dsh-tool-policy:在 DeepSeek Harness 工具执行前做 allow / ask / deny

dsh-tool-policy 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社区插件,用于在工具执行前对内置、第三方及 MCP 工具实施声明式策略控制。它采用默认拒绝(deny-by-default)模型,支持根据工具名和参数模式匹配,对单次调用执行允许、询问或拒绝操作。该插件基于 Node.js 环境运行,通过 JSON Pointer 描述参数条件,并提供不包含敏感数据的决策追踪日志以便排查。安装后可通过 YAML 配置定义规则,例如允许只读操作、强制 shell 或外部 MCP 工具审批、直接禁止删除操作等。需注意,该插件仅作为策略路由层,不具备沙箱隔离、参数改写或破坏性行为检测

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MCP 与 Agent Skills 成新攻击面:权限治理、静态扫描与 ChainDrop 注入 Claude 配置

2026 年 8 月 ChainDrop 蠕虫通过注入 .claude/settings.json 与 .vscode/tasks.json 实现持久化,开发者打开仓库即可触发恶意执行。与此同时,约 36% 的 MCP 服务器与 Agent Skills 存在安全缺陷,80% 企业缺乏 Agentic AI 治理。本文梳理模型/指令/Harness 三层攻击面、MCP Tool Poisoning 与协议审批缺口,介绍 JFrog Agent Guard 与 skill-audit-mcp 静态扫描,并给出 CI 集成与运行时审批的可操作防护清单。

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Model Context Protocol 成 AI Agent 新攻击面,近半 MCP 服务器存安全隐患

2026 年 7 月 Island 扫描 3.3 万+ MCP 构建物与 47.5 万工具,49% 触发安全规则、40.6% 含高危能力;结合 ClawHub 恶意技能、Claude Code 信任争议与 CSA 零信任建议,梳理工具投毒、供应链攻击、Agent 权限边界等 MCP 生态核心风险,并给出开发者与企业可落地的治理清单。

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