用 LRU + TTL 緩存。
- 除 Node.js 外無運行時依賴。
安裝與啓用¶
先確認環境：
# Node.js ≥ 22
# 可用的 dsh CLI，例如：
npm install -g @deepseek-ai/dsh
# pnpm 在 PATH 中
然後安裝插件：
dsh plugin --profile web add dsh-llmwiki
安裝後，先查看配置層：
dsh --profile web --dump-config
這一步用於查看包含 # == dsh-llmwiki 的配置層。
接着啓動：
dsh web
這一步會啓動並加載插件。
配置方式¶
默認零配置，vault 位於：
~/llmwiki-vault
如需覆蓋配置，在 profile 的 cordis.patch.yml 中添加 id: llmwiki 的 config 行，並完整重述要保留的項。
注意：配置補丁會替換整行 config，因此所有要保留的鍵都需要重述。
典型用法¶
先做安裝，再確認配置層，然後啓動：
1、運行安裝命令。
2、運行 dsh --profile web --dump-config，查看插件配置層。
3、運行 dsh web。
4、在會話中調用 memory_search，召回歷史會話 / 筆記。
5、調用 memory_save，保存持久洞察。
6、檢查 chronicle/daily/YYYY-MM-DD.md，確認自動捕獲內容已寫入。
7、用 Obsidian 打開 vault，並用 [[wikilinks]] 整理 Layer-3 筆記；wikilink graph 檢索策略會使用這些鏈接。
適用場景與注意¶
適合以下場景：
- 你希望把 DeepSeek Harness 的長期記憶落在本地 Markdown vault 中。
- 你已經在 DSH 工作流中使用插件，並希望接入 memory / long-term memory 能力。
- 你希望用本地 Markdown 工具整理筆記。
使用前注意：
- 插件會讀取、寫入本地 vault，並參與模型上下文組裝。
- 插件以當前 dsh 進程權限運行。安裝前應檢查源碼與許可證；許可證爲 MIT。
- 尚未移植 ripgrep / SQLite FTS 引擎，也未移植 LLM 驅動的 curate 流水線。
- 需要 Node.js ≥ 22、可用的 dsh CLI，以及 PATH 中的 pnpm。
結尾¶
dsh-llmwiki 的價值，是把長期記憶從模型上下文裏拆出來，落到本地 Markdown vault 中，再通過檢索、注入、保存和自動捕獲，讓 DSH 在後續輪次裏繼續使用這些知識。
GitHub 鏈接：
https://github.com/chancelu/dsh-llmwiki
目錄頁：已覈實資料未給出鏈接。
