万方检索skill：用 OpenAlex 做论文检索与文献综述
万方检索skill 是 SkillHub 上的学术检索 Skill，简介指向 OpenAlex API（免费、无需 Key），支持按主题/作者/DOI 查论文、结构化元数据、引用链分析与自动文献综述。文章说明其与万方商业库的区别，给出 SkillHub CLI 与 scholar-search、literature-review 脚本示例，并提醒安装前核对官方页可用性。
Read More科研智能体硕博教研助手：把文献综述到投稿的结构化辅导装进 Agent Skill
科研智能体硕博教研助手（@kunlungrowth/edu-research-agent，v1.0.0）由昆仑增长在 SkillHub 发布，面向研究生与高校教研人员，提供文献综述框架、选题与研究问题凝练、研究设计 checklist、IMRaD 写作框架与投稿选刊思路；无需 API Key。文章说明 Skill 定位、核心能力与触发词，并依据 SkillHub 官方安装文档给出 CLI 检查、安装命令及各客户端 skills 目录示例，附可复现的对话式用法示例与学术诚信边界。
Read MoreBGPT 论文检索：用 MCP 拿全文结构化实验数据
BGPT 论文检索是 SkillHub 上的 knowledge-management 类 Skill（v1.0.0，智雨科技发布），引导配置 BGPT 远程 MCP，调用 search_papers 检索科学论文并返回 25 个以上结构化字段（方法、结果、样本量、质量评分、结论等）。文章说明 skillhub 安装路径、Claude 的 MCP 配置、典型查询示例，以及免费额度与付费规则，适合文献综述与证据表场景。
Read More医学文献综述助手：用 PICO、PRISMA 与 GRADE 组织循证文献工作流
医学文献综述助手是 SkillHub 社区 Skill（@user_f37e97ba/medical-literature-review，v1.0.0），面向系统评价与循证综述场景。Skill 将 PICO 结构化、多数据库检索记录、PRISMA 筛选、RoB/NOS 等质量评价与 GRADE 分级写入固定流程，输出标准 Markdown 综述，并附带 validate.sh 与 literature-analyzer.py。无需 API Key。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装命令（含 Cursor/Claude/Codex 目录）、示例输入与使用边界。
Read More学术研究全流程（academic-research）：从检索到写作的 Agent Skill
学术研究全流程（academic-research）是 SkillHub 社区 Skill，版本 1.0.0，将论文检索、文献综述、统计分析与学术写作串成一条 Agent 工作流。本文基于官方简介与安装文档，说明定位、四项能力、skillhub 安装命令及 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录，并给出分阶段对话用法与社区来源、无强制 API Key 等注意点。
Read More中文论文写作：在 Agent 里按材料起草、改写与审阅
介绍 SkillHub 社区 Skill「中文论文写作」（@user_f3d82da7/chinese-academic-writing-assistant，v0.1.9）。说明其依据作者材料与授权来源协助起草、改写、审阅中文论文、开题报告与文献综述，并核对论证与引用；涵盖 skillhub CLI 安装、Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录差异，以及典型使用步骤与合规注意。
Read More论文降重降AI工具（管理类）：在 Agent 里做学术改写降重
SkillHub 社区技能 @user_09cf1a59/paper-deweight-fd（v1.4.0）面向论文降重与 AIGC 痕迹改写，通过同义词替换、句式变换、文献综述模板等方法处理段落，不提供查重检测。本文说明其定位、核心能力、skillhub CLI 安装命令、Cursor 等客户端 skills 目录配置，以及典型对话式用法与学术合规注意点。
Read Moredsh-notebook-studio：DSH 侧边栏中的 PDF 文献综述与报告生成插件
dsh-notebook-studio 是 DeepSeek Harness 的插件，专为文献综述与报告生成设计。该插件支持上传最多 30 篇文本 PDF，利用大模型进行关键信息提取、研究设计辅助及带页码引用的综述生成。用户可输出 DOCX、PDF 报告或 PPTX 演示文稿，并能通过 `studio_search` 功能在聊天中验证引用来源。插件支持后台运行、多模型选择及自定义字体排版，适合研究人员快速梳理文献，但仅限单用户使用且不支持 OCR。
Read Moredsh-paper-survey: Literature Review Agent
The DeepSeek Harness (DSH) plugin `dsh-paper-survey` standardizes the literature review workflow by using an “interpret → confirm → generate” process to mitigate content drift. It includes three core Skills—paper interpretation, workflow orchestration, and PPT generation—and, after user confirmation, outputs a standardized two-page structured literature review PPT. Installation requires a Python and Node.js environment. Its core value lies in enforcing a user confirmation mechanism to ensure the output precisely meets expectations.
Read MoreZ-Asset/ZA_literature: A Literature Review Tool for Asset Pricing and Machine Learning
DeepSeek Harness (DSH) has released the Z-Asset/ZA_literature plugin, designed to integrate key stages in the research workflow for empirical asset pricing and machine learning, including literature search, data processing, model training, report writing, and presentation creation. The plugin provides core capabilities such as literature review, data evaluation, model training, and document generation, and supports command-based installation with on-demand triggering within DSH sessions. It is purpose-built for research scenarios involving asset pricing, cross-sectional return forecasting, and deep learning, relies on a specific skill structure, runs through Cordis, and is open-sourced under the MIT License.
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